本书系统介绍锥约束优化的**性理论与增广Lagrange方法，主要内容包括变分分析的相关基础、约束集合的切锥与二阶切集、对偶理论、非线性锥约束优化的一阶**性条件和二阶**性条件、三类重要的锥约束优化的**性条件、凸规划的内点算法以及非凸半定规划的增广Lagrange方法的收敛速度估计等.

本书主要包括线性规划、整数规划、动态规划、排队论、非线性规划等定量分析和优化理论与方法．这些内容是经管类研究生应具备的基础知识，本书强调学以致用，以大量实际问题为背景引出各分支的基本概念、模型和方法，具有很强的实用性；在基本原理和方法的介绍方面，本书尽量避免复杂的理论证明，通过大量通俗易懂的例子进行理论方法的讲解，具有较强的趣味性，又不失理论性，理论难度由浅入深，适合不同层次的读者．

本书系统地介绍运筹学中的主要内容，重点陈述应用最为广泛的线性规划、对偶理论、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络、决策分析、博弈论、库存论、排队论与模拟等定量分析的理论和方法。阅读本书只需微积分、线性代数与概率统计的一些基本知识。本书是教学改革项目“基于信息技术平台的运筹学立体化教材”的成果，配备有完整和立体化教学包，包括教师手册、多媒体课件、习题案例答案、补充习题及其答案、教学案例库、考试测评系统、在线支持等。

《数理统计及其在数学建模中的实践（使用MATLAB）》从数理统计分析在数学建模中的应用以及在MATLAB中的实现出发，介绍概率论与数理统计分析的基本概念、典型应用及使用MATLAB进行实际建模分析的基本方法和应用。本书将概率论与数理统计的建模方法与MATLAB典型应用融为一体，既从理论上介绍了数理统计基础的基本原理、数理统计知识在数学建模中的使用方法，又详细讲解了该部分知识在MATLAB环境下的实现方法，并给出了大量的典型实例分析。 《数理统计及其在数学建模中的实践（使用MATLAB）》主要内容包括：利用MATLAB制作统计报告或报表、数据处理与统计作图、统计估计、参数检验、方差分析、回归分析与数据拟合、马尔可夫链、数理统计建模实验设计等。书中从数学建模的角度出发描述了通过数理统计数学建模的一般方法步骤，既有理论推导又详

当下社会，人际交往日趋频繁，人们越来越相互依赖又相互制约，彼此的关系臼益博弈化了 不管懂不懂博弈论，你都处在这世事的弈局之中，都在不断地博弈着 我们日常的工作和生活就是不停的博弈决策过程每天都必须面对各种各样的选择，在各种选择中进行适当的决策 在单位工作，关注领导、同事，据此衡量自己所需采取的适当对策 平日生活里，结交哪些人当朋友，选择谁做伴侣，其实都在博弈之中这样看来，仿佛人生很累，但事实就是如此，博弈就是无处不在的真实策略“游戏” 本书用轻松活泼的语言对博弈论的基本原理进行了深入浅出的探讨，详细介绍了囚徒困境、纳什均衡、智猪博弈等经典博弈模型的内涵、适用范围、作用形式，同时对博弈论的方法和策略在政治、管理、营销、信息战及日常工作和生活中的应用作了详尽而深入的剖析，堪称

本书以确定型数学规划模型为基础，介绍了*型模型中的几个重要分支：动态规划、决策论、对策论、网络规划、网络计划技术、排队论，以及这些*型数学规划模型的应用案例及计算机实现。书中主要介绍*型模型中这些主要分支的基本概念、基本思想、基本原理和相应的数学模型；给出求解这些主要分支的主要算法，围绕主要的基本算法讨论其算法的迭代原理、迭代步骤、收敛性和优缺点等。 本书可作为工科院校研究生的教学用书，亦可供从事现代技术和管理工作的科技人员以及相关专业的实验技术人员参考。

本书介绍了运筹学中线性规划、目标规划、整数规划、网络规划、网络计划技术、动态规划、排队论、存储论、博弈论、决策分析和排序问题等分支的基本概念和方法，并把各种运筹学求解方法归纳成接近于程序语言的算法步骤.本书特别重视各个运筹学分支对数学模型的建立，配备了相当数量的应用例题，使读者充分理解建立数学模型是一种艺术.本书力求深入浅出，注重应用.每章结尾都配有一定数量的习题，部分习题还附有答案. 本书可作为大专院校交通运输管理类、经济管理类和理工类其他有关专业的本科生、研究生的教材或教学参考书，也可作为各类专业人员的自学参考书.

