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    • 走向IMO:数学奥林匹克试题集锦(2023)
    •   ( 3 条评论 )
    • 2023年IMO中国国家集训队教练组 /2023-11-14/ 华东师大
    • 本书收集了2022年至2023年度中国数学奥林匹克的试题,并对试题作详细地分析、解答与评点。 试题包括:全国高中数学联赛、全国中学生数学冬令营、女子数学奥林匹克、东南地区数学奥林匹克、 集训队测试、美国数学奥林匹克、俄罗斯数学奥林匹克以及 数学奥林匹克。 本书倾注了许多专家和学者的心血,书中有很多他们的创造性的工作。本书可供数学爱好者、参加数学竞赛的广大中学生、从事数学竞赛教学的教练员、开设数学选修课的教师参考。

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    • 非线性系统的分析与控制
    •   ( 17 条评论 )
    • 洪奕光程代展 著 /2005-09-01/ 科学出版社
    • 本书主要介绍非线性控制系统的基本理论和一些*进展,全书分为八章.章介绍相关的数学预备知识,包括度量、流形、稳定性等:随后的章节主要分为两部分:部分包括第二章和第三章,主要讨论基于微分几何方法的非线性控制系统的分析:第二部分包括其余章节,主要讨论非线性系统的镇定和抗干扰控制问题.其中第二章集中考虑系统的可控性和可镇定性等系统的基本控制特性:第三章处理对非线性系统的化简,包括解耦和线性化。第四章和第五章分别考虑非线性系统的局部和全局镇定控制设计:第六章和第七章分别研究非光滑系统(即切换系统和有限时间稳定系统)的控制问题:后的第八章涉及非线性系统的H∞控制等。 本书可作为从事控制理论及其应用的科研工作者、工程技术人员、高等学校教师和研究生的教科书或参考书。

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    • 数学实验:MATLAB版
    •   ( 57 条评论 )
    • 韩明//王家宝//李林 /2012-01-01/ 同济大学出版社
    • 本书是在贯彻落实*《高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划》的要求精神及第1版的基础上,按照工科及经济管理类“本科数学基础课程教学基本要求”并结合当前大多数本专科院校的学生基础、教学特点和教材改革精神进行编写的,全书以通俗易懂的语言,全面而系统地讲解数学实验的内容,全书共分7章,第1章是绪论;第2-5章是基础实验部分,内容包括一元微积分实验、多元微积分实验、线性代数实验和概率论与数理统计实验;第6章是综合实验;第7章是数学建模初步,每章都以实验的形式将有关内容与MATLAB相结合,达到理论与实践的统一,便于读者学习和上机实验,每节后面有“练习题”,每小节(或节)的例题(或实验)前有简要的“实验目的”,并在附录中有MATLAB的基本操作。 本教材理论系统,举例丰富、新颖,讲解透彻,难度适宜,

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    • 数值计算方法
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    • 唐旭清 /2019-12-01/ 科学出版社有限责任公司
    • 本书参考国内外相关文献,结合*关于“数值计算方法”课程的基本要求,从基本概念、基本理论和方法系统介绍数值分析与计算的相关内容和观点.本书既注重理论的严谨性,又注重方法的实用性,重点阐明数值分析和各种算法构造的基本思想与原理.其主要内容包括:绪论、线性方程组的直接解法、解线性方程组的迭代法、矩阵的特征值和特征向量计算、插值法、曲线拟合、数值微分与数值积分、非线性方程和方程组的数值解法、常微分方程数值解法、瞬时扩散方程的差分解法简介和Matlab软件介绍等.全书重点突出,各篇章相互衔接,每章均附有应用实例与习题.

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    • 数学软件与数学实验
    •   ( 11 条评论 )
    • 汪晓银 邹庭荣 著 /2008-08-01/ 科学出版社
    • 本书深入浅出地介绍了数学建摸应用中常见的三个数学软件SAS、MATLAB、LINGO的基础用法以及如何应用这些软件解决微积分、线性代数、线性规划、概率统计中相关计算问题。本书实例丰富、通俗易懂。软件的使用涉及数值计算、优化运筹、概率统计等多个领域,是一本数学软件应用的基础入门书籍。 本书可作为高等学校大学数学系列课程的实验教材,也可作为本科生、研究生数学建模培训教材或参考书,也是一本从事数学应用以及科学研究人员有价值的参考书籍。

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    • Mathematica基础及数学软件(第二版)
    •   ( 93 条评论 )
    • 阳明盛林建华 编著 /2006-09-01/ 大连理工大学出版社
    • MathematiCa是当今世界上*秀的数学软件之一,由于它所具有内容丰富、功能强大、界面友好、使用简单方便等突出优点,因而在世界范围内受到广泛好评。 MathematiCa所能处理的内容十分丰富,几乎涵盖了应用数学各主要分支,特别是加强了理工科大学数学大纲中所规定的那些部分。不仅可以满足理工科院校师生在数学教学上的需要,同时也能满足科技工作者求解一般数学问题的要求,现在用户范围还在不断扩大,甚至拓展到银行、金融、政府、企业等部门。 Mathematica的功能主要有数值计算、符号运算、图形处理以及程序设计四大方面。其中符号运算的功能十分突出,是其他计算机高级语言所无法比拟的。有的高级语言(例如Matlab)虽也具有符号运算能力,但都不及MathematiCa的强劲和完善。因此MathematiCa特别受科技部门与高等院校的重视。

    • ¥9 ¥18 折扣:5折
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