数据分析是现在不仅在互联网行业同时也在基础行业中必不可缺的运营手段,是业务提升效率、增强收益的有效方法。 本书的前8个章节精选提炼了多种数据分析中重要方法,包括ROI分析、数据标签和评分、用户生命周期、因果推断、可解释模型、PSM理论、ABtest、时序分析等,并通过更清晰、简单的方式向读者全方位的展示数据分析在以下诸多原理上的阐释,并且针对每种方法都提供了充足的生活和业务中的前沿案例作为辅助讲解,帮助读者更好的理解数据分析在传统行业、互联网行业及各类新兴行业的实际应用,同时也能更快的运用在实际工作和生活中,所以通过阅读前8个章节,读者可以系统的学习数据分析的理知识,拥有数据化思维,为读者能够在数据分析行业中不断深耕打下良好的理论基础并将数据分析能力逐步应用于实际的工作和生活中,成为一名合格的
本书介绍了柴油发电机组的分类、组成和工作原理,分析了柴油发电机组的功率标定和技术指标, 重点讨论了不同性质负载对柴油发电机组带载能力的影响,详细介绍了柴油发电机组供电方案的电源架 构和运行方式以及柴油发电机组的运维保养方法。此外,还介绍了机房安装的柴油发电机组和集装箱式 柴油发电机组的设计、安装的相关知识。 本书力求理论性和实践性相结合,书中所列的柴油发电机系统的供电方案及运维保养方法对当前主 流的数据中心柴油发电机系统普遍适用。本书是数据中心柴油发电机系统运维工作流程的指导性教材, 相信阅读本书一定会对数据中心柴油发电机系统运维管理从业人员大有裨益。
教材系统地介绍文本数据挖掘的相关概念,利用Python作为工具进行相关试验,其内容主要包括:文本挖掘产生的背景及发展;文本挖掘的概念、文本模型表示、文本内容的预处理,包括分词、去停用词以及特征抽取;文本相似度的概念等。介绍文本分类的概念及常用方法,如KNN算法、SVM算法等,并对分类结果进行评价;在介绍文本聚类聚类的概念时是,同样介绍聚类常用算法,如K均值算法、层次聚类法、密度聚类法等,作为有文本分类、文本聚类的应用,*后给出了信息抽取、社会网络中的实体关系抽取和事件抽取。
数据建模指的是对现实世界各类数据的抽象组织,确定数据库需管辖的范围、数据的组织形式等直至转化成现实的数据库。而数据模型是构建应用系统的核心,是尽可能精准地表示业务运转的概念性框架。本书通过平实的语言,对数据模型及建模过程进行了深入浅出的介绍。全书内容分为5个部分,对数据建模简介、数据模型要素,概念、逻辑和物理数据模型、数据模型质量以及数据建模的进阶内容等方面进行讲解,全面细致地为读者解答与数据建模相关的知识点和疑问。除此之外,本书的zui后还对各类专业术语进行了细致的解释,方便读者参考。本书是一本经典的数据建模指南,非常适合对数据建模感兴趣的读者以及从事数据科学等相关工作的专业人士参考阅读。
互联网公司里面几乎很少有公司不用MySQL,国内互联网巨头都在大规模使用MySQL。如果把MySQL比喻成数据库界的一条巨龙,则性能优化和高可用架构设计实践就是点睛之笔。本书将详细讲解 MySQL 5.7高可用和性能优化技术,细致梳理思路,并与真实生产案例相结合,通过原理阐述到实战部署,帮助读者将所学知识点运用到实际工作中。 本书分为13章,详解MySQL 5.7数据库体系结构,InnoDB存储引擎,MySQL事务和锁,性能优化,服务器全面优化、性能监控,以及MySQL主从复制、PXC、MHA、MGR、Keepalived 双主复制等高可用集群架构的设计与实践过程,并介绍海量数据分库分表和Mycat中间件的实战操作。 本书既适合有一定基础的 MySQL数据库学习者、MySQL数据库开发人员和 MySQL数据库管理人员阅读,同时也能作为高等院校和培训学校相关专业师生的参考用书。
