本书是目前有关数据挖掘在数据化运营实践领域比较全面和系统的著作，也是诸多数据挖掘书籍中为数不多的穿插大量真实的实践应用案例和场景的著作，更是创造性地针对数据化运营中不同分析挖掘课题类型，推出一一对应的分析思路集锦和相应的分析技巧集成，为读者提供“菜单化”实战锦囊的著作。作者结合自己数据化运营实践中大量的项目经验，用通俗易懂的“非技术”语言和大量活泼生动的案例，围绕数据分析挖掘中的思路、方法、技巧与应用，全方位整理、总结、分享，帮助读者深刻领会和掌握“以业务为核心，以思路为重点，以分析技术为辅佐”的数据挖掘实践应用宝典。全书共19章，分为三个部分：基础篇（～4章）系统介绍了数据分析挖掘和数据化运营的相关背景、数据化运营中“协调配合”的核心，以及实践中常见分析项目类型；实战篇（第6～

数据库的性能优化一直是DBA日常工作中非常重要的组成部分，然而很多DBA在学习了大量技术，参加了大量培训后，仍然会在实际工作中遇到难以下手的问题。实际上，在数据库优化工作中，方法和思路远比技术实现重要得多。 《DBA的思想天空：感悟Oracle数据库本质》重在介绍Oracle数据库的性能调优方法及相应的工作思路，但并不拘泥于技术细节。作者通过大量真实案例，深度剖析了相关技术原理，同时还阐述了理论知识在实践中的应用方法。优化工作的本质其实就是透过表象探寻根源，解决问题实现调优，正所谓 思路是道，操作方法是技 ，得道是极大的提升，也是DBA的思想精髓。 n

本书是“面向对象建模与设计”领域的经典著作。全书由四个部分组成。个部分以一种高层的、独立于语言的方式描述面向对象的概念，以及UML表示法；第二部分从问题陈述到分析、系统设计和类设计，一步一步地描述了软件开发的面向对象方法学；第三部分用面向对象语言和关系数据库描述了面向对象设计的实现；第四部分描述了成功的面向对象开发所需要的软件工程实践。本书还配有丰富的习题，覆盖了一系列应用领域以及实现目标，而且在书的后面给出了部分习题的答案。 本书可以作为高年级本科生或研究生软件工程或面向对象技术课程的教材，也可以供相关技术人员参考。

本书是数据仓库之父Inmon的新作，探讨数据的架构和如何在现有系统中有效地利用数据。本书的主题涵盖企业数据、大数据、数据仓库、Data Vault、业务系统和架构。主要内容包括：在分析和大数据之间建立关联，如何利用现有信息系统，如何导出重复型数据和非重复型数据，大数据以及使用大数据的商业价值，等等。

本书并不是关于Web服务的又一本开发手册，抑或是开发技术的宝典之类的读物。本书的作者来自于IBM软件开发中心的SOA技术中心，作为最早的一批从事SOA相关产品和客户项目开发的软件技术人员，见证了SOA从诞生到发展壮大的全过程。而本书的目的在于将作者在项目过程中的经验介绍给读者，通过分析SOA产生的根源，以及SOA对业务模式和开发模式带来的变革，帮助读者理解什么是SOA，以及如何科学的实施SOA。 本书的内容分为三部分，将从作者的实际经验出发，分析SOA理念产生的合理性，然后分析SOA的相关开发技术，结合一个实例片断，讲述一个完整的SOA项目是如何设计完成的。 本书针对的读者是有一定经验的开发人员，例如，信息系统架构师，企业决策人员，对Web开发感兴趣的高年级计算机或相关领域的学生，以及任何希望了解SOA的广大技术人员。

《SOA概念、技术与设计》系统介绍SOA概念、技术与设计。全书共分五部分，分别介绍SOA与Web服务的基本原理，SOA与第二代Web服务规范扩展，SOA与面向服务，构建SCA的计划与分析、技术与设计。《SOA概念、技术与设计》由浅人深，示例翔实，应用大量模式，真正覆盖SOA实质部分。每章配有要点小结，使渎者能更深入理解该章主题。《SOA概念、技术与设计》适合于考虑实施面向服务架构的软件开发者、架构师或项目经理阅读参考。 学习SOA的指南在世界范围所采用的革命性计算平台中，面向服务架构（SOA）处于核心位置，并赢得了主要软件供应商的普遍支持。《SOA概念、技术与设计》是部端到端的SOA教程，逐步指导读者从零开始学习面向服务的建模与设计方法。《SOA概念、技术与设计》通过125个案例研究、300多个模式，详细讲解和分析构建SOA平台的最重要方面：目标

本书是使用Spark进行大规模数据分析的实战宝典，由大数据公司Cloudera的数据科学家撰写。四位作者首先结合数据科学和大数据分析的广阔背景讲解了Spark，然后介绍了用Spark和Scala进行数据处理的基础知识，接着讨论了如何将Spark用于机器学习，同时介绍了常见应用中几个常用的算法。此外还收集了一些更加新颖的应用，比如通过文本隐含语义关系来查询Wikipedia或分析基因数据。

