《时间序列分析:单变量和多变量方法(第2版)》不仅对单变量与多变量时间序列的时域和频域分析提供了一个全面介绍,而且在书中包含了许多单变量和多变量时问序列模型的新进展,如逆自相关函数、扩展样本自相关函数、干预分析及干预探测、向量自回归移动平均模型、偏滞后自相关矩阵函数、局部过程、状态空间模型、卡尔曼滤波、非季节和季节模型的单位根检验等许多内容。《时间序列分析:单变量和多变量方法(第2版)》结合大量的应用实例说明时间序列分析方法的应用,极大地方便了读者对这些方法的学习和理解。
本书是实分析课程的,被国外众多(如斯坦福、哈佛等)采用。全书分为三部分:部分为实变函数论,介绍一元实变函数的勒贝格测度和勒贝格积分;第二部分为抽象空间,介绍拓扑空间、度量空间、巴拿赫空间和希尔伯特空间;第三部分为一般测度与积分理论,介绍一般度量空间上的积分,以及拓扑、代数和动态结构的一般理论。书中不仅包含数学定理和定义,而且还提出了富有启发性的问题,以便读者更深入地理解书中内容。第4版主要更新如下:·新增了50%的习题。·扩充了基本结果,包括给出叶果洛夫定理和乌雷松引理的证明。·介绍了博雷尔-利引理、切比雪夫不等式、快速柯西序列及测度和积分所共有的连续性质,以及若干其他概念。
同调代数是本世纪四十年代发展起来的,现在已成为代数学中的重要方向之一,同调代数是代数学中研究群、环、模理论的重要工具,也是研究数学中其他分支如:代数几何学、拓扑学、微分几何、函数论、代数数论的有效工具。《现代数学基础丛书·典藏版26:同调代数》阐述同调代数的基本理论与方法,包括范畴、模、同调、同调函子与一些环、谱序列等五章。另外还有两个附录,阐述正则局部环的理论与Serre问题。《现代数学基础丛书·典藏版26:同调代数》论证严格,起点不太高,但较深入,可供学过近世代数的大学生、研究生及数学工作者参考。
本书系统地介绍分数阶微积分学与分数阶控制领域的理论知识与数值计算方法。特别地,作者提出并实现一整套高精度的分数阶微积分学的数值计算方法;提出线性、非线性分数阶微分方程的通用数值解法和基于框图的通用仿真框架,为解决分数阶控制系统的仿真问题奠定了基础;开发面向对象的分数阶系统控制的MATLAB工具箱,可以用于多变量分数阶系统的建模、分析与控制器设计的全过程。本书所有知识点均配有高质量的MATLAB代码,有助于读者更好地理解知识点的内涵,更重要地,可以利用代码实践并创造性地解决相关问题。
《广义线性模型的拟似然法》是一本广义线性模型理论的入门用书,内容除了广义线性模型的建模方法外,主要是关于广义线性模型的几种基本统计推断形式(极大似然估计、假设检验和拟似然估计)的大样本理论,最后一章讲述了广义线性模型的模型选择和诊断。
《高等运筹学教程》的撰写是在多年教学实践基础上,参考各种现行教材以及有关专业材料,集体合作完成的。在教材内容和形式的处理上,力求简明精练,着重方法和软件使用,适当增加趣味性,其中一些内容体现了作者近年来在教学与科研上的某些心得和成果。主要包括:各种常用化方法及理论基础、组合优化基本理论和经典组合优化难题。结合实例具体讲解了高级运筹学的基本概念与重要算法,力求理论与应用的结合,强调算法的实现与软件的运用。