本书以R语言为实现工具,以数据可视化分析为导向,结合实际数据和案例介绍数据的可视化方法。对于一些常用的绘图函数,书中以表格形式列出了函数参数的详细注释。所有图形均给出了详细的绘图代码。全书包括3个部分和10章内容。部分包括章和第2章。章介绍R语言的初步使用技能,内容包括R的基本操作、创建R数据、生成频数分布表等。第2章介绍R绘图基础,内容包括R传统绘图包graphics中的绘图函数及基本使用方法。第2部分包括第3章~第9章。分别介绍数据分析中常用的可视化方法。第3章介绍类别数据可视化方法;第4章~第7章介绍数值数据及按因子分类的数值数据的可视化方法,包括分布特征、变量间关系、样本相似性及时间序列等;第8章介绍线性回归模型和方差分析模型的可视化方法;第9章介绍常用概率分布的可视化方法。第3部分即0章,介绍R中两个重要
本书从整体上进行了改编、扩展和提升。主题内容也有所延伸,其中包括数据的类型与域、表的比较、映像关系、聚集操作符与汇总、视图更新以及子查询。还特别收录了一个新附录——NoSQL与关系理论。本书涵盖以下内
内容简介 这是一本能为数字化转型企业的数据治理提供全面指导的著作。拥有集团官方出品,得到了用友集团董事长王文京、DAMA中国区主席汪广盛等9位企业界和学术界数字化专家的一致好评 它基于国际主流的数据治理框架和用友多年的数据治理经验,从道、法、术、器4个维度全面、深入展开,不数据治理在战略层面的顶层设计,还有数据治理在执行层面的实施方法,既可以作为数据治理的纲领性指南,又可作为数据治理的实操手册。 从数据治理的战略规划到落地实施,本书将各环节的核心内容凝练为“3 个战略机制、8 项关键举措、7 种技术能力、7 个治理工具”: 数据治理之道:3个战略机制 高屋建瓴地介绍了数据治理的数据战略、组织机制和数据文化。这3个机制能够帮助企业形成数据治理的自我驱动、自我进化、可持续发展和长效运营机制。 数据治理之法
《SQL 解惑(第2版)》通过以多种方法解答SQL编程谜题,提供一系列实用性很强的问题分析方法。书中收集了75个与SQL编程相关的有趣问题,涉及数据库应用的许多方面,如财务、投资、旅游、销售、计算等,不一而足。针对每一个谜题,作者给出了基于SQL-99及更新标准的多种解决方案,展示了解题思路,对SQL程序员有很强的参考价值。 《SQL 解惑(第2版)》适合数据库开发人员阅读,也可作为高等院校数据库课程师生的辅助教材。
内容简介 这是一本能为数字化转型企业的数据治理提供全面指导的著作。拥有集团官方出品,得到了用友集团董事长王文京、DAMA中国区主席汪广盛等9位企业界和学术界数字化专家的一致好评 它基于国际主流的数据治理框架和用友多年的数据治理经验,从道、法、术、器4个维度全面、深入展开,不数据治理在战略层面的顶层设计,还有数据治理在执行层面的实施方法,既可以作为数据治理的纲领性指南,又可作为数据治理的实操手册。 从数据治理的战略规划到落地实施,本书将各环节的核心内容凝练为“3 个战略机制、8 项关键举措、7 种技术能力、7 个治理工具”: 数据治理之道:3个战略机制 高屋建瓴地介绍了数据治理的数据战略、组织机制和数据文化。这3个机制能够帮助企业形成数据治理的自我驱动、自我进化、可持续发展和长效运营机制。 数据治理之法
你是否在寻找一本完整介绍Python操纵、处理、提取和压缩结构化数据的指南?本书包含了许多实例分析,通过若干个Python库——包括NumPy,pandas,matplotlib和IPython——为你展示了如何高效地解决大量数据分析的问题。 《Python数据分析()》由麦金尼撰写,他是pandas库的主要作者。本书也是一本具有实践性的指南,指导那些使用Python进行科学计算的数据密集型应用。它适用于刚刚开始使用Python的分析师,或者是进入科学计算领域的Python程序员。使用IPyth1on交互式shell作为你的主要开发环境学习NumPy(NumericalPython)的基础和高级特性接触patldas库中的数据分析工具。 《Python数据分析()》内容:使用高性能工具来加载、抽取、转换、合并和改造数据 使用matplotlib来创建散点图和静态或者交互式可视化数据运用pandas的groupby功能来对数据集进行切片、切块和汇总通过具体实例
本书由于内容全面,实践性强,已经成为数据库课程的教材。全书分为数据库基础、应用程序开发、存储与索引、查询评估、事务管理、数据库设计与调整、高级主题等七大部分,对数据库的设计与使用、数据库管理系统基本原理与实现技术,以及数据库研究的新进展做了详细论述。本书以一个网上书店的完整设计为例,介绍了数据库系统的具体实现过程。第3版保留了前两版的传统优点,并且加入了许多关于数据库研究和发展的内容,每章后面精选的复习题和练习使本书更吸引人,可读性更强。本书可作为高等院校计算机专业本科生、研究生和教材的教材和教学参考,对于从事数据库系统研究以及学习数据库系统技术的人也很有参考价值。