对数据生产和大数据处理带来的挑战,是当代社会和人工智能时代的重点。大数据的快速发展、信息共享和社交媒体的大众化带来了各方面的风险和挑战。我们需要遵循正确的流程、方法和沟通战略 且手头的数据必须准确,才能推演出高价值的结论。而数据越多,我们面临的陷阱可能就越深。在本书中,杰森?辛克从数据通用和收集的策略、数据分析的准则、数据展示的策略出发,讨论了应对数据挑战、获得和洞察数据的价值和内涵的可行方式。
《数据分析思维与可视化》以实用为设计理念,并结合数据分析相关理论,系统地介绍了数据分析的相关内容,包括电商数据分析概述、数据分析业务指标、数据准备与处理、数据分析常用方法、常用数据分析工具、数据可视化、数据图表专业化、撰写数据分析报告等,能够帮助读者掌握数据分析的整个流程。 《数据分析思维与可视化》附有配套的教学PPT、题库、教学视频、教学设计等相关资源。同时,为了帮助初学者及时地解决学习过程中遇到的问题,还提供了专业的在线答疑平台。 《数据分析思维与可视化》可作为高等院校本、专科相关专业的数据分析课程的教材,也可作为企业数据分析岗位培训教材。
作为数据库基础与应用的入门教材,本教材特点是通过“网上购物系统”案例将数据库建模、应用和管理系统开发等内容联系在一起,由浅入深、循序渐进地进行讲解。内容安排上,本教材分为基础理论、深入应用、综合应用、实验指导4个部分。基础理论部分的知识点在后面的深入应用和综合应用部分反复应用,以加深学生对理论知识的理解。 本书各章节使用了大量案例,这些案例既独立又互相联系,各章节案例集成在一起构成综合案例——网上购物系统。综合案例的开发帮助学生理解各章节知识点,形成数控库应用系统的整体框架与结构,为学生的学习和开发数据库管理系统提供支持,达到深入理解数据库原理的目的。 本书可作为高等院校非计算机专业学生的数据库基础教材,也可作为数据库基础应用培训和职业学院数据库应用开发的教材,同时可供
如今企业数字化转型和“互联网+”已成为热门话题。那么,如何开展转型工作,让具体工作可以落到实处呢?由于数字化转型工作的复杂性,很多企业管理者感觉无从下手,市面上也十分缺乏相关的指引和资料。本书介绍的企业架构方法以及多个领先企业和行业数字化案例,可以使读者系统地掌握数字化转型的理论和落地方法,帮助企业完成生死攸关的转型变革。本书回答了“什么是数字经济,什么是数字化转型,什么是数字化转型的关键要素”等问题,并在转型方法方面介绍了数字化企业架构的业务架构、流程、组织、IT架构,详细阐述了金融、零售、医疗、物联网、AI、智能制造等方面近期新的商业模式和技术发展。本书打开了一扇新的数字化转型方法之门,是企业管理者、信息化从业者以及管理咨询服务机构、IT服务公司从业人员、大专院校师生很好的参考资
国家大数据战略的实施推动了医学大数据的快速发展,如何利用大数据分析技术发掘医学数据中的潜在价值对于推动医学研究的进步、全面实施健康中国战略、满足人民群众健康医疗需求都具有重要促进作用。 《医学大数据分析》以面向医学领域研究问题需求的数据分析方法为主线,以培养医学生的数据思维能力为目标,以全新的视角组织内容,突出数据分析方法和医学应用实践相结合的方式深入讲解医学大数据处理和分析的基本知识和实现技术。 《医学大数据分析》分为15章,内容包括医学大数据概述、常用大数据工具、医学大数据的获取、数据预处理、数据降维、回归分析、关联规则分析、分类方法、聚类方法、时间序列分析、人工神经网络与深度学习、马尔科夫预测、医学文本数据分析、医学图像大数据分析、医学信号数据分析。 《医学大数据分析》既注
