本书从不同的角度研究保险公司风险管理需求下的再保险优化问题。对于比例再保险、超额损失再保险、以及止停再保险,本书分别探讨不同目标下的很优自留风险份额。保险公司的风险管理需求由优化问题的目标函数或者条件
吴易风等主编的《马克思经济学数学模型研究(精)》建立了比较系统而全面的马克思经济学的数学体系,用经济学语言和数学语言来对马克思经济学加以表述。本书运用数学方法对马克思经济学的基本理论加以证明,从数理逻辑的角度来说明马克思经济学的科学性。
吴易风等主编的《马克思经济学数学模型研究(精)》建立了比较系统而全面的马克思经济学的数学体系,用经济学语言和数学语言来对马克思经济学加以表述。本书运用数学方法对马克思经济学的基本理论加以证明,从数理逻辑的角度来说明马克思经济学的科学性。
《魔鬼数学》:如果你是一个有“数学焦虑症”的人,你可能不会相信有你会爱上数学。 原因在于,我们在学校所学的数学知识看上去不过是一堆沉闷的规则、定律和公理,都是前人传下来的,而且是不容置疑的。在《魔鬼数学》中,世界知名数学家乔丹?艾伦伯格告诉我们这样的认识是的。数学与我们所做的每一件事都息息相关,可以帮助我们洞见在混沌和嘈杂的表象之下日常生活的隐性结构和秩序。数学是一门告诉我们“如何做才不会犯错”的科学,是经年累月的努力、争论所锤炼出来的。 你应该提前多长时间到达机场?民意调查的结果真的能代表人们的意愿吗?为什么父母都是高个子,孩子的身高却比较矮?用什么策略买彩票才能中大奖?《魔鬼数学》运用数学方法分析和解决了很多的日常生活问题,帮助数学门外汉习得用数学思维思考问题的技能。 作者用
《金融时间序列分析(第3版)》全面阐述了金融时间序列,并主要介绍了金融时间序列理论和方法的当前研究热点和一些研究成果,尤其是值计算、高频数据分析、波动率建模和马尔可夫链蒙特卡罗方法等方面。此外,《金融时间序列分析(第3版)》还系统阐述了金融计量经济模型及其在金融时间序列数据和建模中的应用,所有模型和方法的运用均采用实际金融数据,并给出了所用计算机软件的命令。较之第2版,本版不仅更新了上一版中使用的数据,而且还给出了R命令和实例,从而使其成为理解重要统计方法和技术的奠基石. 《金融时间序列分析(第3版)》可作为时间序列分析的教材,也适用于商学、经济学、数学和统计学对金融的计量经济学感兴趣的高年级本科生和研究生,同时,也可作为商业、金融、保险等领域人士的参考用书。
《数理经济学的基本方法(第4版)》是一本经典的数理经济学教科书,自首次出版以来已获得国内外使用者的广泛认可。本书涵盖以下主要内容:静态(均衡)分析、比较静态分析、最优化问题、动态分析,全书结合数学方法在经济学中的应用,由浅人深、循序渐进地阐述了矩阵代数、导数与微分、积分学、微分方程与差分方程、最优控制理论等经济学中使用的主要数学方法。全书省略了过于艰深的数学证明,而将重点放在数学方法的经济应用上,书中穿插了大量的例题与习题,从而适用于致力于学习基本数学方法的经济学专业的学生,也适于学生自学。在保持以前版本的主要目的、风格、结构的基础上,本版(第4版)主要做了以下改进:一是将数学规划问题放在第13章(“最优化问题”部分的最后一章),定名为“最优化问题的其他主题”;二是新增了关
《现代精算风险理论——基于R(第二版)》对非寿险数学做了全面详尽的概述,内容包括效用理论和保险、个体风险模型、聚合风险模型、破产理论、保费原则和风险度量、奖惩系统、风险排序、信度理论、广义线性模型、I
该书介绍了在数字经济不断发展的背景下,增值税(货物和劳务税)给全球税收征管带来的挑战,各国税务当局和企业在实践中吸取的经验教训,以及探索如何改进和完善当前增值税(货物和劳务税)制度,提高其在数字经济环境下的征收效率。
吴易风等主编的《马克思经济学数学模型研究(精)》建立了比较系统而全面的马克思经济学的数学体系,用经济学语言和数学语言来对马克思经济学加以表述。本书运用数学方法对马克思经济学的基本理论加以证明,从数理逻辑的角度来说明马克思经济学的科学性。
蒂莫·泰雷斯维尔塔、达格·琴施泰姆、克莱夫·格兰杰著的《非线性经济时间序列建模(精)/诺贝尔经济学奖经典文库》既注重理论论证和方法演义,又运用经济数据给出实证分析。对每一经典实例数据,按建模步骤分别给出平滑转换自回归(STAR)模型和人工神经网络(ANN)模型建模。让读者体验到使用非线性模型拟合时间序列数据的全过程。然后又使用在样本内得到的估计模型,演示非线性时间序列模型的预测和预测评估。 本书对大数据时代改进宏观经济预测及加强金融风险、治理风险控制等方面具有重要的推动意义。