《基于Oracle的SQL优化》是一本与众不同的书,它的目的是使读者真正掌握如何在 Oracle数据库里写出高质量的 SQL语句,以及如何在 Oracle数据库里对有性能问题的 SQL做诊断和调整。 《基于Oracle的SQL优化》从 Oracle处理 SQL的本质和原理入手,由浅入深、系统地介绍了 Oracle数据库里的优化器、执行计划、Cursor和绑定变量、查询转换、统计信息、Hint和并行等这些与 SQL优化息息相关的本质性内容,并辅以大量极具借鉴意义的一线 SQL优化实例,阐述了作者倡导的“从本质和原理入手,以不变应万变”的优化思路,最后还介绍了作者在实际工作中总结出来的 Oracle数据库里 SQL优化的方法论。 《基于Oracle的SQL优化》适用于使用 Oracle数据库的开发人员、Oracle DBA和其他对 Oracle数据库感兴趣的人员,也可以作为各院校相关专业的教学辅导和参考用书,或作为相关培训机构的培训
本书以实例为依托,详细地对实例做建模分析,并给出经过测试的源代码,读者可以按照书的介绍一步一步地实现每一个实例,这是一种学习建模和编程的极为便捷的方法。本书也是一本对使用Neo4j对图形数据进行设计、建模和查询的综合指导书。书中探索了处理和查询图形数据的各种工具及其强大功能,包括图形遍历的概念及其使用方法,也讨论了Neo4j的图形查询语言Cypher和如何使用SpringDataNeo4j将Neo4j集成到应用程序中,以及如何使用服务器模式和嵌入式模式等内容。
SQL 是计算机世界的语言,在用关系数据库开发报表时,将数据放入数据库以及从数据库中取出来,都需要SQL 的知识。很多人以一种马马虎虎的态度在使用SQL,根本没有意识到自己掌握着多么强大的武器。本书的目的是打开读者的视野,看看SQL 究竟能干什么,以改变这种状况。 本书是一本指南,其中包含了一系列SQL 的常用问题以及它们的解决方案,希望能对读者的日常工作有所帮助。本书将相关主题的小节归成章,如果读者遇到不能解决的SQL 新问题,可以先找到最可能适用的章,浏览其中各小节的标题,希望读者能从中找到解决方案,至少可以找到点灵感。 在这本书中有150 多个小节,这还仅仅是SQL 所能做的事情的一鳞半爪。解决日常编程问题的解决方案的数量仅取决于需要解决的问题的数量,本书没有覆盖所有问题,事实上也不可能覆盖;然而从中可以
本书系统论述和分析了移动对象数据库若干新的索引、查询等新的技术和理论。 本书共分10章。主要内容包括:FT-四叉树及高维空间查询、移动点Voronoi图拓扑动态维护策略;移动对象历史转迹查询、组合的移动对象轨迹查询、TBA-树的移动对象轨迹查询;移动对象的反向和变体查询:基于TP RDNN 树索引结构的限界区域查询动态反向最近邻、移动对象历史轨迹的连续最近邻查询、移动对象的连续k有序路径查询;基于L2R-树索引结构的移动对象未来轨迹索引与查询、基于模拟预测的移动对象索引;启发式计算道路网络中最近邻查询、道路网络中移动对象的连续最近邻查询;FNR-树下网络移动对象轨迹查询;基于概率模型的轨迹不确定性查询等。 本书可作为计算机科学与技术学科、地理信息系统、卫星遥感、气象分析、地质灾害分析等相关专业的高年级本科生教材或硕士生
SQL Server 2012附带了强大的AnalysisServices新功能,可使商业智能得到显著增强。本书由Microsoft产品团队的主要成员编写,介绍了如何应用这些新功能来创建复杂的BI解决方案。为了实现这一目的,你将在本书中了解到如何使用SQLServer Analysis Services设计、构建和处理多维和表格商业智能语义模型(BISM)。随后,你将使用MDX和DAX来查询这些数据库,以便可以针对业务问题提供高级分析,并构建端到端的解决方案以满足你的需求。
这本易于上手的初学指南详细介绍了数据库的核心概念、DBA的职责和企业数据库的功能,能引导你完成数据库的配置、管理、规划、备份、恢复以及实现高可用性。你会获得对SQL和PL/SQL的深入了解,同时学习到管理大型数据库和使用Oracle工程系统的重要相关信息。
廉启国编著的《Stata数据统计分析教程》定位 为Stata入门级的书籍,以Windows平台下Stata 13 .1 MP版本为基准,围绕数据访问、数据管理、数据 呈现和数据分析4个核心问题进行了详细阐述(并介绍 了大量实用且免费的第三方命令)。此外,本书还介 绍了Stata编程以便提高用户日常科研工作效率并介 绍了工作流程以有助于用户更好地实施项目管理(含 数据的加密和恢复)。最后,本书通过两章对近年来 比较热门的Meta分析和日常科研中频繁使用的样本量 估计进行了介绍。