本书系统介绍锥约束优化的**性理论与增广Lagrange方法,主要内容包括变分分析的相关基础、约束集合的切锥与二阶切集、对偶理论、非线性锥约束优化的一阶**性条件和二阶**性条件、三类重要的锥约束优化的**性条件、凸规划的内点算法以及非凸半定规划的增广Lagrange方法的收敛速度估计等.
整数规划是运筹学与最优化理论的重要分支之一.整数规划模型、理论和算法在管理科学、经济、金融工程、工业管理和其他领域有着广泛的应用.本书主要介绍经典的线性整数规划理论和算法,同时简单介绍近年发展起来的非线性整数规划理论.主要内容包括:线性和非线性整数规划问题和模型、线性规划基础、全单模矩阵、图论和网络流问题、算法复杂性理论、分校定界算法、割平面方法、多面体和有效不等式理论、整数规划对偶理论、0-1二次整数规划与SDP松弛、0-1多项式整数规划等.
本书系统地介绍运筹学中的主要内容,重点陈述应用最为广泛的线性规划、对偶理论、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络、决策分析、博弈论、库存论、排队论与模拟等定量分析的理论和方法。阅读本书只需微积分、线性代数与概率统计的一些基本知识。本书是教学改革项目“基于信息技术平台的运筹学立体化教材”的成果,配备有完整和立体化教学包,包括教师手册、多媒体课件、习题案例答案、补充习题及其答案、教学案例库、考试测评系统、在线支持等。
《数理统计及其在数学建模中的实践(使用MATLAB)》从数理统计分析在数学建模中的应用以及在MATLAB中的实现出发,介绍概率论与数理统计分析的基本概念、典型应用及使用MATLAB进行实际建模分析的基本方法和应用。本书将概率论与数理统计的建模方法与MATLAB典型应用融为一体,既从理论上介绍了数理统计基础的基本原理、数理统计知识在数学建模中的使用方法,又详细讲解了该部分知识在MATLAB环境下的实现方法,并给出了大量的典型实例分析。 《数理统计及其在数学建模中的实践(使用MATLAB)》主要内容包括:利用MATLAB制作统计报告或报表、数据处理与统计作图、统计估计、参数检验、方差分析、回归分析与数据拟合、马尔可夫链、数理统计建模实验设计等。书中从数学建模的角度出发描述了通过数理统计数学建模的一般方法步骤,既有理论推导又详
线性锥优化是线性规划的延伸,也是非线性规划,尤其是二次规划的一种新型研究工具,其理论性强,应用面广,值得深入研究。本书系统地介绍了线性锥优化的相关理论、模型和计算方法,主要内容包括:线性锥优化简介、基础知识、**性条件与对偶、可计算线性锥优化、二次函数锥规划、线性锥优化近似算法、应用案例和内点算法软件介绍等。《BR》 本书不仅包含了线性规划、二阶锥规划和半定规划等基本模型,还引进二次函数锥规划来探讨更一般化的线性锥优化模型。同时,在共辄对偶理论的基础上,系统地建立了线性锥优化的对偶模型,分析了原始与对偶模型之间的强对偶性质。本书的主要内容来源于我们研究小组近些年工作总结,一些研究结果还非常初始,仍然具有较新的研究价值和可能的扩展空间。
《线性系统理论(第2版)》系统地阐述了以状态空间方法为主的线性系统的时间域理论。全书共分十二章:章介绍与《线性系统理论(第2版)》密切相关的一些数学基础知识;第二章介绍线性系统的数学描述:第三章至第五章阐述线性系统的分析理论,分别介绍线性系统的运动分析、能控性和能观性分析以及稳定性分析:第六章至第十章阐述线性系统的设计理论,分别介绍线性系统的极点配置和特征结构配置、镇定与渐近跟踪、线性二次型*控制、解耦控制、状态观测器等设计问题;第十一章概括性地介绍离散线性系统理论:第十二章介绍鲁棒性的概念和几个基本的鲁棒控制问题。 《线性系统理论(第2版)》结构清楚、层次分明、论述严谨、重点突出,注重基本概念、基本原理和基本方法。在内容上以基本的分析和设计问题为主,同时介绍了线性系统理
《运筹学实用教程习题及解答》是为使用普通高等教育“十一五”***规划教材《运筹学实用教程》(第三版)的高等院校各专业的教师及学生而编写的。《运筹学实用教程习题及解答》包括线性规划、目标规划、动态规划、网络分析、决策论、对策论、存储论、排队论共8章的习题。针对每一章的课后习题,不仅给出正确答案,而且对要点进行详解,供学生学习课本知识使用。《运筹学实用教程习题及解答》将《运筹学实用教程》前两版书后的各章节习题都包含在内,并在此基础上增加了具有典型性、代表性、突出重点内容的习题,使习题集的题型更具有实用性、内容更加丰富。