本书是本科运筹学课程的教材，是作者长期从事运筹学教学和相关科研工作成果的凝聚。全书共7章，根据信息通信产业的特点，组织了线性规划、动态规划、网络图论、排队论、非线性规划、存储论、系统建模与模拟的理论知识和应用案例。本书的特点是：模型和算法来龙去脉交代清楚、理论深浅适宜、教学重点和学习难点突出，注重理论联系实际，适宜作为高校通信管理专业运筹学教材，也是管理科学与工程学科研究生入学考试的参考书之一，某些章节也可作为研究生参考资料。

本书共12章，本书选材上力求详略得当，知识内容力求新颖，方法技巧多样，且适当介绍了一些重要的数学思想，本书力求科学系统严谨，讲解方法由浅人深，注重对读者的启发性。

本书为作者所著《线性系统理论》的配套教材。书中对主教材所包含全部共近200道习题提供了解答。内容覆盖线性系统的时间域理论和复频率域理论，包括系统的状态空间描述和矩阵分式描述，系统特性和运动规律的时间域分析和复频率域分析，系统基于各类性能指标的时间域综合和复频率域综合等。习题类型涉及正确运用已学方法和结论直接求解的“基本题”，灵活运用已学概念和知识去解决未有现成结论和方法的“灵活题”，以及训练基本演绎推证能力的“证明题”。 本书除对习题给出完全解答，还就每章论述内容归纳出反映基本概念和方法的主要知识点，并以推论形式从一些解答中引申出具有规律性的一般性结论。此外，本书补充了50多道新增习题，提供读者自行独立求解的机会和空间。 本书可作为理工科大学生和研究生学习线性系统理论课程的参考教

本书主要研究直觉模糊值的排序方法,考虑群体一致性的直觉模糊偏好关系的群决策方法和基于直觉模糊偏好关系的群决策方法。全书共6章,包括绪论、直觉模糊偏好关系和群决策的相关概念及理论基础、直觉模糊值的排序方法、考虑群体一致性的直觉模糊偏好关系群决策方法、基于直觉模糊偏好关系的群决策方法、结论与展望等。书中主要内容是作者长期从事管理决策分析的研究成果。

运筹学是用数学方法研究各种系统的*化问题，是系统工程的基础理论之一，运筹学强调发挥现有系统的效能，应用数学模型求得合理利用各种资源的*方案，为决策者提供科学决策的依据。 本书系统地介绍了运筹学的基础理论和常用方法，着重培养学生分析问题和解决问题的能力，理论与实践相结合的能力，将实际问题抽象成数学模型的能力，以及定量分析和计算的能力，为学生未来从事经营管理或科学研究工作打好良好的基础。本教材紧跟时代步伐，汇集了国际上相关领域的*观点、内容、原理和方法；以培养能力为目标，吸收了国内外教材的众多优点。可作为经济管理类专业本科生的教材，也可供大专院校师生和经济管理人员参考和阅读。

本书包括绪论共14章内容，约45万字。第1至第6章属于运筹学确定型模型，适用于本科教学段，第7至第10四章属于运筹学*型模型，适用于研究生教学段。

该教材主要是针对全国工程硕士专业学位研究生运筹学课程教学所编写，主要内容包括： 绪论、线性规划及其应用、运输规划及其应用、整数规划及其应用、目标规划及其应用、非线性规划及其应用、存储论及其应用、图论与网络优化及其应用、排队论及其应用、对策论及其应用和决策论及其应用等章节．其中每一章都包括问题的工程背景、问题的数学原理、问题的LINGO求解方法、应用案例分析和应用案例练习等内容．书中的所有案例和练习全部是来自各工程领域的实际问题，共包含50多个应用案例和100多个应用练习问题．后给出了LINGO软件使用方法简介． 本书适合作为相关各工程领域的工程硕士专业学位研究生运筹学课程教材，也适合工科各专业的大学本科生和非运筹学专业研究生的运筹学课程教学使用或作为参考教材，也可供从事相关研究工作的工程技术

本书详细阐述脉冲微分系统的理论及*研究成果，主要包括具有界滞量或无穷延滞的脉络泛函微分系统的基本理论，脉冲微分系统的几何理论、稳定性理论和边值问题，以及脉冲偏微分系统的振动理论等。 本书可作为理工科大学数学系、应用数学和其他有关专业的大学生、研究生、教师以及有关的科学工作者的参考书。

《数学建模方法（第二版）》是为理工科学校各专业普遍开设的“数学建模”公选课编写的教材，其内容包括数学建模概论、几个初等模型介绍、插值拟合建模方法、微分方程建模方法、层次分析建模方法、多元统计建模方法、线性规划建模方法、非线性规划建模方法、人工神经网络建模方法、图论建模方法、模糊数学建模方法和灰色系统建模方法等。《数学建模方法（第二版）》的不少实例是作者十几年来在“数学建模”教学和有关地质科研中的经验积累和成果，故《数学建模方法（第二版）》显现出了与地质专业问题相联系的特色。《数学建模方法（第二版）》内容广泛，实例丰富。章节独立，每章附有习题，便于教学。《数学建模方法（第二版）》可作为理工科院校各专业特别是以地学专业为主的大专院校各专业的数学建模教材，也可作为各种数学建模竞赛

