《椭圆曲线》共分八章。在每章中，如果需要用到一些比较深刻的或读者不太熟悉的概念，如同余、群、环、域、ζ函数、L 函数、模形式等，我们都会适时的在适当的地方予以介绍。在本书的正文前给出了一些常用的符号及其说明，书末则给出进一步阅读的有关（英文）参考文献。为了节省篇幅，在本书中我们一般不给出定理的详细证明。

《俄罗斯初等数学万题选·三角卷》主要是参照俄文版下列图书编译的：莫坚诺夫《初等数学专门化教程习题集》；莫坚诺夫、诺沃赛洛夫《投考高校数学参考书》；安东诺夫等《初等数学自学习题》；沙赫诺《高难度初等数学习题集》；列曼《莫斯科数学竞赛题集》；雅格洛姆《非初等问题的初等解法》；亚历山德洛夫《集合与函数通论导引》；李俨《中算史论丛》（~5集）等．此“万题选”共分三卷：代数卷、几何卷（编：平面几何；第二编：立体几何）、三角卷，共搜进习题10000余道，每卷书的前一部分是习题，后一部分是相应习题的答案、解答或揭示。本卷为三角卷，包括相应习题及解答。《俄罗斯初等数学万题选·三角卷》内容严谨、系统、丰富，适合数学教师、师范院校数学专业师生、学生以及数学爱好者参考使用。

数学化归思维论是哲学、方法论和数学史等多门学科的交叉科学，其着眼点在于数学的创新。《数学化归思维论》主要是以已知的、简单的、具体的、特殊的、基本的知识为基础，将未知的化为已知的、复杂的化为简单的、抽象的化为具体的、一般的化为特殊的、非基本的化为基本的，从而使问题得到解决。本书介绍了数学化归思想的产生、发展、特点，数学化归思维和思想在中学数学中的典型方法与实例，数学化归的创造法则及数学运动发展规划。通过学习，形成正确的数学观，并能自觉地运用数学方法论的观点指导数学学习与教学，从而提高数学教师驾驶教材的能力。《数学化归思维论》适合高等师范院校的数学系学生、从事数学教育的教师和理论工作者及广大数学爱好者。

微分方程问题是工程和应用数学领域的重要问题。本书是作者多年教学经验的总结，示例丰富、内容全面。条理清晰。在编写的过程中，作者一直遵循便于学生理解和记忆的原则，所以本书的内容没有采用过于理论化的方式，而是以直观、易读的方式表述。本书对传统的教学方式和教学内容的各个方面都进行了革新，不仅内容更加吸引读者，同时加强了与现实世界的联系，使传统的教学内容与新知识结合。

《算法与代数学(修订版)》书作者的代表性著作，也是数学史上具有重要价值的著作。前书系统介绍了十进制记数法，不仅在阿拉伯世界流行，并被译成拉丁文在欧洲传播。后书主要讨论一元一次和一元二次方程，以及相应的四则运算。两书至今仍有很高的价值，被译成多国文字在全世界传播。本次出版的即为二合一的中文译本。《算法与代数学(修订版)》读者对象主要为数学工作者、数学史工作者及相关专业的大学师生。

概率风险评估是对工程系统中事故的发生频率和后果进行分析和评价。事件发生频率低，数据缺乏，是制约概率风险评估准确性的瓶颈。贝叶斯推断为突破该瓶颈提供了理论框架和技术手段。《贝叶斯概率风险评估》系统介绍了运用贝叶斯推断处理风险分析中常见模型的方法，以及模型检验、收敛性等易忽视的事项，并提供了大量运用OpenBUGS进行贝叶斯推断的案例。本书浓缩了两位作者多年来在风险评估中推广贝叶斯推断方法所积累的宝贵经验，具有很强的理论指导作用及工程实用价值。本书可供从事风险评估的技术人员和管理人员开展工作时参考，可作为培训教材使用；也可作为可靠性系统工程、安全工程等专业本科生、研究生的教材或参考书。本书作者DanaKelly(凯利)和CurtisSmith(史密斯)是美国爱达华国家实验室的可靠性与风险评估领域专家。

本书作为实验设计与分析领域的名著，是作者在亚利桑那州立大学、华盛顿大学和佐治亚理工学院三所大学近40年实验设计教学经验的基础上编写的。全书内容广泛，实例丰富，包括简单比较试验、析因设计、分式析因设计、拟合回归模型、响应曲面方法和设计、稳健参数设计和过程稳健性研究、含因子的实验、嵌套设计和裂区设计等。 本书可作为自然科学研究人员、工程技术人员、管理人员进行科学实验设计与分析的参考书，也可作为农林类、医学类、生物类、统计类的教师和高年级本科生和研究生的教学参考用书。

本书是北京市教学改革项目试点之一，主要内容包括：复数系、度量空间的概念与平面上的拓扑、解析函数的初等性质、复积分、留数及其应用、Schwarz引理的几何解释以及Picard定理的证明、Riemann映射定理的证明、正规族的概念及其应用等。本书强调了复变函数理论与其它学科之间的联系，内容处理上重点突出，叙述简明，每节末有课外作业和练习。本书适合高等师范院校数学系及普通综合性数学系高年级学生使用。

本书是概率论大师伊藤清的名著。篇幅短小，内容丰富，既包括事件、概率、概率空间、均值、特征函数等基本概念，又包括大数定律、Poisson小数定律、遍历定理以及过程的基本内容。这是一本经典的概率论入门书，适合相关领域的本科生、研究生和教师作为参考书，是每一位概率学者的案头佳作。

《空间统计实战》共八章，内容包括空间统计概述、空间数据处理、空间数据可视化、聚集性分析、邻域分析、空间插值分析、空间回归分析、高级空间统计模型。各章紧扣空间统计主题，理论结合实际，启发读者深度思考，并配有丰富的案例分析。为加深读者对每章内容的理解，《空间统计实战》将每章的内容分为理论和案例操作两部分。在理论部分之初，先用思维导图将抽象的原理和过程直观展示，希望达到一目了然、强化记忆、一图胜千言的效果，帮助读者迅速抓住重点，提高学习和记忆效率，促进更深层次理解和应用。在案例操作部分，为贴近业务工作的实际需要，《空间统计实战》采用了与实际业务数据字段类似的食品污染、食源等经过处理的模拟数据，并使用国际通用的ArcGIS、R软件等进行空间统计分析，便于读者理解和应用。

本书运用适当的数学思想方法对概率论中的各种类型的实际问题作了详尽的分析，使读者能够从中领会到哪些重要思想方法的应用范围与技巧；同时给出了大量能够让学生深入理解、灵活运用数学思想方法的概率论实例的解答过程与注解；此外还配备了适量的练习供读者自行研学，以利于读者加深对理论知识的理解。本书不仅突出了数学思想方法在概率论中的价值，而且有利于学生形成先进的数学思想武器并灵活运用于其他学科及解决实际问题。本书不仅适用于概率论的初学者，也是和其他相关领域的研究者及从业者参考。