《如何管理软件企业(第2版)》适合软件企业(或其他行业的软件部门)的各级经理(包括公司领导、部门经理和项目经理)和管理人员参考阅读。用“一幅图、一句话”来阐述系统性的软件企业管理方法,主要论述企业根本目标、企业道德、决策与执行、法治与人治、企业管理中的经济学原理、如何赢得客户。企业战略管理。以及使企业持续进步的十项措施:企业问题分析、优化盈利模式、领域需求研究、优化技术方案、反省过错不二过、优化组织结构、优化人力资源、优化流程制度、建设管理平台、提升全员技能。集成化流程和工具。主要论述营销客服过程、项目管理过程、项目研发过程、支持过程,以及配套的集成化管理工具。
教育必须面向社会,服务于经济建设。因此,无论是企业管理人员的培训,还是高等教育经济管理的课程教学,都需要尝试一种全新的教学模式与方法。“ERP沙盘模拟”系列课程正是这种尝试的成果,它以其独到的设计理念、新颖的教学模式和体验式教学方法得到了企业内训人员和院校教师的大力推崇。 随着ERP沙盘的应用与推广,人们对这种教学模式产生了浓厚的兴趣。学习者被沙盘的魔力所吸引,已不再满足于对沙盘的表面理解,更想探寻其内在的奥秘,但这方面的资料少之又少。为此,笔者着手积累资料,一方面,通过编制软件,与参赛队员们深入研究、共同探讨,得到了很多有益的启示,所获颇丰,发现了一些ERP沙盘的内在规律,对ERP沙盘有了进一步的理解;另一方面,在多次比赛中,通过接触众多带队老师和同学,获得了很多的手资料,为编写此书提
本书是一本介绍企业e-learning基础和实际应用的读物。作者通过梳理散见于网络、杂志等各种媒体的e-learning文献,结合作者多年的e- learning实施经验,对e-learning的概念、软件系统、实施推广及未来发展等做了一个全景式的描述。本书章阐述e-learning的定义、框架、应用领域以及外发展进程。第二、三、四、五章分别论述学习管理系统、知识管理系统、虚拟教室系统和在线考试系统等e-learning主要软件系统。第六章讨论e-learning的电子课件制作。第七章介绍e-learning的应用。第八章主要介绍e-learning的实施。第九章就e-learning的推广和评估进行了阐述。第十章对e-learning未来的发展进行了探索和展望。最后专门用一章的篇幅对几家已经实施了 e-learning的典型企业做了案例分析。 本书的读者对象为企业领导者、人事和信息部门主管、e-learning系统实施、咨询、服务等相关从业人员。
本书是一本介绍企业e-learning基础和实际应用的读物。作者通过梳理散见于网络、杂志等各种媒体的e-learning文献,结合作者多年的e- learning实施经验,对e-learning的概念、软件系统、实施推广及未来发展等做了一个全景式的描述。本书章阐述e-learning的定义、框架、应用领域以及外发展进程。第二、三、四、五章分别论述学习管理系统、知识管理系统、虚拟教室系统和在线考试系统等e-learning主要软件系统。第六章讨论e-learning的电子课件制作。第七章介绍e-learning的应用。第八章主要介绍e-learning的实施。第九章就e-learning的推广和评估进行了阐述。第十章对e-learning未来的发展进行了探索和展望。最后专门用一章的篇幅对几家已经实施了 e-learning的典型企业做了案例分析。 本书的读者对象为企业领导者、人事和信息部门主管、e-learning系统实施、咨询、服务等相关从业人员。
本书是在前一版的基础上修订而成的。本次充实和修改主要体现在以下方面:对部分理论和规则的描述进行了必要的修订、充实和完善;增加了大量的实训和大赛中的案例;增加了实际盘面的整体图;对市场预测报告增加了分析指引;对规则做了必要的明确和修正,如生产线的建成时间及涉及到的维护费和折旧的提取、长期贷款利息的起算时间、产品未开发完成前是否可以接订单等;增加了三种典型策略介绍一节;增加了参加大赛人员心得分享一节;增加了5篇阅读文章(阅读文章1、2附在书后,阅读文章3-5请登录东北财经大学出版社网站下载);对前一版表格编印错误作了修正。该书可供各大专院校作为教材使用,也可供从事相关工作的人员作为参考用书使用。
本书为帮助传统企业转型升级的作品。在书中,作者提出了囊括三类企业和三个转型阶段的数字化模型。三类企业分别为传统企业、科技型创业企业和数字巨头企业,三个转型阶段分别为实验阶段、冲突阶段和重塑阶段。通过这一模型,企业首先得以确定自身在转型过程中的位置,然后再制定和调整发展战略。本书案例众多,给出的建议建立于经验之上,具有切实的指导意义。
2020年的一天,在你驱车前往公司的路上,导航系统通过预测交通流量,会自动帮你选择一条最合适的交通路线;车内系统会根据你的饮食习惯预测你可能会喜欢吃什么,并沿途的早餐店;你的电子社交助理已经为你自动选择了你可能感兴趣的社交网信息;当车内系统预测到你驾车有些分心时,座椅会自动震动进行提醒…… 以上这些情景不是科幻大片独有的,它们有的已经或会在未来的某一天成为现实。而这一切所倚靠的就是预测分析技术。 大数据时代下,作为其核心,预测分析已在商业和社会中得到广泛应用。随着越来越多的数据被记录和整理,未来预测分析必定会成为所有领域的关键技术。 作为预测分析领域的专家,埃里克西格尔博士深谙预测分析界已经实现和正在发生的事情、面临的问题和将来可能的前景。在《大数据预测》一书中,他结合预