本书主要介绍线性与非线性有限元法的基本概念、力学模型和数值方法及其在工程中的应用。主要内容包括线性弹性力学问题,材料非线性问题,几何非线性问题,接触、摩擦等边界非线性问题,由几何非线性引起的结构稳定性问题,非力学的场问题以及*有限元问题。同时,还介绍有限元分析中影响到解的收剑性、可靠性和精度的几个必须注意的问题。后,对常见的有限元商用软件作了简单的介绍。 本书可作为机械工程、土木工程、水利工程、材料工程和动力工程等专业研究生和力学专业高年级本科生的教材,也可作为应用有限元软件进行分析、设计的工程技术人员的参考书。
本书是*化领域关于*化问题的解如何依赖于参数扰动而变化,以及相关的一阶尤其是二阶*性条件的*成果的专著。作者把很多在当前文献中不太常见的素材综合在一起,形成一完整的理论体系。本书给出了凸分析、对偶理论等有价值的若干专题的丰富素材,很多素材在其他文献中没有出现过。本书还详细地研究了*化问题扰动理论在非线性半定规划和非线性半无限规划中的应用。尤其,本书既讨论了无穷维的优化问题,又讨论了有穷维的优化问题。 本书可供运筹学与控制论专业的研究生及从事相关学科研究的研究人员参考。
本书深入浅出地阐述了*化方法和*控制系统的基础理论、基本方法,并配有丰富的例题和习题,帮助读者理解书申所阐述的内容。 本书的内容分为两大部分,部分包括第1章、第2章和第3章,阐述了*化方法的一般概念和静态*化方法(线性规划和非线性规划)的一些基本理论和计算方法;第二部分包括第4章至第7章,阐述了动态*化方法的基本內容,包括变分极值问题、小值原理、线性二次型*控制系统和动态规划的各种基本算法。 本书各章节注重基本原理和基本概念的阐述,容易理解。本书可作为高等工业院校自动化、测控技术与仪器、电气工程及其自动化等相关专业的高年级本科生或研究生的教材;也可供从事控制工程的科研工作者和工程技术人员自学和参考。
《应用运筹学》系统地介绍了运筹学的主要内容,包括线性规划、运输问题、整数规划、目标规划、图论和项目管理。 《应用运筹学》尽量避免复杂的理论,力图通俗易懂、简明扼要地讲解运筹学的基本原理及其方法,以各种实际问题引出运筹学各分支的基本概念、模型和方法,并将教学内容重心放在实际问题的转化和建模上,将繁琐的计算交给Lingo软件解决。 《应用运筹学》便于读者自学和巩固提高,每章后面附有习题。 《应用运筹学》可作为应用型本科经济类、管理类各专业本科生和研究生教材,也可作为各类工程技术人员、管理人员参考用书。
《21世纪大学数学精品教材》为大学本科(本科1普能类和本科2一类)数学系列教材,体现了对数学精品的归纳及本套教材的精品特征,具有鲜明的特点,按照统一的指导思想组编而成。 本书主要内容有:绪论、一般模型、微分方程模型、差分方程模型、层次分析模型、线性规划模型、动态规划模型、图论模型、排队论模型、数据的插值与拟合模型、回归分析模型、聚类分析与判别分析模型、优秀参赛论文选编、历年中美大学生数学模型竞赛真题等,每章后附习题和本章常用词汇中英文对照,完成教学约需40-60学时。 本书可作为理、工、农、医、经、管等专业的数学模型及相关课程教材,也可作为教研工作者的参考书。
运筹学是运用科学的数量方法研究各种系统的优化途径和方案,进而对人力、物力和财力进行合理筹划和运用,寻找管理及决策*化的综合性学科。它是管理科学、经济科学和现代化管理方法的重要组成部分,也是高等院校经济管理类专业的一间重要专业基础课。本教材主要介绍了运筹学的线性规划及单纯形法、线性规划的对偶问题、运输问题、多目标线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、存储论、图与网络、网络计划技术、决策分析、对策论、排队论等运筹学的基本内容;在保证运筹学理论体系完整的前提下,论述力求深入浅出,文字通俗易懂,配有多媒体电子教案,并设有运筹学学习辅导园地;每章后有习题,书后附有部分习题答案,不仅适用于课堂教学,也便于读者自学。 本书是高等院校经济、管理专业的本科教材或参考书,也可供相关专业本
介绍运筹学是近几十年发展起来的一门新兴学科,它主要运用数学方法研究各种系统的优化途径和方案,为决策者提供各种决策的科学依据.它也是高等院校经济管理类专业的一门重要专业基础课.本书基于运筹学这门学科的理论体系,同时考虑到经济管理类专业的特点,选编了线性规划、整数规划、目标规划、动态规划、图与网络分析、存贮论等运筹学的基本内容,论述了这些分支的基本原理和基本方法,同时注意了它们的应用.本书力求深入浅出、通俗易懂,每章后面都附有习题,便于自学.本书可作为高等院校经济管理类专业本科生、研究生的教材或教学参考书,也可供应用数学、系统工程、理工类专业本科生、研究生及各类经济管理工作者和科技人员参考.