本书是对主教材的补充,主要包括实验部分和习题部分。实验部分包括基础性实验和拓展性实验。基础性实验以学生应该掌握的基本知识和基本技能为依托,主要是对数据结构的基本操作进行验证性的实验,提高学生实践操作能力;拓展性实验主要是数据结构类型的应用,培养学生的创新意识和解决实际问题的分析能力。习题部分包含知识考点、常规题型和试题解析。考点分析部分是对知识点的凝练、总结和升华,便于学生梳理知识要点;常规题型主要是对考研、升本等题型的归纳和分类,便于学生对知识的掌握,达到融会贯通、举一反三;解析部分是培养学生分析问题、解决问题以及综合应用知识的能力。本书是《数据结构(C语言版)》的配套教材,可作为考研、升本、自学等考生的辅导材料。
本书从新时代商业环境出发,紧随市场热点,如分布式自治组织(distributed autonomous organization,DAO)、非同质化通证(non-fungible token,NFT)、元宇宙、Web 3.0 、资产 数字化、反垄断、要素市场化配置等,以企业数字化转型为核心,以区块链等数字化技术 为基本点,以场景为基本面,勾勒了数字化时代分布式商业演化的新趋势,以及其对企业 经营管理的影响,提出了数字化时代企业数字化转型的新策略和分布式经营管理的低成 本、高效率发展方案。 本书全面分析了分布式商业产生的背景及其本质内涵,认为分布式商业是未来商业演 化的必然趋势。分布式商业生态战略不但是未来企业生存的基本战略,而且是元宇宙商业 生态建设的底层逻辑,并将Web 3.0 、DAO、NFT、元宇宙等新兴事物融入分布式商业生 态体系中,深度解读了数字化时代的新商业逻辑和战略思维。同
《数据库设计与关系理论(影印版)》的每一章都包含一组练习,它或者展示了如何把理论知识应用到实践中,或者提供了更多的信息,或者要求你验证一些简单的理论结果。如果你非常熟悉数据库的关系模式,并且你希望深入了解数据库设计,那么这本书就完全适合你。
《数据库原理及其应用教程(第三版)》详细介绍了数据库原理、方法及其应用开发技术。全书共分8章,分别介绍了关系数据库标准语言——SQL,数据模型,数据库系统的模式结构,关系模型与关系代数运算,关系模式的规范化设计理论,数据库的安全与保护,RAID技术,数据库设计与实施,数据库应用系统的体系结构,Microsoft SQL Server 2008的安全管理、完整性策略、恢复技术、并发控制方法、触发器和存储过程,一个基于.NET框架的Microsoft Visual Studio 2008,C#/SQL Server 2008的C/S结构的简单数据库应用系统开发过程等内容。书中还介绍了数据库技术的新发展,如面向对象数据库技术、分布式数据库、XML数据库、数据仓库与数据挖掘技术等。 《数据库原理及其应用教程(第三版)》配有较多的例题和适量的习题,随书光盘包括书中所有SQL例题和分别用C#.NET(SQL Server 2008)、Delphi
制定多种匿名化解决方案,覆盖多种应用场景,满足对可识别性的不同要求。 解决方案跟所用数据、数据接收方和分析目标相匹配。 为数据采集模式量身定制匿名化流水线,覆盖不同业务需求。 为原始数据生成匿名化版本或用分析平台生成匿名化输出。 检查匿名数据使用的伦理问题。
本书为国家职业教育信息安全与管理专业教学资源库配套教材。本书突出项目化教学的特点,以 教学质量监控系统 (ZLJK)贯穿整个教学过程,按照认识数据库- 操作数据库和表- 操作T-SQL编程基础- 操作数据查询- 操作T-SQL高级编程- 管理数据库安全的主线组织内容,介绍数据库基本概念、数据库操作、表操作、流程控制语句、函数、查询、视图、索引、存储过程、触发器、游标、验证模式、登录、用户、角色、权限等知识。同时由浅入深地提供项目所需的知识储备、拓展知识和拓展实践,让学生在课前、课中、课后能全面学习基本原理、基本概念并掌握技能操作。本书为新形态一体化教材,配套建设了微课视频、授课用PPT、课后习题、习题答案、案例素材等数字化学习资源。与本书配套的数字课程在 智慧职教 (www.icve.com.cn)上线,读者可以登录进行学习并下载基本
