道恩·格里菲思著的《深入浅出统计学》具有“深入浅出”系列的一贯特色，提供符合直觉的理解方式，让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题，无论你是学生还是数据分析师，都能从中受益。本书涵盖的知识点包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等，完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节，教给你有关这门学科的所有基础，为这个枯燥领域的学习带来鲜活的乐趣，不仅让你充分掌握统计学的要义，更会告诉你如何将统计理论应用到日常生活中。
是一部现代数学名著，一直受到数学界的推崇。作为Rudin的分析学经典著作之一，本书在西方各国乃至我国均有着广泛而深远的影响，被许多高校用做数学分析课的必选。本书涵盖了高等微积分学的丰富内容，最精彩的部分集中在基础拓扑结构、函数项序列与级数、多变量函数以及微分形式的积分等章节。第3版经过增删与修订，更加符合学生的阅读习惯与思考方式。 本书内容相当精练，结构简单明了，这也是Rudin著作的一大特色。 与其说这是一部教科书，不如说这是一部字典。
《数学思想概论（第4辑）：数学中的归纳推理》将从数学的角度讨论推断所依赖的推理模式。虽然这种推理不能成为严格的数学证明，但这种推理依然具有逻辑性的，我们称这种推理模式为归纳推理。可以这样描述归纳推理的定义：从经验和概念出发，按照某些法则所进行的、前提与结论之间有或然联系的推理，比较演绎推理的定义可以看到，归纳推理与演绎推理的出发点是根本不同的.特别是，归纳推理比演绎推理要灵活得多，这是因为：在推理过程中，“概念”是必要的，但不需要抽象为严格的定义；“法则”是必要的，但不需要确立为严格的规定；前提与结果之间的“联系”是必要的，但这种联系可以是或然的.正因为归纳推理具有这种灵活性，才可能从事物（事情和实物）的现实出发，对事物的过去或者未来进行推断。
《概率论与数理统计/全国高等农林院校“十三五”规划教材》为高等农林院校概率论与数理统计课程教材。全书共有9章：事件及其概率、一维变量及其分布、多维变量及其分布、变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与一元回归分析．附录中还有常用的MATLAB概率统计软件的简介。 《概率论与数理统计/全国高等农林院校“十三五”规划教材》是编者经多年教学实践及研究，在不断总结经验的基础上编写而成的。《概率论与数理统计/全国高等农林院校“十三五”规划教材》的编写注重数学的基本方法及基本思想的渗透，而淡化数学理论上的证明与技巧；注重加强学生应用数学的手段与方法处理的实际问题能力培养。 《概率论与数理统计/全国高等农林院校“十三五”规划教材》可作为高等农林院校
本书内容始终都是时间序列领域的。第4版仍然分为5个部分，相对第3版新增内容主要有非线性和长记忆模型、多元时间序列分析以及前馈控制，其余各章节根据现实和教学需要均有不同程度的更新。在本书中，几位统计学大师用极其通俗的语言，结合大量的实例，阐明了时间序列分析的精髓。本书内容十分丰富，叙述简明，强调实际应用。相信每一位研读此书的读者都会获益匪浅。
本书系统地阐述了应急管理的基本概念与原理。它以界定、区分应急管理的基本概念为出发点，详细分析了应急管理的利益相关者与组织，全面介绍了应急管理所涉及的主要对象，涵盖减缓、准备、响应、恢复等应急管理的四个阶段，并探讨了风险沟通、应急评估、国际应急管理、应急管理职业化、应急管理的未来发展方向等问题。此外，为了教学与研究的方便，每一章都自成单元，前面为学生与读者设定了学习目标，后面开列了一系列的测试题目。
本书是作者在Rice大学和Houston大学给研究生授课的讲义基础上写成的。本书在介绍了泛函分析的基本概念(如Banach空间)后，用Hibert空间泛函的F.Riesz表示定理建立Radon-Nikodym定理，从而引进条件期望的概念；在Hilbert空间的正交分解概念的基础上，引进了Brown运动，并建立了积分的概念；证明了Hahn-Banach定理并引进了对偶空间的概念后，便可讨论概率分布的弱收敛及弱拓扑的紧性；在介绍了交换Banach代数的Gelfand表示后，讨论了抽象Fourier变换的反演公式。本书最后两章讨论了算子半群和Levy过程。证明了算子半群的Hille-Yosida定理，讨论了Markov过程与算子半群生成子的关系。本书可作为高等学校本科高年级和研究生课程教材，对于专攻概率论与泛函分析的读者具有很好的参考价值，也可作为学习概率论和过程专著的导引。
《完全平方数及其应用》主要讲解完全平方数以及其在解题中的各类应用。全书从一个有趣的问题出发，介绍了完全平方数的性质以及完全平方数与完全平方式的关系。并介绍了如何判别完全平方数及求解。书中题型全面、讲解细致，细读之将有利于很好掌握完全平方数。 《完全平方数及其应用》适合中学生、中学教师及数学爱好者阅读。
