本书以R语言为实现工具,以数据可视化分析为导向,结合实际数据和案例介绍数据的可视化方法。对于一些常用的绘图函数,书中以表格形式列出了函数参数的详细注释。所有图形均给出了详细的绘图代码。全书包括3个部分和10章内容。部分包括章和第2章。章介绍R语言的初步使用技能,内容包括R的基本操作、创建R数据、生成频数分布表等。第2章介绍R绘图基础,内容包括R传统绘图包graphics中的绘图函数及基本使用方法。第2部分包括第3章~第9章。分别介绍数据分析中常用的可视化方法。第3章介绍类别数据可视化方法;第4章~第7章介绍数值数据及按因子分类的数值数据的可视化方法,包括分布特征、变量间关系、样本相似性及时间序列等;第8章介绍线性回归模型和方差分析模型的可视化方法;第9章介绍常用概率分布的可视化方法。第3部分即0章,介绍R中两个重要
本书由于内容全面,实践性强,已经成为数据库课程的教材。全书分为数据库基础、应用程序开发、存储与索引、查询评估、事务管理、数据库设计与调整、高级主题等七大部分,对数据库的设计与使用、数据库管理系统基本原理与实现技术,以及数据库研究的新进展做了详细论述。本书以一个网上书店的完整设计为例,介绍了数据库系统的具体实现过程。第3版保留了前两版的传统优点,并且加入了许多关于数据库研究和发展的内容,每章后面精选的复习题和练习使本书更吸引人,可读性更强。本书可作为高等院校计算机专业本科生、研究生和教材的教材和教学参考,对于从事数据库系统研究以及学习数据库系统技术的人也很有参考价值。
《基于Oracle的SQL优化》是一本与众不同的书,它的目的是使读者真正掌握如何在 Oracle数据库里写出高质量的 SQL语句,以及如何在 Oracle数据库里对有性能问题的 SQL做诊断和调整。 《基于Oracle的SQL优化》从 Oracle处理 SQL的本质和原理入手,由浅入深、系统地介绍了 Oracle数据库里的优化器、执行计划、Cursor和绑定变量、查询转换、统计信息、Hint和并行等这些与 SQL优化息息相关的本质性内容,并辅以大量极具借鉴意义的一线 SQL优化实例,阐述了作者倡导的“从本质和原理入手,以不变应万变”的优化思路,最后还介绍了作者在实际工作中总结出来的 Oracle数据库里 SQL优化的方法论。 《基于Oracle的SQL优化》适用于使用 Oracle数据库的开发人员、Oracle DBA和其他对 Oracle数据库感兴趣的人员,也可以作为各院校相关专业的教学辅导和参考用书,或作为相关培训机构的培训
本书以实例为依托,详细地对实例做建模分析,并给出经过测试的源代码,读者可以按照书的介绍一步一步地实现每一个实例,这是一种学习建模和编程的极为便捷的方法。本书也是一本对使用Neo4j对图形数据进行设计、建模和查询的综合指导书。书中探索了处理和查询图形数据的各种工具及其强大功能,包括图形遍历的概念及其使用方法,也讨论了Neo4j的图形查询语言Cypher和如何使用SpringDataNeo4j将Neo4j集成到应用程序中,以及如何使用服务器模式和嵌入式模式等内容。
本书主要介绍本书从维度建模的基本知识入手,通过给出零售、库存、采购、订单管理、顾客关系管理、账目、人力资源管理、财经服务、电信与公用事业、交通、教育、卫生护理、电子商务以及保险等方面的实例研究,全面、深入、透彻与具体地介绍了利用维度模型设计与开发数据仓库的综合技术知识。同时,本书对数据仓库在当前社会与技术背景下的发展前景进行了很有远见的探索。本书先介绍基本知识,然后逐个讨论具体实例内容,最后进行综合总体分析,在内容的结构方面很有特色。本书涉及的行业较多,但这些内容从不同角度体现了数据仓库的各个方面,因而对于完整的学习与掌握数据仓库知识显得十分必要。
本书展示了如何系统地表达现实世界中的业务问题,从而可以利用数据挖掘技术来解决。重点介绍如何将业务问题的口头表达或模糊的描述首先转换为定性的模型,然后再转换为定义明确的定量模型用于解决问题。最后描述了通过数据挖掘所发现的这些结论如何转换为战略的或技术的实现。 本书回答了各行各业各个层次的经营管理者,数据挖掘工具的真正用户所面临的许多非常切实的问题,例如、数据挖掘技术能够在哪些领域中最有效地应用?如何建立挖掘模型,从而把业务问题转化为数据挖掘能够解决的形式?如何为数据挖掘工具准备数据?等等,并给出了实际解决方案。 主要内容: 如何发现、构建和提炼在业务情景中有用的模型 如何设计、发现和开发数据以便进行数据挖型 为各种业务情景挖掘数据的实用方法 用于构建模型和挖掘的综合、