本书以Visual FoxPro 6.0为软件平台,全面介绍了数据库系统的概念、使用、管理和开发。内容以两条主线贯穿全书,一是Visual FoxPro的知识体系结构;二是综合案例,体现案例教学的特点。本书内容涵盖了《全国计算机等级考试大纲》中Visual FoxPro程序设计部分。 全书主要内容包括数据库基础知识、数据库与表的建立和使用、查询和视图的应用、SQL的应用、程序设计基础、面向对象程序设计、表单与控件的使用、菜单和报表的设计等,此外,还安排了10个上机实验。 本书配套教学资源丰富,提供完整的教学课件、程序素材和网络课程,方便学生学习和教师讲授。 本书可作为高等院校和高职高专院校的“数据库及应用课程”教材,还可作为全国计算机等级考试(二级Visual FoxPro)的辅导书。
本书按照*提出的计算机基础教学的要求,以Visual FoxPro为主要内容,结合面向对象程序设计方法的基本知识,介绍关系数据库理论基础知识和应用系统开发的过程与方法。全书共分9章,覆盖了Visual FoxPro中的所有知识,包括Visual FoxPro基础、数据库和表、程序设计、查询和视图、表单、报表和标签、菜单、项目及应用系统开发实例。书中各章均配有与教学内容配套的复习指导。另外,“应用能力提高”部分以本书的第9章为基础,设置了相关的上机实践题目,完成以上内容,就基本完成了一个小型数据库管理系统的开发。 本书与配套教材《Visual FoxPro数据库实践教程》(ISBN:978-7-111-31447-9)一起使用,更利于读者理解和掌握Visual FoxPro。《Visual FoxPro数据库实践教程》中各章的上机实训给出了本书中应用能力提高部分的相关操作过程。 本书既可作为高校教材,也可作
中国大数据专家委员会刘鹏教授联合全国上百家高校从事一线教学科研任务的教师,一起编撰高级大数据人才培养从书。本书是丛书之一,其定位是大数据挖掘技术与应用。本书系统地介绍了数据挖掘算法理论与方法、工具和应用,包括经典数据挖掘算法,大数据环境下常用数据挖掘算法的优化,大数据新常态下催生的数据分析方法(如推荐系统、链接分析与网页排序、互联网信息抽取、日志挖掘与查询分析)、工具与应用。本书适合作为相关专业本科和研究生教材。高职高专学校也可以选用部分内容开展教学。本书也很适合作为大数据分析研发人员的自学书籍。
本书是将大数据基本理论与基本应用有机结合的教材,按照定义、特征、技术流程和典型案例分析的方式编写,抽丝剥茧,由易到难,有助于读者理解和掌握大数据技术。本书的一大亮点是每章中都使用图表对大数据与传统数据处理方式进行对比。另外,本书注重启发式的学习策略,便于读者理解和掌握。全书在每一章均附有实际应用案例与关键词注释,方便读者查阅和自学,同时配备了习题和参考答案。本书适合作为普通高校大数据技术的基础教材,也可以作为职业培训教育及相关技术人员的参考用书。
本书以应用为目的,以案例为引导,系统地介绍了 Access2010的主要功能和使用方法。全书共有9章,包括Access基础、数据库的创建和操作、表的建立和管理、查询的创建和使用、窗体的设计和应用、报表的创建和使用、宏的建立和使用、Access的编程工具VBA和数据库应用系统的创建方法等内容。为了使读者能够更好地掌握本书内容,及时检查自己的学习效果,每章后面均配有习题和实验,并在配套的实验教材中对其进行分析和讲解。 本书内容充实、突出操作性和实践性、实例丰富,可以使学生尽快掌握Access的基本功能和操作,掌握Access的编程功能和技巧,能够完成小型数据库应用系统的开发。 本书既可作为普通高等学校非计算机专业本、专科学生的计算机课程教材,也可作为相关培训的培训教材,还可作为读者自学提高的参考资料。