《偏微分方程的有限差分法及地球物理应用/有色金属文库》全面系统地介绍了三类典型偏微分方程——波动方程、热传导方程和稳定场方程求解的有限差分法。全书共分8章：章导出典型偏微分方程与定解条件；第2章介绍有限差分法的基础知识；第3～5章介绍有限差分法求解稳定场方程、热传导方程和波动方程；第6～8章讨论有限差分法在地球物理正演中的应用，书中的应用实例均经过验证。《偏微分方程的有限差分法及地球物理应用/有色金属文库》的取材大多出自笔者的科研与教学实践，在内容安排上注重理论的系统性和自包容性，也兼顾实际应用中的各类技术问题。 《偏微分方程的有限差分法及地球物理应用/有色金属文库》可作为地球物理特殊方程和计算地球物理学两门本科课程的教材或教学参考书，也可作为研究生、科研和工程技术人员的参考用书。
本书是在MIT开设概率论入门课程的基础上编写的，其内容全面，例题和习题丰富，结构层次性强，能够满足不同读者的需求。书中介绍了概率模型、离散随机变量和连续随机变量、多元随机变量以及极限理论等概率论基本知识，还介绍了矩母函数、条件概率的现代定义、独立随机变量的和、二乘估计等内容。 本书可作为所有高等院校概率论入门的基础教程，也可作为有关概率论方面的参考书。
本书是一本着重实际应用又有理论尝试的化方法教材,内容包括线性规划、运输问题、整数规划、目标规划、非线性规划（无约束化与约束化）、动态规划等基本、应用最广又最代表性的化方法，各章都由实例引入，对主要定理进行证明，引入相应的数学模型与算法，配有算法命题与详细步骤，章末附有习题，书末有习题解答与提示，本书还专辟一章，列举了用新版本的MATLAB软件包及LINDO/LINGO优化软件包来计算的实例。 本教材在阐述若要与基本理论时，力求清晰，透彻，在适当地方配置了些思考题，以促使读者深入思想，加深对内容的理解，在文字叙述方面力求语言浅显、简易明了，深入浅出，以便于学生学习。
作为有限单元法的基础读物，本书系统地阐述了有限单元法的基本理论，介绍了各种弹性力学问题的有限元分析方法。为了兼顾缺乏弹性力学的知识的读者，在第二章对有限单元法中涉及的弹性力学的基本知识作了简要介绍。为了增强本书的实用性，最后用三章的篇幅介绍有阴元分析中的一些特殊问题、结构分析的程序设计与大型工程有限元通用软件等相关知识。 本书可作为土木、水利、机械等工科专业本科生的教材，也可作为上述专业工程技术人员与教师的参考书。
《几何背景下的数学物理方法》内容除包括传统的复变函数、数学物理方程、特殊函数和积分变换外，还概述了微积分中的数学思想，简单介绍了广义函数的入门知识。《几何背景下的数学物理方法》观点新颖，极具启发性，内容由浅入深，同时又能深入浅出。全书注重对数学概念的阐述、对知识的来龙去脉的交代，把数学思想方法和具体的数学知识融为一体，以此来不断提升读者对数学知识的认识和理解水平；尤为注重几何直观的引导作用，尽量以平面和函数空问为背景阐述全书内容，对数学物理方程的常用解法，诸如分离变量法和积分变换法等的原理都做出了几何解释。并且，从推广函数空间的坐标表示的角度引出广义函数的概念，实现了从函数概念到广义函数概念的自然过渡。全书为读者进一步学习泛函分析铺平了道路。 《几何背景下的数学物理方法》
本书由实际问题出发，以逐步解决问题的方式，系统地介绍了线性代数的基本知识，以及相关问题的数学建模思想和数学实验的实现技术。主要内容包括行列式，矩阵，线性方程组，相似矩阵及二次型，线性空间和线性变换，各章均配有适量习题，书末附有习题答案。为了培养和提高学生的应用能力，《线性代数(高等学校教材)》还编写了MATLAB数学软件应用于线性代数和线性代数综合应用实例两个附录。全书涵盖了本科非数学类专业线性代数课程所有内容和研究生数学考试大纲有关线性代数的相关知识。《线性代数(高等学校教材)》取材精炼，讨论角度独具特色，各章前有历史展望，章末有小结，有益于学生开拓视野，加深对数学本身的理解。《线性代数(高等学校教材)》可作为普通高等学校非数学类专业本科学生教材，也可供高等学校教师和工程技术人员参考。
组合数学是既古老而又年轻的一门数学分支，它的基本原理非常直观易懂。本书收集了1200多道组合数学题，涉及4部分内容：一是加法法则、乘法法则与排列组合；二是序列、递推关系与母函数、fibonacci数等；三是容斥原理、鸽巢原理、ramsey数等；四是polya定理。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业本科生的辅助教材，也可作为研究生的辅助教材，也可供广大科学工作者、工程技术人员参考。 最后说明一下本书只涉及组合数学的部分核心内容，比如图论部分暂时放弃了。图论无疑属于组合数学，但因为它成长壮大，本身内容丰富，所以独立出去了，以后争取继续完成。
本书是运筹学经典著作，在美国高校有很高的采用率。两位作者是运筹学领域的大师。本书内容丰富，覆盖运筹学各个分支，主要内容包括：运筹学建模方法、线性规划、灵敏度分析与对偶理论、网络优化模型、排队论、动态规划等。内容的讲述深入浅出，使具有高等数学和线性代数、概率基础知识的读者均能读懂。书中有大量案例。可供自学及复习。 本书可作为高等院校管理及工科类的运筹学教材。
