财务管理对所有企业而言都具有重要战略意义。一个能全盘掌握企业信息,并能清晰地提供决策所需资料的数据处理系统将是企业提升财务管理系统的核心平台。Oracle公司是全球的信息管理软件及服务供应商,Oracle数据库已成为世界上使用最广泛的数据库系统之一。在市场竞争日趋激烈的今天,该系统可以为企业培养迅捷的反应能力和整合资源提供极大的便利。 本书以版本的Oracle 11i E Business Suit为对象,全面系统地介绍了Oracle 11i财务系统的操作使用流程和方法。从教学内容上来看,本书涵盖了财务模块的所有构成部分,表述了会计核算和财务分析的主要流程,体系完整; 从教学方法上看,本书提供了丰富的示例和技巧说明,并辅以明晰的图示,读者可以轻松地在实践中掌握相关技巧。本书的目的是力争让每一位希望实现企业财务管理软件化、现代化、智能化
Spark SQL 是 Spark 技术体系中较有影响力的应用(Killer application),也是 SQL-on-Hadoop 解决方案 中举足轻重的产品。《Spark SQL内核剖析》由 11 章构成,从源码层面深入介绍 Spark SQL 内部实现机制,以及在实际业务场 景中的开发实践,其中包括 SQL 编译实现、逻辑计划的生成与优化、物理计划的生成与优化、Aggregatio算子和 Joi算子的实现与执行、Tungste优化技术、生产环境中的一些改造优化经验等。 《Spark SQL内核剖析》不属于入门级教程,需要读者对基本概念有的了解。在企业中任职的系统架构师和软件开发人员,以及对大数据、分布式计算和数据库系统实现感兴趣的研究人员,均适合阅读《Spark SQL内核剖析》。
我们能相信统计么? 抛了5次硬币,结果都是正面,抛硬币是否肯定是正面?如何从高层的统计指标看透数据后面的本质?如何在大数据时代获取战略制高点,确定自己的职业发展定位?从一个互联网公司数据分析师的成长经历,为您娓娓道来,数据分析中的奇闻趣事、心得总结、方法技巧与哲学感悟。
在这本书里,读者将会跟随作者一同对Oracle数据库的相关知识进行梳理,很终共同提炼出必须很先掌握的那部分知识,无论你是数据库开发、管理、优化、设计人员,还是从事Java、C的开发人员。接下来作者再将这部分知识中很实用的内容进一步提炼,浓缩出很精华的部分,分享给大家。这是“二八现象”的一次经典应用。这部分知识就是Oracle的物理体系结构、逻辑体系结构、表、索引以及表连接五大部分。通过阅读本书中的这些章节,读者将会在短时间内以一种有史以来很轻松的方式,完成对Oracle数据库的整体认识,不仅能解决工作中的常规问题,还能具备的设计和调优能力。通过对这些章节的学习,读者在Oracle的学习中会有极大的收获。然而,作者更希望看到的是:让读者的收获,不止Oracle。为达到此目的,作者精心将全书分成上下两篇,刚才所描述的具体知
我们能相信统计么? 抛了5次硬币,结果都是正面,抛硬币是否肯定是正面?如何从高层的统计指标看透数据后面的本质?如何在大数据时代获取战略制高点,确定自己的职业发展定位?从一个互联网公司数据分析师的成长经历,为您娓娓道来,数据分析中的奇闻趣事、心得总结、方法技巧与哲学感悟。
《数据质量管理基础》正文由7章组成(重点考虑关系型结构化数据):章简介数据质量问题;第2章展开讨论条件依赖理论;第3章阐述发现条件依赖,以及基于发现条件依赖检测数据不一致、修复数据的实践技术;第4章介绍依赖匹配作为数据去重的匹配规则;第5章重温经典的两个信息完整性假定,即封闭世界假定和开放世界假定,并提出和研究相对信息完整性理论;第6章进行数据时效性建模,以便时间戳缺失情况下,在数据库中进行实体值辨别并基于此返回查询结果;第7章探索数据质量问题之间的交互作用。
本书是由中国电子技术标准化研究院联合中国计算机用户协会数据中心分会编的系列蓝皮书之一。本书对中国数据中心的历史沿革、行业状况、发展趋势进行了阶段性的回顾和深入剖析,是对中国数据中心截至2018年年底发展状况的阶段性总结,是中国数据中心建设经验的翔实记录和未来发展的积极指引。本书是全面介绍我国数据中心产业政策和数据中心基础设施设备发展及应用情况的本蓝皮书,将对数据中心行业的发展起到重要的指导作用,适合数据中心相关从业人员阅读参考。
