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本书比较全面系统地介绍蒙特卡罗方法的理论和应用.全书15章,前8章是蒙特卡罗方法的理论部分,包括蒙特卡罗方法简史、随机数产生和检验、概率分布抽样方法、马尔可夫链蒙特卡罗方法、基本蒙特卡罗方法、降低方差基本方法、拟蒙特卡罗方法和序贯蒙特卡罗方法.后7章是蒙特卡罗方法的应用部分,包括确定性问题、粒子输运、稀薄气体动力学、自然科学基础、数理统计学和可靠性、金融经济学及科学实验模拟.
本书涉及面极广,不仅讨论了概率论在离散空间中的诸多课题,而且涉及了概率论在物理学、化学、生物学(特别是遗传学)、博弈论及经济学等方面的应用。书中主要内容有:样本空间及其上的概率计算,独立随机变量之和的随机起伏,事件的组合及条件概率,离散随机变量及其数字特征,大数定律,离散的马尔可夫过程及其各种重要特征,更新理论等。除正文外,本书还附有数百道习题及答案。本书适合高等院校广大理工科学生泛读及概率论相关研究人员精读。
本书是威廉 费勒院士的经典名著《概率论及其应用导论》的第2卷,本卷延续第1卷的风格,运用更深的数学,将讨论的范围从离散样本空间扩展到连续样本空间,主要内容有:测度论基础、概率分布、基本极限定理、特征函数、大数定律、中心极限定理、无穷可分分布、随机过程、更新理论、半群方法、傅里叶方法、拉普拉斯变换和调和分析等。书中还涉及了概率论在物理学、化学、生物学(特别是遗传学)、医学、天文学、博弈论、排队论、数理统计、交通运输、电信工程、经济学和人口学等领域的应用。除正文外,本书还附有数百道习题及答案。本书适合高等院校广大理工科学生泛读及概率论相关研究人员精读。
本书的 ~5 章集中于概率论,涵盖条件概率、独立性、贝叶斯定理、离散和连续分布、某些数学期望(包括矩生成函数)、二元分布、边际分布和条件分布、相关性、随机变量的函数及其分布、中心极限定理和切比雪夫不等式,以及超几何分布等内容;本书其余四章(第6-9 章) 集中在统计推断, 包括描述性和顺序统计、点估计(包括*大似然和矩估计的方法)、充分的统计、贝叶斯估计、简单线性回归、区间估计和假设检验等内容。
本书是数理统计方面的经典教材,从数理统计学的初级基本概念及原理开始,详细讲解概率与分布、多元分布、特殊分布、统计推断基础、极大似然法等内容,并且涵盖一些 主题,如一致性与极限分布、充分性、 假设检验、正态模型的推断、非参数与稳健统计、贝叶斯统计等.此外,为了帮助读者 好地理解数理统计和巩固所学知识,书中还提供了一些重要的背景材料、大量实例和习题. br>本书可以作为高等院校数理统计相关课程的教材,也可供相关专业人员参考使用.
9787115552778 复分析:可视化方法 159.00 9787115555625 伊藤清概率论(修订版) 59.00 《复分析:可视化方法》 本书是在复分析领域产生了广泛影响的一本著作. 作者独辟蹊径,用丰富的图例展示各种概念、定理和证明思路, 十分便于读者理解, 充分揭示了复分析的数学美. 书中讲述的内容有作为变换看的复函数、默比乌斯变换、微分学、非欧几何学、环绕数、复积分、柯西公式、向量场、调和函数等。 《伊藤清概率论(修订版)》 本书为日本数学家伊藤清创作的现代概率论著作。书中以*小限度的预备知识为前提,以简练的笔法系统讲解了测度论基础,以及现代概率论的基础体系与概念,为引导读者理解 随机过程 ,特别是Markov过程做了细致准备。此外,本书还展示了 伊藤引理 的构想原点,收录了概率论发展的历史过程。对于背景知识较为薄弱的读者,作者则从各章的主
《概率论札记》是作者的 工程数学系列札记 的第四本。前三本分别是《矢算场论札记》(2007)、《复变函数札记》(2011)、《矩阵论札记》(2014)。尽管四本书所涉及领域完全不同,但却有着完全一致的目标,即想建立某种工程数学类型,使读者能自如跨越数学与工程之间的桥梁。 《概率论札记》的核心主题是概率,研究的目标是*事件的统计规律。用一句话概括,即*事件反映单体的不可预洲性,而统计规律反映群体的频率稳定性。 《概率论札记》包括慨率论基础、*量分布和数字特征、大数定律、抽样分布到统汁回归等。书中讨论了慨率论的应用实例,丰富的附录可以给广大工程技术人员带来很大的方便。 《概率论札记》适合广大理工科本科生、硕士和博士研究生学习使用。还可以作为相关专业科技与工程技术人员的入门读物和工具书。
本书介绍了有关四面体的部分内容四面体中的面角关系有关体积问题四面体对棱所成的角及距离几种特殊四面体四面体的某些不等式与恒等式。
9787115559630 概率论及其应用 卷2 第2版 169.80 9787115560049 概率论及其应用 卷1 第3版 109.80 《概率论及其应用 卷2 第2版》 本书是威廉 费勒的著作《概率论及其应用(卷1)》的续篇。第1、2、3、6章介绍了各种重要的分布和随机过程;第7、8、16、17章讨论大数定律、中心极限定理和无穷可分分布;第9、10章讨论半群方法与无穷可分分布、马尔可夫过程的关系;第11章为更新理论;第12、18章论述随机游动及傅立叶方法的应用;第13、14章论述拉普拉斯变换及其应用;第19章为调和分析。 《概率论及其应用 卷1 第3版》 本书涉及面极广,不仅讨论了概率论在离散空间中的诸多课题,而且涉及了概率论在物理学、化学、生物学(特别是遗传学)、博弈论及经济学等方面的应用.书中主要内容有:样本空间及其上的概率计算,独立随机变量之和的随机起伏,事件的组合及条件概率,
《非一致格子超几何方程与分数阶差和分》研究非一致格子上复超几何方程及分数阶差和分,以及它们之间的联系,用一些新的广义Euler积分研究方法,建立了复超几何差分方程一个基本定理及解函数.该定理不同于Suslov基本定理,得到的解函数推广了的Askey-Wilson正交多项式,为一类特殊函数发展起到了积极的作用.我们还建立了Nikiforov-Uvarov-Suslov复超几何方程的伴随方程,证明它仍然是超几何差分方程并求其解,建立了非一致格子超几何差分广义Rodrigues公式等. 《非一致格子超几何方程与分数阶差和分》还利用广义幂函数,以及运用推广的Cauchy积分公式等方法,性地给出非一致格子上分数阶差和分的一些基本定义和重要性质;得到非一致格子上Abel方程的解,Euler Beta公式的模拟,非一致格子Taylor公式、Leibniz公式,以及一类非一致格子中心分数阶超几何差分方程的解;深入探讨非一致