《数据库系统实现(英文版)(第2版)》是关于数据库系统实现方面内容最为全面的著作之一,是美国斯坦福大学计算机科学专业数据库系列课程第二门课程的指定教材。书中从数据库实现者的角度对数据库系统实现原理进行了深入阐述。并具体讨论了数据库管理系统的三个主要成分 存储管理器、查询处理器和事务管理器的实现技术。斯坦福大学计算机科学专业数据库系列课程门课程的内容包括数据库设计和数据库编程。《数据库系统实现(英文版)(第2版)》的后两位作者Jeffrey D.UIIman和Jennifer Widom为该课程编写的教材《数据库系统基础教程》(A First Course iDatabase Systems)第3版的中文翻译版和英文影印版已由机械工业出版社出版。 《数据库系统实现(英文版)(第2版)》内容深入且全面,技术实用且先进,叙述深入浅出,是一本难得的高层次的教材,适合作
SQL 是计算机世界的语言,在用关系数据库开发报表时,将数据放入数据库以及从数据库中取出来,都需要SQL 的知识。很多人以一种马马虎虎的态度在使用SQL,根本没有意识到自己掌握着多么强大的武器。本书的目的是打开读者的视野,看看SQL 究竟能干什么,以改变这种状况。 本书是一本指南,其中包含了一系列SQL 的常用问题以及它们的解决方案,希望能对读者的日常工作有所帮助。本书将相关主题的小节归成章,如果读者遇到不能解决的SQL 新问题,可以先找到最可能适用的章,浏览其中各小节的标题,希望读者能从中找到解决方案,至少可以找到点灵感。 在这本书中有150 多个小节,这还仅仅是SQL 所能做的事情的一鳞半爪。解决日常编程问题的解决方案的数量仅取决于需要解决的问题的数量,本书没有覆盖所有问题,事实上也不可能覆盖;然而从中可以
本书展示了如何系统地表达现实世界中的业务问题,从而可以利用数据挖掘技术来解决。重点介绍如何将业务问题的口头表达或模糊的描述首先转换为定性的模型,然后再转换为定义明确的定量模型用于解决问题。最后描述了通过数据挖掘所发现的这些结论如何转换为战略的或技术的实现。 本书回答了各行各业各个层次的经营管理者,数据挖掘工具的真正用户所面临的许多非常切实的问题,例如、数据挖掘技术能够在哪些领域中最有效地应用?如何建立挖掘模型,从而把业务问题转化为数据挖掘能够解决的形式?如何为数据挖掘工具准备数据?等等,并给出了实际解决方案。 主要内容: 如何发现、构建和提炼在业务情景中有用的模型 如何设计、发现和开发数据以便进行数据挖型 为各种业务情景挖掘数据的实用方法 用于构建模型和挖掘的综合、
本书全面论述了设计和建立高效、可持续发展且可扩展的数据仓库的方法,重点论述了建立各种数据模型的方法。主要内容包括业务智能环境和数据模型的概念、数据模型分类、数据模型的开发步骤、各种数据的建模方法、数扰仓库的优化与扩展、数据模型的维护、关系型解决方案的部署,多维体系结构与企业信息工厂的比较等。 本书主要面向数据仓库的设计者和构建者以及数据仓库技术研究人员,同时也适全对数据仓库技术和企业信息化建设感兴趣的其他读者阅读。
本书分为三篇,具体内容如下:基础篇介绍PL/SQL程序设计的基础知识,包括PL/SQL概述、PL/SQL开发工具、PL/SQL基础、PL/SQL控制语句、数据查询、数据操纵与事务处理、内置SQL函数、PL/SQL中的静态SQL语句、记录以及错误处理等。开发篇主要介绍PL/SQL命名对象的开发,包括PL/SQL子程序、PL/SQL包、子程序依赖性与权限管理、触发器、集合、动态SQL、批绑定等,是PL/SQL程序设计的核心部分。在Oracle项目开发过程中,PL/SQL程序设计的主要任务就是根据业务需要编写各种功能模块,即PL/SQL命名块。高级篇主要介绍Oracle数据库中的对象及其特性、大对象的存储与操作、任务调度管理、PL/SQL性能优化、常用的Oracle内置包等。
本书通过详细的示例、样本数据集、代码和图形教程,说明了如何:1为每个问题使用合适类型的图2快速、高效且正确地收集、清洗和组织数据3为高可读性设置可视化格式,而不损失性4掌握允许更深入地探索和解释数据的工具5使用少量轻量级编程创建自定义可视化6选择有效的图分析技术来从数据中提取出最多信息7使用高级的可视化技术,包括动态图、大数据工具和查询。
重构技术已经在领域广泛的开发项目中证明了自身的价值——帮助软件专业人士改善系统的设计、可维护性、可扩展性和性能。本书首次披露了为数据库系统专门设计的强大重构技术。 本书展示了如何在不改变语义的情况下,对表结构、数据、存储过程及触发器等略作改动,就可以给数据库设计带来实质上的飞跃。 这是一本内容全面的参考、指南书,全面介绍了数据库重构涉及的每个基本观念,运用完整的实例,带领读者学习从重构简单的孤立数据库应用程序到重构复杂的多应用程序环境的全过程,并讲述了数据库重整的五大主要类别。读者将学会如何运用重构改善数据库结构、数据质量和参照完整性,如何同时对结构和方法进行重整。本书提供了用Oracle和Java建立的多种实例,并可以方便地转换成C#、C 、VB.NET等其他语言或DB2、SQL Server、MySQL、Sybase等其