本书系统介绍了运筹学学的原理与方法,主要内容包括:线性规划、运输问题、整数规划、动态规划、图与网络方法、网络计划技术、矩阵对策、决策分析、排队论、非线性规划、目标规划、多目标规划、启发式方法。 本书既注意论证科学严谨,又注意联系管理和工程实际,有利于读者正确掌握运筹学的基本理论和方法。 本书可作为管理类专业大学生和研究生的教材,也可供管理人员、工程技术人员和其它专业的研究生、大学生学习参考。
本书是为理工科院校各专业普遍开设的“数学建模”公选课编写的教材,其内容包括数学建模概论、几个初等模型介绍、插值拟合建模方法、微分方程建模方法、层次分析建模方法、多元统计建模方法、线性规划建模方法、非线性规划建模方法、人工神经网络建模方法、图论建模方法、模糊数学建模方法和灰色系统建模方法等,本书的不少实例是作者们十几年来在“数学建模”教学和有关地质科研中的经验积累和成果,故本书显现出了地质特色。全书内容广泛,实例丰富,章节独立,每章附有习题,便于教学。 本书可作为理工科院校各专业特别是以地学专业为主的大专院校各专业的数学建模教材,也可作为各种数学建模竞赛的培训教材,以及供从事应用研究的工程技术人员参考。
数学模型是架于数学理论和实际问题之间的桥梁.数学建模是应用数学解决实际问题的重要手段和途径·本书是作为数学理论教学的一个补充,通过数学模型和数学建模有关问题的论述和模型实例的介绍,使读者应用数学解决实际问题的能力有所提高.全书分三篇:篇阐述了数学模型和数学建模的有关问题和常用的数学模型及其组建的方法,第二篇给出了十六个模型的实例,以展示不同领域的实际问题中如何组建数学模型及其应用效果,第三篇介绍了数学模型在相关学科或领域的基础理论研究中的应用。 本书可作为大学数学系“数学模型”课的教材、非数学专业研究生和本科生选修课的教材,也可供高等院校师生以及各类科学技术工作者参考。
这是一本阐述控制论的理论和它在各方面应用的综合性、概论性的书。作者维纳是控制论的创始人之一。他就是通过本书奠定了 控制论 这门新兴学科的基础。书中关于怎样把机械元件和电器元件组成稳定的、具有特定性能的自动控制系统,关于怎样用统计方法研究信息的传递和加工等方面的讨论对于自动控制、通信工程、计算技术等方面有关的科学工作者有重要参考价值。书中关于如何应用控制论研究人的神经和大脑的活动,研究生物的适应和生殖机制,对生理学、心理学、医学工作者有参考价值。书中关于本书诞生过程的历史叙述,对如何发展边缘学科,有一定的方法论上的意义。本书是研究控制论的重要的、基本的参考文献之一。中译本第二版增加了原书1961年第二版新增加的内容。
本书以确定性运筹学方法(数学规划)为对象,从建模、算法、软件、计算和理论等方面介绍了分析和求解常见运筹学问题的策略,全书共分7章:第l章概述了运筹学的历史、实例、模型、主要分支和优化软件工具,第2章在介绍线性规划建模方法的基础上,讨论了单纯形算法的基本原理和实现方式,并说明了线性规划的退化与单纯形算法循环现象,以及克服算法循环的策略,作为两阶段法的推广,本书介绍了线性目标规划及其求解方法,此外,还介绍了求解线性规划的优化软件计算技术,第3章主要介绍线性规划的灵敏度分析方法与对偶理论,讨论了求解线性规划问题的对偶单纯形算法、*性条件以及线性规划对偶与对策论的关系,第4章讨论整数规划的模型与基本性质,以及求解整数规划问题的主要方法和软件技术,第5章介绍了无约束优化问题和约束优化问题的模型