《高级计量经济学》是雨宫健教授在长年担任Joural of Econmometrics主编之后编写的研究生层次的计量经济学教材，融合了计量经济理论研究的方法和技巧，也是一本值得计量经济学的专业人员认真阅读的计量经济学著作。在计量经济学理论研究的学术论文中，《高级计量经济学》是一本被广泛引用的参考文献，迄今为止的累计引用数高达3 200次以上。《高级计量经济学》着重讨论微观计量经济学涉及的各种理论问题，特别是在微观计量分析的定性模型的详细讨论中融入了作者的研究心得经验。《高级计量经济学》从经典小二乘法出发，结合拓展的各种回归分析方法，说明计量经济理论涉及的大样本理论，利用大样本理论讨论微观计量分析出现的极值统计量的性质及各种微观计量模型的统计推断问题。考虑到计量经济理论体系的完整性，《高级计量经济学》也适当介
本书是"经济数学应用教程"之一。本书主要内容包括线性规划方法、目标规划方法、整数规划方法、动态规划方法、非线性规划方法、网络分析方法、存储优化方法、排队优化方法、决策方法、博弈方法等各章，并配有适量习题。本书贯穿问题教学法的基本思想，对许多数学概念，先从提出经济问题入手，再引入数学概念，介绍数学工具，后解决所提出的问题，从而使学生了解应用背景，提高学习的积极性；书中详细介绍相应的数学软件，为学生将来的研究工作和就业奠定基础；穿插于全书的数学建模的基本思想和方法，引导学生学以致用，学用结合。因此本书可*限度地适应财经类各专业学习该课程和后续课程的需要，以及报考研究生的需要和将来从事于财经有关的实际工作的需要。
王国成主编的《数量经济学学科前沿研究报告》将囊括学科发展的所有范畴和领域。一方面，学科覆盖具有全面性，包括不同学科的科研成果、理论发展、科研队伍的建设，以及某学科发展过程中具有的优势和存在的问题。另一方面，就各学科而言，还将涉及该学科下的各个二级学科，既包括学科的传统范畴，也包括新兴领域。不仅系统总结和评价了每年数量经济学学科的发展历程，还提炼了数量经济学学科学术发展进程中的重大问题、重大事件及重要学术成果。
本书的内容包括：函数的极限与应用、一元函数的微分与应用、一元函数的积分与应用、微分方程与应用、空间解析几何与向量代数、多元函数微分学与应用、二重积分与应用，共七章。 本书可作为高职高专经管类各专业学生的数学教材，也可作为其他各专业学生的参考用书。
为适应高职高专院校财经管理类专业少学时的经济数学课程教学的需要，《未名创新?全国高职高专规划教材?财经系列:经济应用数学(第2版)》根据*《高职高专教育经济数学基础课程教学的基本要求》编写，并结合了教学经验和高职高专教学的特点。《未名创新?全国高职高专规划教材?财经系列:经济应用数学(第2版)》内容包括：函数、极限，导数、微分，积分及其应用；行列式、矩阵与线性方程组；概率统计基础；常微分方程及应用。每章有教学目标、本章精要、自测题，每节有习题，书后附有习题的答案或解法提示。
本套教材是针对“本科经济管理类专业应用型人才培养模式”而编写的数学类课程教学用书，分《经济管理数学基础》和《经济管理数学技术》上下两册。 本书是阳军主编的上册《经济管理数学基础》，内容以微积分中的极限、导数、微分、积分等数学理论为主线，融合了一些常用的经济与管理学知识，具有叙述平缓通俗、抽象推导简单、应用案例丰富等特点，有很强的专业融合性和教学适用性。本书分为基础理论、一元函数微分学、一元函数积分学、多元函数微积分四部分内容，共七章。可以作为普通本科、民办本科、独立学院等本科院校经济管理类专业的数学基础课教材，也可作为高职高专院校学生及经济管理行业工作者的参考教程。
作者以基于实际应用的课程开发设计模式，编写了新版高职高专院校数学教材《经济数学及应用》．本书内容包括：极限与连续；导数及应用；积分及应用；常微分方程初步：线性代数初步；概率论初步：数理统计初步． 基于实际应用的课程开发设计模式是本书的特色，基本应用技能和数学建模思想贯穿始终，本书学习目的明确，实际问题具体，有大量翔实的应用实例可供参考，有相当数量的应用问题可供实践．同时配有数字教学资源，极大地满足广大师生的教学需要． 《经济数学及应用》可作为高职高专院校财经类专业“高等数学”课程教材或参考书，也可作为应用型本科和成人高校相关教材．
数字化时代，个人、企业、政府、组织都被打上了数据的烙印，我们既是数据的生产者，也是数据的消费者，数字化生存也就成了数字化时代的新生活方式。 数字化是将人与人、机器与机器、机器与人等的互联，不是简单地把数据沉淀下来，而是从本质上改变社会、企业和人的生活方式。 客户需求多元化和个性化。企业要关注这种个性化和多样化，认真思考和研究，发挥自己的优势，关注细分客户群体，为客户创造价值。 技术的快速迭代和颠覆。科技企业在以超乎想象的速度不断创新升级，留给企业家思考和调整的时间窗口越来越小。
