本书作为实验设计与分析领域的名著，是作者在亚利桑那州立、华盛顿和佐治亚理工学院三所近40年实验设计教学经验的基础上编写的。全书内容广泛，实例丰富，包括简单比较试验、析因设计、分式析因设计、拟合回归模型、响应曲面方法和设计、稳健参数设计和过程稳健性研究、含因子的实验、嵌套设计和裂区设计等。本书可作为自然科学研究人员、工程技术人员、管理人员进行科学实验设计与分析的参考书，也可作为农林类、医学类、生物类、统计类的教师和高年级本科生和研究生的教学参考用书。

本书由美国康奈尔大学Rick Durrett教授撰写，书中反映了过去半个多世纪概率论与过程的巨大发展，体现了概率论与其他学科深刻联系以及在工程、经济、金融等方面的应用，继承了美国在概率论教育实践中所积累的经验。本书选材恰当，编排合理，难度适中，兼顾理论与应用，契合当今研究生教学的实际情况，被美国多所高校选为研究生教材。 本书内容包括大数定律、中心极限定理、游动、鞅论、马氏链、遍历定理、布朗运动等。附录部分收录了所需的测度论知识。此书宜为概率统计专业研究生教材。对于学过概率论的学者而言，这也不失为一本出色的参考书。

《流形上的微积分：高等微积分中的一些经典定理的现代化处理》(双语版)对于高等微积分的一些经典结果作了现代化的处理，利用微分流形及外微分形式，简明而系统地讨论了多元函数的微积分，《流形上的微积分：高等微积分中的一些经典定理的现代化处理》(双语版)写得深入浅出，论证比较严格，而且易于理解．书中的提供了由中译者所作的部分习题解答或提示。《流形上的微积分：高等微积分中的一些经典定理的现代化处理》(双语版)可供数学工作者和高等院校有关专业师生参考。

本书是威廉·费勒的著作《概率论及其应用》卷的续篇。曾经影响了包括中国在内的世界各国几代概率论及其相关领域的学生和研究者。即使用的标准来衡量，该书仍是一本经典佳作。本书包括各种重要的分布和过程、大数定律、中心极限定理、无穷可分分布、半群方法与无穷可分分布和马尔可夫过程的关系、更新理论、游动及傅里叶方法的应用、拉普拉斯变换及其应用、特征函数以及调和分析等19章内容。本书既可作为概率论及相关学科的教学参考书，亦可作为相关科学研究的引导书。

本书全面叙述了代数学的基础知识，包括群论、环论、域论及主理想整环、多元多项式理论等。对于教授和学习方法也作了精心的安排，同时提出了多种建议。本书对许多数学术语的语源给出了较为详细的介绍；注重代数学与现代计算机理论知识的结合；许多概念都有作者本人的独到见解。另外，每一小节后均配有数量、难易不等的习题，书后还附有解答与提示，便于教学和自学。本书可供高等院校数学系师生及相关工程技术人员参考。

Exponentials、TheBesselInequality、ConvergenceitheL2-Norm、UniformConvergenceofFourierSeries、PeriodicFunctionsRevisited、Exercises等。

本书源于作者多年在密歇根大学教授回归分析的课程讲义，从基本的统计概念讲起，对线性回归分析的基本假定、回归中的统计推论和回归诊断做了详尽的介绍，同时还涵盖了很多在社会科学中对实际研究非常有用的内容，包括虚拟变量、交互作用、辅助回归、多项式回归、样条函数回归和阶跃函数回归等。此外，本书还涉及通径分析、纵贯数据模型、多层线性模型和Iogit模型等方面的内容。

本书主要包含三个部分：测度论基础、概率论基础与概率极限理论.测度论基础包括前四章：测度空间与概率空间；可测映射与变量；积分与期望；乘积空间与Fubini定理.概率论基础包括两章：独立性、条件期望、一致可积性；鞅论简介.概率极限理论包括两章：大数定律；中心极限定理.后，用一章介绍Chebyshev不等式的经典及成果，用一章介绍概率论领域中的三个问题：Gauss相关猜测；Hunt假设(H)与Getoor猜测；热点猜测.本书适合作为研究生及高年级本科生相关课程的教材，也可供教师参考阅读.

哥德巴赫猜想、孪生素数、素数分布、华林问题，除数问题、圆内整点问题、整数分拆及黎曼猜想等数论问题吸引了古今无数的数学爱好者。《解析数论基础》全面详细地讨论了迄今为止研究这些问题的重要的分析方法、理论和结果，介绍了它们的历史及新进展，是研究这些问题必不可少的入门书。

《普通高等教育规划教材：组合数学》以组合计数问题为重点，介绍了组合数学的基本原理与思想方法，内容包括基本计数问题、生成函数、递推关系、容斥原理、Polya计数、组合设计与编码等。《普通高等教育规划教材：组合数学》取材侧重于体现组合数学在计算机科学，特别是算法分析领域中的应用。每章都精选了适量例题与习题，并在书末附有部分习题解答。 《普通高等教育规划教材：组合数学》可用作高等学校计算机、数学、信息安全、电子、通信等专业高年级本科生教材，也可供相关专业教学、科研和工程技术人员参考。 《普通高等教育规划教材：组合数学》共6个章节，前5章以组合计数问题为重点，详细介绍了组合数学的基本原理与思想方法，对许多理论及方法进行了初等描述，同时对生成函数、递推关系、Polya计数等抽象深奥的理论进行了巧妙

