你是否在寻找一本完整介绍Python操纵、处理、提取和压缩结构化数据的指南?本书包含了许多实例分析,通过若干个Python库——包括NumPy,pandas,matplotlib和IPython——为你展示了如何高效地解决大量数据分析的问题。《Python数据分析()》由麦金尼撰写,他是pandas库的主要作者。本书也是一本具有实践性的指南,指导那些使用Python进行科学计算的数据密集型应用。它适用于刚刚开始使用Python的分析师,或者是进入科学计算领域的Python程序员。使用IPyth1on交互式shell作为你的主要开发环境学习NumPy(NumericalPython)的基础和高级特性接触patldas库中的数据分析工具。《Python数据分析()》内容:使用高性能工具来加载、抽取、转换、合并和改造数据使用matplotlib来创建散点图和静态或者交互式可视化数据运用pandas的groupby功能来对数据集进行切片、切块和汇总通过具体实例来学
随着用户对国产数据库了解的加深,信息化和工业化融合加深,用户软件知识产权保护意识和信息化成本意识的加强,国产数据库市场机遇越来越大。发展国产数据库体现了国家战略,国家自主创新、正版化和国家信息安全等政策将为国产数据库带来发展机遇。何清法、王澍丰、顾云苏、冯柯、刘峰主编的《国产神通数据库教程》帮助读者了解神通数据库,介绍数据库基础与神通数据库体系结构以及数据库管理。
《数据库基础》系统介绍了数据库的基本原理、MySQL数据库管理系统的安装和应用实例、数据库设计以及与人工智能结合的前沿新技术。全书共分为12章,具体内容包括数据库系统的产生和发展、数据库系统的特点、数据库的三级模式结构与两级映像、关系代数、关系数据库结构化查询语言SQL的数据增删改查操作、关系的规范化理论、数据库设计的步骤、数据库的安全与保护等。 《数据库基础》可作为高等院校计算机、信息管理与信息系统等专业“数据库基础”课程的教材,也可以供从事数据库工作的技术人员参考。
本书是在作者近十年进行时空数据库研究、教学的基础上撰写的。书中系统论述和分析了时空数据库、空间数据库、移动数据库等若干新的查询、空间数据推理等新技术和理论。本书共分十四章,主要内容包括:空间数据库最近邻查询,基于Voronoi图的反向最近邻、组最近邻、多类型最近邻查询;线段最近邻、反向最近邻查询,基于线段索引树的平面线段集最近邻查询;基于空间填充曲线的高维空间最近邻、k-最近对、高维空间范围查询;基于主存△-tree的高维数据连接;移动对象连续最近邻查询;主方向关系网络一致性;Vague区域关系和Vague方向关系组合推理,Vague区域关系和Vague时间关系组合推理等。本书可作为计算机科学与技术、地理信息系统、机器人技术、人工智能、卫星遥感、气象分析、地质灾害分析等领域所包括的相关专业的高年级本科生或硕士生选修课,
本教材基于Microsoft SQL Server和Neo4j环境,介绍了如何利用SQL(Structure Query Language)和CQL(Cyber Query Language)语言开展对同源库、表和数据对象进行增、删、改、查等数据库管理和应用工作,并综合应用Python下的相关功能库,对SQL数据进行处理,进而利用Neo4j接口将SQL数据高效转换为NoSQL,实现了SQL与NoSQL融合管理,为学习者更深层次了解和掌握SQL与NoSQL数据对象的联系与差别,强化学习者的数据管理意识、方法和能力提供了有力帮助,是为学习和掌握基于图数据库背景下的知识图谱理论和实践技能提供帮助,为进一步开展数据挖掘构建良好的数据库支撑和理论、技能准备。全书内容共分为四部分:部分主要是章,讲解关系型数据库和非关系型数据库的概念、类别和特征等;第二部分主要是第2章至第6章,基于SQL Server讲解关系型数据库环境下的CRUD操作;第三部分主要是第7章至
本书是华为ICT学院大数据技术官方教材,旨在帮助学生进一步学习大数据的基本概念、技术原理,以及大数据平台的搭建和使用。本书从大数据的概念和特征开始讲起,首先让读者对大数据有一个感性的认识;接下来结合大数据平台的各个功能模块,详细介绍大数据的存储、处理、分析、可视化等原理和操作;对大数据在各种行业中的应用加以叙述,让读者更加充分地感受到大数据应用的价值。除华为ICT学院的学生之外,本书同样适合正在备考HA-Big Data认证,或者正在参加HA-Big Data技术培训的学员进行阅读和参考。其他有志进入ICT行业的人员和大数据技术爱好者也可以通过阅读本书,加深自己对大数据技术的理解。
实时数据库系统是作者三十多年来从事数据库理论与实现技术研究,尤其是现代(非传统)DBMS开发成果的总结,其特点是内容全面、视野开阔、系统完整、理论结合实践。全书共14章,主要内容有:①实时应用特征、实时数据库的概念与发展;②实时数据库的特征、实时数据模型、系统结构及RTDBMS;③实时事务的概念、模型、特性,事务优先级分派与调度策略、并发控制理论与技术及其正确性;④实时数据库的存储结构与存取方法,实时内存数据库及内外存数据交换技术,实时数据库故障恢复;⑤主动实时数据库系统的原理、组织结构与实现技术;⑥主动实时内存数据库系统实例ARTs-DB的设计与实现。实时数据库系统适合作为大专院校计算机、软件、自动控制、电子信息、电气工程及相关专业的学生尤其是研究生的教材,亦可供从事工程实现、过程控制、实时处理等