本书全面介绍了数据挖掘的理论和方法,旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。本书涵盖五个主题:数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外,每个主题都包含两章:前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术,后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时,还能了解更多重要的高级主题。此外,书中还提供了大量示例、图表和习题。 本书适合作为相关专业高年级本科生和研究生数据挖掘课程的教材,同时也可作为数据挖掘研究和应用开发人员的参考书。
Spark SQL 是 Spark 技术体系中较有影响力的应用(Killer application),也是 SQL-on-Hadoop 解决方案 中举足轻重的产品。《Spark SQL内核剖析》由 11 章构成,从源码层面深入介绍 Spark SQL 内部实现机制,以及在实际业务场 景中的开发实践,其中包括 SQL 编译实现、逻辑计划的生成与优化、物理计划的生成与优化、Aggregatio算子和 Joi算子的实现与执行、Tungste优化技术、生产环境中的一些改造优化经验等。 《Spark SQL内核剖析》不属于入门级教程,需要读者对基本概念有的了解。在企业中任职的系统架构师和软件开发人员,以及对大数据、分布式计算和数据库系统实现感兴趣的研究人员,均适合阅读《Spark SQL内核剖析》。
《城市交通大数据》从城市交通大数据的基本概念和研究应用现状出发,分析了大数据背景下的城市交通需求、城市交通大数据中各类数据资源,介绍了一系列适合城市交通大数据组织、描述、管理、处理、分析挖掘和可视化等技术与方法,并给出了城市交通大数据应用开发的框架、方案选型、平台设计等参考建议,提出了若干项具有代表性的典型城市交通大数据服务。 《城市交通大数据》立足于城市交通信息技术研究、应用开发和交通信息服务实际工作及成果,理论与实际结合紧密,内容丰富,条理清晰,点面结合,覆盖面广。 《城市交通大数据》适合城市交通大数据领域的相关技术人员阅读,同时也可以作为城市交通决策、管理和研究人员的参考书。
《数据分析方法与案例详解(双色)》是一本语言和数据分析的入门教材,循序渐进、深入浅出,每个知识点尽量从实际的应用案例出发,以问题为导向,在解决问题中学习统计方法、语言的基本使用以及编程技巧。 《数据分析方法与案例详解(双色)》内容涵盖数据结构、函数与优化、抽样模拟、统计分析、假设检验、回归分析、统计绘图和包制作等内容。 《数据分析方法与案例详解(双色)》的定位是为业界数据分析人员、经济管理类、医学的学生提供方法和程序上的参考,在写作过程中尽量删去比较理论的数学原理,这样能够帮助读者轻松上手学习。
本书全面介绍了数据开发利用技术,包括大数据计算、大数据管理、大数据安全、大数据可视化、数据自治、数据爬虫、知识图谱、大数据挖掘、深度学习、区块链等技术,还介绍了数据产品生产技术。这些技术涵盖了数据获取与管理、数据分析与应用、数据安全与流通等数据开发利用的各个环节,形成一个较为完整的大数据技术体系。
MicrosoftAzure是由世纪互联运营的成熟的国际公有云平台,由微软授权世纪互联在中国运营。MicrosoftAzure提供多种计算、数据服务、应用服务及网络服务,是当下热门的技术。本书着重于实际的操作与演示,有大量的实际操作截图,并配有文字说明,由浅入深讲解微软云计算的平台管理与实际操作。全书共10章,章为云计算的基础理论和技术概念,第2章主要介绍目前微软的云平台产品和现状,从第3章以后,就是实际的操作与实践,分别对微软云的大部分功能做了讲解和实际操作,从基础的虚拟机、网站、云服务和网络服务到能深度使用微软云技术的存储功能、SQL数据库、备份和AD功能等,全面地讲解微软公有云MicrosoftAzure。
数据要素是新型生产要素之一,因其蕴含着巨大价值,其重要性被提到了新的高度,但其理论体系尚未完全形成,全生命周期各个环节的理论和技术还在不断探索中。 《数据要素概论及案例分析》以数据要素知识体系构建和数据要素价值的发掘应用为主线,从理论和行业案例两个方面,对数据要素生命周期涉及的基础理论、概念和方法及数据要素驱动业务发展行业应用案例进行梳理和呈现。基础知识部分包括数据要素的属性、价值、支撑技术,数据要素规范管理、数据确权和交易,以及数据要素市场化配置等内容。行业案例部分从主数据管理实践、数据治理能力提升、数据要素驱动业务创新应用、数据要素催生创新模式四个方面梳理了21个案例,旨在通过多个行业领域的应用案例分析来帮助数据要素相关理论知识的理解和应用。
Clos拓扑结构。 网络解耦。 网络操作系统选择。 路由协议选择。 容器网络。 网络虚拟化和EVPN。 网络自动化。