《数学建模算法与应用(第2版)》作者根据多年数学建模竞赛辅导工作的经验编写《数学建模算法与应用(第2版)》,涵盖了很多同类型书籍较少涉及的新算法和热点技术,主要内容包括时间序列、支持向量机、偏很小二乘
本书旨在指导学生初步掌握数学建模的思想和方法,共分两大部分:离散建模和连续建模,通过本书的学习,学生将有机会在创造性模型和经验模型的构建、模型分析以及模型研究方面进行实践,增强解决问题的能力。本书对于用到的数学知识力求深入浅出,涉及的应用领域相当广泛,适合作为高等院校相关专业的数学建模教材和参考书,也可作为参加外数学建模竞赛的指导用书。
本书的面世恰逢时机,对应用研究者时常面临的几个重大问题,作者的系统处理方法已获得极大赞誉:“在初级计量经济学教科书中,只有本书对时间序列数据的计量分析进行了认真而又圆满的讨论……它无须过分严密的推导而对复杂的计量经济思想进行了清晰而又直观的表达。”
张欣教授的这本书系统地介绍了CGE模型的原理和编程,为有志入门CGE模型的学者和学生提供了一本深入浅出、直观、易于操作的教科书,填补了该领域中系统的入门教科书的空白。本书还根据中国学生知识结构的特点,将CGE建模中经济学的理论与计算机编程建模有机地结合起来,是培养本土CGE建模和分析专业人才的不可多得的好书。
《经济学中的数学》主要介绍高等数学在经济学中的应用。主要包括八个部分。部分为导论(-5章),主要介绍一元微积分及其应用。第二部分(第6-11章)介绍线性代数及其在经济学中的应用,包括线性方程组及其解法、矩阵代数、行列式等内容。第三部分(2-15章)介绍多元微分并重点应用于比较静态分析。第四部分(6-22章)主要是化方面的内容,包括无约束化和约束化等问题。第五部分(第23-25章)介绍特征值与动态学,引入差分方程解决动态经济学的有关问题。第六部分(第26-28章)介绍高等线性代数。第七部分(第29-30章)的高等数学分析是对前面经济学数学方法的进一步深化。第八部分重点介绍数学本身的方法论问题。在《经济学中的数学》的,我们提供了部分习题的答案。
《建筑中的数学之旅》带领读者享受了一次世界最壮观建筑物背后的数学之旅,探讨了基础数学与建筑的相互作用,并深入观察了建筑物的美学、历史和结构。《建筑中的数学之旅》围绕两条历史叙事主线展开介绍。基本叙事主线主要集中在西方某些建筑的建筑形式(几何学、对称性及比例)和结构(推力、负载、张力、挤压问题)上,涵盖从金字塔到20世纪的标志性建筑,争取用赫赫有名的例子说明建筑的重要特征。第二条叙事主线从历史的角度逐步阐述当前的初等数学,包括欧几里得几何知识、三角学、向量的性质、二维和三维解析几何,以及微积分基础。Hahn旨在将两条叙事主线交织在一起展示它们是如何互相影响的。另外,他还通过彩图1拼贴了各种历史性建筑(比例相同),给出了《建筑中的数学之旅》的快速导览,并在书中探讨了这里的许多建筑,特别对其穹顶、
控制论是定量研究客观事物的发生、发展及对它的发展过程进行控制的科学。 本书共分七章,,二章介绍离散与连续时间动态系统的状态空间模型及其求解方法,第三,四章介绍离散与连续时间动态系统的稳定性理论与经济应用,第五章介绍线性系统的反馈控制与经济应用,第六,七章介绍离散与连续时间系统的控制与经济应用。本书的特点是:在介绍经济学文献中常用的控制论基本原理与方法的基础上,介绍了大量的经济应用模型,如市场价格波动模型,动态IS-LM模型,动态AD-As模型,失业与通货膨胀相互作用模型,济增长模型等约30个模型。
本书主要介绍非线性时间序列理论和方法的一些研究成果,尤其以近十年来发展起来的非参数和半参数技术为主本书不仅对这些技术在时间序列状态空间、频域和时域等方面的应用给出了详细的介绍,同时,为了体现参数和非参数方法在时间序列分析中的整合性,还系统地阐述了一些主要参数非线性时间序列模型(比如ARCH/GARCH模型和门限模型等)的近期研究成果。此外,书中还包含了一个对线性ARMA模型的简洁介绍为了说明如何运用非参数技术来揭示高维数据的局部结构,本书借助了很多源于实际问题的具体数据,并注重在这些例子的分析中体现部分的分析技巧和工具。阅读本书只需要具备基础的概率论和统计学知识。 本书适用于统计专业的研究生、面向应用的时间序列分析人员以及该领域的各类研究人员。此外,本书也对从事统计学的其他分支以及经济计
生物数学模型在近年得到越来越广泛的应用。本书系统完整地介绍了生物数学模型的统计学基础,从一元线性模型开始,逐步引入联立方程组、混合(随机效应)模型、度量误差模型以及向非线性模型的推广,并讨论了这些统计模型之间的关系及它们对某些与森林有关的数学模型的应用和局限。这些总结与讨论,不仅有助于理解应用统计方法的“生物数学模型”和“统计模型”的关系和差异,也为统计学在其他领域中的应用提供了借鉴。 相对版,本书做了不少重大调整,新增有关非线性混合效应模型内容,修订和完善了部分证明和例子等。 本书可作为高等院校农林和生物专业研究生教材,也可以作为数理统计和应用统计专业研究生教材和参考书,还可供相关专业的大学生、研究生、教师、科技人员和统计学工作者参考。 关键词:线性模型,似乎不相
A.H.施利亚耶夫编著的《随机金融数学基础(第2卷理论)》原版自1998年出版以来,被认为是“随机金融数学方面最深刻的一本著作”。全书共分两卷,每一卷都包含四章。卷的副题为:事实·模型。第二卷的副题为:理论。这两卷的内容既相互联系,又相对独立。读者可把本书看作一本“随机金融数学全书”。 第二卷有关“理论”的四章是:“随机金融模型中的套利理论”或“定价理论”:先是“离散时间”,再是“连续时间”。“套利理论”主要指资产定价的和第二基本定理:市场无套利机会等价于存在(局部)等价概率鞅测度,使得所有证券的折现价格过程为鞅(定理),并且当市场完全时,这样的鞅测度是的(第二定理)。这些定理在近二、三十年的研究中已经近乎尽善尽美。无论对数学还是对金融的发展都有深远影响,但所涉及的数学工具也越来越艰深。作者高