稀疏信号处理是近年来信息领域迅猛发展的研究前沿，它突破性地发展了以Nyquist-Shannon理论为基础的经典信号处理体系，开启了面向对象的结构化信号处理研究大门，极大推动了信息论及众多相关学科的发展。《稀疏感知导论》基于作者近年的研究工作的积累，从基础的信号采样原理出发，系统介绍稀疏信号处理信号的获取、表征、复原及应用等问题，介绍面向大数据的信号复原优化方法等方面的新研究结果。《稀疏感知导论》旨在为读者提供“稀疏信号处理”的系统理论和应用基础，快速了解和掌握有关研究目前的新发展，为从事信号处理及相关研究领域工作的读者提供必要的参考和指导。