旋转机械是现代工业中最重要的动力机械。在机械、电力、交通、舰空、化工、能源、矿业、军工等行业中有着广泛的应用。随着技术的进步，工程中旋转机械转子的结构和工况也日益复杂。为解决转子动力学计算中出现的各种日益复杂的问题，工程中通常采用离散化方法以求得尽可能准确的结果。传递矩阵方法是转子系统动力学分析的重要方法之一。与有限元法相比，具有计算简便、快速而准确的优点，在旋转机械转子设计中仍然发挥着不可替代的重要作用。 《复杂转子系统的矩阵分析方法》系统地阐述了复杂转子系统的各种矩阵分析方法，这些方法可以解决复杂转子系统的临界转速与振型，稳态不平衡响应，瞬态响应，温度变化的热振动，分支传动轴系的动力计算等问题，并且所有方法均结合工程实际算例详加阐述。本书的主要内容有：计算多盘转子Prohl

本书比较全面系统地阐述了线性时变离散系统的基本理论、基本方法及其应用。全书共9章，分别为:线性时不变系统基本理论概述；线性时变离散系统的基本理论；线性时变数字滤泼器的设计；求解线性离散系统差分方程的E变换法；求解线性时变系统差分方程的广义Z变换法与B-S（Belal-Shenoi）变换法；线性时变系统的极点与零点；非平稳信号时变参数模型估计；线性时变系统的离散状态方程与滤波；线性周期时变离散系统。本书的特点是:取材广泛、系统性强、结构合理、内容新颖、概念清楚、理论联系实际并具有可读性。本书总结了外关于线性时变离散系统的研究成果，是外本领域具有显著特色的著作，可作为研究生教材或教学参考书，也可供从事信号处理的高等院校教师和科技人员参考。

本书将概率和统计推断融合在一起，用新的观点生动地描述了概率论在物理学、数学、经济学、化学和生物学等领域中的广泛应用，尤其是它阐述了贝叶斯理论的丰富应用，弥补了其他概率和统计教材的不足。全书分为两大部分。部分包括10章内容，讲解抽样理论、假设检验、参数估计等概率论的原理及其初等应用；第二部分包括12章内容，讲解概率论的高级应用，如在物理测量、通信理论中的应用。本书还有大量习题，内容全面，体例完整。

《交换环与星型算子理论》比较系统地介绍了交换环上的模范畴、 经典的noether环的理想理论、凝聚环的同调方法、整扩张理论、维数理论，以及近年来众多学者关注的整环上的星型算子理论。此外，还介绍了整体维数为2的交换环上的bass-quillen问题和方法。在《交换环与星型算子理论》中，重点突出了局部化方法与ω-算子的作用。对交换环的外幂方法及fitting不变理想的作用也作了全面的介绍。本书留下许多未给出证明的例题以作习题之用，这些例题将有助于读者对相关概念的理解与衔接以及对交换环的理论与方法的理解和把握。 《交换环与星型算子理论》适合数学系和计算机系的本科生、研究生、教师阅读参考。

《牛津大学研究生教材·数学经典教材：代数射影几何（）（英文版）》分为两个部分。部分包括两章，其中一章是历史回顾和简介，我们的目的一是和基本坐标几何衔接上，二是让读者从更高的角度去认识射影几何。第二部分阐述被重新发展了的代数射影几何理论，因此在逻辑上独立于以前的几何知识。我们相继讨论了一维、二维和三维射影空间，最后简要介绍了高维空间几何。

《数学·统计学系列:代数数论入门》叙述代数数论的最基本内容，共分两大部分，部分是代数理论，介绍代数数论中的代数结果和方法，第二部分是解析理论，先精练介绍解析数论的思想和方法，然后叙述代数数论中的解析理论。

该书通过重点介绍现代概率论的分析思路与其所用的分析工具之间的相辅相成的关系，相当详细地介绍了现代概率论。第2版中的练习题超过750道，并且对Levy过程、大偏差理论、Banach空间上的Gauss测度、Wiener测度与偏微分方程的关系等添加了许多新的素材。书的部分介绍了独立变量、中心极限现象、弱收敛性的通用理论及其几种应用，以及关于函数空间上的Gaussian和Markovian测度理论。

《微分方程定性方法和数值模拟（英文版）》包含线性系统的相图，非线性系统的线性近似，具有零特征值奇点的性质，高阶奇点，极限环和它们的分支，无穷远奇点及奇点指数，关于相图应用的例子等内容。《微分方程定性方法和数值模拟（英文版）》可作为高等院校数学类、自动化控制、信息处理等专业的本科生和研究生的选修课教材，也可作为对微分方程及数值模拟感兴趣的朋友的自学读本。

《中国动物地理》系统阐述了我国陆栖脊椎动物的分布规律，讨论了分布规律与自然条件的关系，并按动物地理区划，分别叙述各界、区及亚区的动物地理特征。兽类部分还按生物学资料追溯其历史变迁。 《中国动物地理》可供高等院校生物、地理等专业师生及从事动物学、地理学、古生物学研究的科研工作者和自然保护区工作人员参考。

本书将概率和统计推断融合在一起，用新的观点生动地描述了概率论在物理学、数学、经济学、化学和生物学等领域中的广泛应用，尤其是它阐述了贝叶斯理论的丰富应用，弥补了其他概率和统计教材的不足。全书分为两大部分。部分包括10章内容，讲解抽样理论、假设检验、参数估计等概率论的原理及其初等应用；第二部分包括12章内容，讲解概率论的高级应用，如在物理测量、通信理论中的应用。本书还附有大量习题，内容全面，体例完整。 本书内容不局限于某一特定领域，适合涉及数据分析的各领域工作者阅读，也可作为高年级本科生和研究生相关课程的教材。