什么是数字孪生？数字孪生是充分利用物理模型和物联网传感采集全生命周期的海量数据，融合虚拟现实、仿真、大数据、物联网、人工智能、区块链等跨学科数字技术，通过实体世界与虚拟世界双向映射、动态交互、实时连接，记录、仿真、预测对象全生命周期的运行轨迹，实现系统内海量的数据信息与资源的配置。 通常认为，数字孪生（Digital Twin）是基于美国密歇根大学的迈克尔 格里夫斯（Michael Grieves）教授的研究所提出的概念，之后这一提法得到广泛的认同并沿用至今。其实，数字孪生理念和方法已经走过了几十年的发展历程，从20世纪60年代美国国家航空航天局（NASA）的阿波罗登月计划，到今天的工业4.0和智慧城市，数字孪生技术广泛应用于各个行业中。 本书作者以十余年的研究及行业应用经验为基础，带你畅游数字孪生的神秘世界！ 2021年，数字孪生
本书共分两部分，部分为线性代数，包括行列式、矩阵、线性方程组（n维向量）、二次型、矩阵的特征值和特征向量、投入产出数学模型；第二部分为概率论与统计，包括*事件及其概率、*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本分布及参数估计、假设检验及方差分析、回归分析，每章均配有类型题、难度较大的综合范例，以及适量的习题及参考答案。 本书内容精练、重点突出、通俗易懂，既可作为高等学校经济类、管理类及相关学科本科、专科的基础课教材，又可供经济类、管理类复习考研人员参考。
《计量经济学:基础理论与方法》是为高等学校教学需要编写的教材，旨在使学生掌握常用的计量经济学的基础理论与方法，强调以解决实际问题为导向，训练学生数量化的基本技能。《计量经济学:基础理论与方法》共由九章构成。第1章为数据分析，主要介绍基本的统计分析和检验方法。第2章为一元线性回归模型。第3章为偏相关系数与三变量回归分析，本章既是第2章两变量分析方法的扩展，也是第4章多元回归分析的基础。第4章为多元线性回归分析，讨论包含K个变量的线性回归模型。第5章讨论模型误差项存在的诸问题。第6章为模型估计方法的扩展，本章介绍在实证分析中经常使用的一些模型。第7章为统计分析的基础，本章对与前面相关的一些定理及内涵做了进一步的讨论。第8章为基于中国数据的实证分析..第9章讨论如何利用EViews对经济数据进行建模。书中复杂
我们已经步入数字时代，你还在用老办法思考、办公、管理和生活吗？大数据、移动互联、网络经济 这些已经不再是时髦的新名词，而是切切实实改变了我们工作方式和全世界商业运作模式的普遍事实。新技术、新思维、新经济，四位具有前瞻性和洞察力的经济先锋带我们剖析数字经济的崛起，寻找应对策略。
赵利彬等编著的《经济数学基础微积分》是在贯彻落实*“高等教育面向21世纪教学内容和课程体系改革计划”要求的基础上，按照国家非数学类专业数学基础课程教学指导委员会*提出的“经济管理类本科数学基础课程教学基本要求”，为适应21世纪教学改革的需要与市场经济对人才的需求，结合一些本专科院校学生的基础和特点进行编写的。 《经济数学基础微积分》内容包括：函数、极限与连续、导数与微分、中值定理与导数应用、不定积分、定积分、定积分应用、广义积分、向量代数与空间解析几何、多元函数微分学及其应用、重积分、无穷级数、常微分方程。书内各节后均配有相应的习题，书末附有习题参考答案。 《经济数学基础微积分》体系结构严谨、知识系统、讲解透彻、内容难度适宜、语言通俗易懂、例题习题丰富。适合作为普通高等院
《统计学：数据处理与分析（第2版）/高等院校经济学管理学应用技能型精品教材》特点： 理念创新 充分反映应用型本科教育的目标需求，体现 层次适用、理论够用、案例实用、体例创新 的 三用一新 的特点，思路创新，突出实践性和技能性，提高学生的实践能力、创新能力和创业能力。 方法创新 注重通过深入浅出的方式讲授课程，采用案例导入、图表归纳、知识链接、小故事、小案例等形式从多角度讲解知识，并融入校企合作实验成果，使得教材更加 接地气 ，提高学生动手能力和实践能力。 内容创新 力求反映知识更新和财经发展的新动态，将新知识、新技能、新内容、新案例及时反映到教材中来，充分体现应用型本科专业设置紧密联系生产、建设、服务、管理一线的实际要求。 配套齐全 教材每章后均创新设计了丰
《大学本科经济应用数学基础特色教材系列·线性代数与线性规划（第3版）（经济与管理类）》密切结合经济工作的需要，充分注意逻辑思维的规律，突出重点、说理透彻、循序渐进、通俗易懂。重视线性代数与线性规划在经济上的运用，注意与专业课接轨，做到难易适当，深入浅出，举一反三，融会贯通。《线性代数与线性规划》（第3版）本着“打好基础，够用为度”的原则，着重讲解线性代数与线性规划的基本概念、基本理论及基本方法，培养学员熟练运算与解决实际问题的能力。在质量上坚持高标准，对学生认真负责。
《金融数学引论（第二版）》由八章组成。章介绍利息计算的基本概念、工具和方法；然后用四章的篇幅介绍常见的基础金融产品和金融问题的数学模型及计算方法，包括年金、投资收益率分析、固定收益资产和本金利息分离技术；后，用三章的篇幅讨论金融实务中基本的应用问题和利率风险分析的基本数学模型及方法。本书着重于提炼和综合金融基本计算分析中的数学模型和方法，力求对常见和基本的金融计算给出一致和内在的数学表达，一方面训练学生的定量分析和计算能力，另一方面尽可能帮助学生了解这些计算的金融背景。本书每章均配有适量的练习题，并在书末附有部分习题答案和提示，便于教师和学生使用。