《数学建模入门--125个有趣的经济管理问题》由杨桂元、李天胜编著，本书是数学在实际问题特别是在经济、管理问题中的应用实例，根据实际问题涉及的数学模型，编写了125个与大学数学教学内容相配套的数学模型应用实例，每一篇内容独立成文，以经济管理和日常生活中的问题为切入点，然后用数学方法求解，有前提有结论，并且对该篇应用的数学方法——理论依据和应用推广进行评注。全书分为4篇，分别是：第1篇微积分模型；第2篇线性代数模型；第3篇概率论模型；第4篇数理统计模。 《数学建模入门--125个有趣的经济管理问题》可作为高等院校学生学习数学建模的辅导用书，也可作为相关领域学者研究经济、管理问题时的参考读物。

线性锥优化是线性规划的延伸，也是非线性规划，尤其是二次规划的一种新型研究工具，其理论性强，应用面广，值得深入研究。本书系统地介绍了线性锥优化的相关理论、模型和计算方法，主要内容包括：线性锥优化简介、基础知识、**性条件与对偶、可计算线性锥优化、二次函数锥规划、线性锥优化近似算法、应用案例和内点算法软件介绍等。《BR》 本书不仅包含了线性规划、二阶锥规划和半定规划等基本模型，还引进二次函数锥规划来探讨更一般化的线性锥优化模型。同时，在共辄对偶理论的基础上，系统地建立了线性锥优化的对偶模型，分析了原始与对偶模型之间的强对偶性质。本书的主要内容来源于我们研究小组近些年工作总结，一些研究结果还非常初始，仍然具有较新的研究价值和可能的扩展空间。

本书系统介绍变分分析的基本理论，讨论变分分析在最优化理论与算法分析中所起的基础性作用.变分分析部分包括宇窗空间与锥、集值映射、集合的变分几何、函数的广义微分、单值函数的Lipschitz 性质和集值映射的Aubin 性质、隐函数定理与系统稳定性.最优化理论部分包括最优性理论(含有Lipschitz 函数优化的Clarke 乘子原则以及均衡约束数学规划问题的最优性条件)、非线性规划的扰动分析、二阶锥的变分分析与二阶锥约束优化问题的扰动分析，以及半正定矩阵锥的变分分析与半定规划问题的扰动分析.最优化的算法部分包括Newton 方法和邻近点方法，邻近点方法部分介绍Moreau 包络、等式约束的非线性规划问题、非线性二阶锥约束优化问题与非线性半定规划问题的增广Lagrange 方法的收敛速度等.

排序论作为运筹学的一个分支，有着深刻的实际背景和广阔的应用前景。排序论一直受到国际上学术界的重视。从深层次和长远来看，排序论对提高效率、资源的开发和配置、工程进展的安排以及经济运行等方面都能起到辅助科学决策的作用，管理层和决策层不能不了解有关排序的理论和应用。 排序分为经典排序和现代排序。现代排序是相对于经典排序而言，也就是非经典的、新的排序。现代排序的特征是突破经黄排序关于资源类型、确定性、可运算性、单目标和正则性等基本假设主要有可控排序、成组分批排序、在线排序、多目标排序等10种。本书是国内外本系统论述现代排序这10个研究方向的专著。本书的引论介绍排序论的基本概念，介绍经典排序的基本假设和现代排序的特征，介绍排序问题的三参数表示。第1章到第10章介绍10种现代排序。后有3个附录。附

快速发展的科技本质上是一种数学技术的跨越，因而越来越多的行业——有些是数学应用的非传统行业如社会学、生态学、农业学等——渴求数学的参与。《数学建模》从数学建模的产生开始，全面而细致地讲解数学建模在解决各类实际问题中的应用。《数学建模》力图打破数学建模的神秘感，各节完全从真实的问题入手，让读者体验从问题提出到数学建模再到问题解决的亲身感受。通过《数学建模》，读者可以掌握基本的数学建模过程、方法和技巧。我们试图通过《数学建模》使读者能够搭建起从客观世界到数学理论的一座桥梁，从而实现数学知识与客观问题的对接。 《数学建模》可作为大专院校本科生数学建模课程的教材，也可以作为工程技术人员自学的参考书籍。

《高等学校教材：数学实验与数学建模案例》主要分为两个部分：*部分是数学软件与数学实验，主要是结合高等数学内容及其实验教学介绍MATLAB和Mathematica软件及其数学实验，结合数学建模教学介绍LINCO软件及其数学实验；第二部分是数学建模与建模案例，主要是概述数学建模及全国大学生数学建模竞赛，根据多年数学建模的教学经验，结合老师的部分科研成果，给出了若干数学建模案例。 《高等学校教材：数学实验与数学建模案例》可作为高等学校数学实验与数学建模课程的教材，也可作为参加全国大学生数学建模竞赛的辅导材料。