本书共5章，涉及使用SAS EG做数据分析的主要分析方法。其中，章为数据分析方法概述，第2章至第4章为横截面数据分析方法。第5章为时间序列分析方法。每章都根据所涉及的知识点的不同，选取了实用的案例，并为读者准备了相应的思考和练习题。 本书是一本面向商业数据分析初学者的教材，从具体的商业数据分析案例入手，使读者掌握数据分析的目的、理念、思路与分析步骤。本书力图淡化技术，对于方法的介绍也尽量避免涉及过多的数学内容，和高等数学相关的内容只在线形回归和主成分分析这两节中涉及到，而且都辅以图形作形象的展现。因此本书的读者只需要具有高中水平的数学基础即可。

《大数据分析：点“数”成金》以大数据分析的商业及金融价值为主线，对大数据这一崭新领域进行了深入探索。《大数据分析：点“数”成金》以大数据技术的基本概念和演进历程开篇，随后详细介绍了不同类型的数据源及其对企业的重要意义、企业投资大数据技术的成功商业案例、有效利用数据集的技能，解析了打造大数据分析系统所需的存储、加工、软件平台及其他构成要素，海量数据的安全工具和技术，系统潜在风险及其规避方法，以及怎样对大数据进行分析并从中提取有价值的可用信息，并详实阐述了如何将大数据融入企业文化等问题。 《大数据分析：点“数”成金》不但向读者阐明了大数据分析的重要性，更淋漓尽致地展现了大数据分析的具体过程，从而帮助企业提升智能化水平、解决实际问题、提升利润空间、提高生产率并发现更多的商业机会

这是一本依据技术版本，系统、全面、详细讲解Spark的著作，作者结合自己在微软和IBM的实践经验和对Spark源代码的研究撰写而成。首先从技术层面讲解了Spark的体系结构、工作机制、安装与部署、开发环境搭建、计算模型、Benchmark、BDAS等内容；然后从应用角度讲解了一些简单的、有代表性的案例；对Spark的性能优化进行了探讨。

本书共分为三部分。理论篇重点介绍大数据时代下数据处理的基本理论及相关处理技术，并引入NoSQL数据库；系统篇主要介绍了各种类型NoSQL数据库基本知识；应用篇对国内外知名公司在利用NoSQL数据库在处理海量数据方面的应用做了阐述。本书对大数据时代面临的挑战，以及NoSQL数据库的基本知识做了清晰的阐述，有助于帮助读者整理思路，了解需求，并更有针对性、有选择的深入学习相关知识。

本书介绍数据挖掘的基本理论与实践方法。主要内容包括：各种模型(决策树，关联规则、线性模型、聚类、贝叶斯网以及神经网络)以及在实践中的运用，所存任缺陷的分析。安全地清理数据集、建立以及评估模型的预测质量的方法，并且提供了一个公开的数据挖掘工作平台Weka。Weka系统拥有进行数据挖掘仟务的图形用户界面，有助于理解模型，是一个实用并且深受欢迎的工具。 本书逻辑严密、内容翔实、极富实践性，适合作为高等学校本科生或研究生的教材，也可供相关技术人员参考。

随着智能终端、移动互联网以及物联网等信息技术的发展，数字社会中的数据无论在类型还是规模上都得到飞速发展，大数据迅速渗透到我们生活、工作的各个领域。想要从庞大的数据库中提取有用的信息或知识，就离不开大数据分析技术和工具。 在大数据和业务智能领域，Splunk是功能强大、简单易学并且能够快速获取直接动力的一个分析工具。你可以利用Splunk实时地监控数据，或者在海量事实中进行数据挖掘。Splunk提供的强有力的可视化工具可以帮助你从海量的数据中发现商业价值。Splunk的地理位置功能支持在地图上显示数据，你可以根据自己的兴趣下钻到某个地理区域。 通过Splunk，你可以即时地识别出不断变化的趋势和通过社会化媒体发布的公众意见，以及新的电商模式和客户行为，并积极响应。在今天这样一个快节奏的互联网业务世界中，能即时

多年来，SOA一直只是个美好的愿景。通过描述在实践中实现和运行SOA所碰到的问题，《SOA实践指南：分布式系统设计的艺术》让SOA走入凡尘，真正能被大家所用。通过介绍SOA的方方面面，分析典型的使用模式，并探究松耦合如何帮助构筑更强大的应用，《SOA实践指南：分布式系统设计的艺术》提出了一个框架，帮助你决定何时，以及如何利用SOA获益。在《SOA实践指南：分布式系统设计的艺术》中，你将：直接聚焦于真实的技术和部署，而不是仅仅关注若干标准在应用SOA解决方案之前，先检查业务问题，确定哪些业务问题适用SOA方法找到建立解决方案的清晰路径，而不是陷入不断变化的Web Services细节泥潭之中分享SOA系统架构师的实战经验“《SOA实践指南：分布式系统设计的艺术》描述的原则和经验，在使T-Mobile公司成功建立SOA上扮演了重要角色，公司的SOA每天要处理

本书主要介绍了商务智能一些核心技术的应用，包括数据仓库、业务报表与企业绩效管理、数据挖掘、文本与Web分析、大数据分析等内容，通过大量的案例和练习使读者容易理解和掌握商务智能在业务决策中的应用。第3版的改进主要集中在以下方面：文本与Web挖掘、大数据与分析以及商务分析的趋势与前景等。本书可以作为管理科学、电子商务和企业管理等专业的MBA、研究生以及本科生商务智能、决策支持系统等课程的教材，也可以作为管理信息系统、商务数据分析等课程的辅助教材，还适合从事企业信息管理、业务分析的人士阅读。