“数据”已成为企业的一项宝贵的战略资产。为了使庞大的数据发挥更大的价值,企业必须着眼于数据治理和综合利用。主数据驱动的数据治理是指从企业杂乱的数据中捕捉具有高业务价值、被企业内各业务部门重复使用的关键数据进行管理,构建单一、准确、权的数据来源,从而提高企业的整体数据质量,提升数据资产价值,推动业务创新,全面增强企业竞争力。本书编者将近10年在数据治理咨询工作中积累的经验和知识进行总结,通过对数据治理的原理、技术、案例、发展趋势等内容的介绍,为读者进行数据治理、主数据管理实践提供重要的参考。 全书分为4篇,共14章。篇数据治理概念(~3章),面向数据治理组织管理者,从数据治理的必要性、可行性、应用效果等进行展开,回答管理者关心的数据治理的核心问题;第二篇数据治理实施(第4~8章),面向
ChatGPT是OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序,于2022年11月推出。它能够自动生成一些表面上看起来像人类写的文字,这是一件很厉害且出乎大家意料的事。那么,它是如何做到的呢?又为何能做到呢?本书会大致介绍ChatGPT的内部机制,然后探讨一下为什么它能很好地生成我们认为有意义的文本。
《Visual C 项目开发全程实录(第4版)》以社区视频监控系统、企业电话语音录音管理系统、快乐五子棋、屏幕录像系统、超市进销存管理系统、图书管理系统、学生管理系统、学生考试系统、人事考勤管理系统和图像处理系统10个实际项目开发程序为案例,从软件工程的角度出发,按照项目的开发顺序,系统、全面地介绍了程序开发流程。从开发背景、需求分析、系统功能分析、业务流程图、数据库分析到系统开发,每一过程都做了详细的介绍。
本书主要内容包括NURBS的数学原理、Rhino主要命令的原理和算法、3个Rhino模型的详细建模步骤以及Maxwell Render渲染器的详细使用方法。 与其他介绍Rhino及建模教学的图书不同的是,本书对支撑Rhino建模的数学方法―NURBS做了详细和易懂的解析,在此基础上对Rhino的一些命令的原理和算法也做了详尽的分析,读者学习了这些内容后会对NURBS和Rhino有更加深刻和科学的理解,能够真正成为产品三维设计的高手。本书的Rhino建模案例中提供的建模方法,也力求使所建模型精准、简单、优美,具有更高的模型质量。本书最后部分对基于物理光学的Maxwell Render渲染器的原理和使用程序做了详细的分析,读者掌握后就可以很容易地创作出超级真实的产品表现。理解了NURBS的数学原理,也有助于读者更快速地掌握其他使用NURBS曲线曲面的建模工具,如Alias、Maya、Catia等。 本书适合专业设计
本书介绍在Python中使用PyQt5和其他模块进行GUI和数据可视化编程的方法。部分介绍PyQt5设计GUI程序的基本框架,包括GUI应用程序的基本结构、窗体UI可视化设计与窗体业务逻辑的设计、信号与槽的特点和使用等。第二部分介绍GUI程序设计中一些主要功能模块的使用,包括基本界面组件、事件处理、数据库、绘图、多媒体等。第三部分先介绍使用PyQtChart和PyQtDataVisualization进行二维和三维数据可视化设计的方法,再介绍将Matplotlib嵌入PyQt5 GUI应用程序窗口界面中进行数据可视化的编程方法。通过研读本书,读者可以掌握使用PyQt5、PyQtChart、Matplotlib等模块进行GUI应用程序和数据可视化设计的方法。 本书适合具有Python编程基础,并想通过Python设计GUI应用程序或在GUI应用程序中实现数据可视化的读者阅读和参考。
本书是写给孩子看的Python编程书,本书共包括54个章节,分为三个部分。基础篇包含了Python编程环境的搭建、靠前个Python程序的展示、程序的调试方法、异常的处理、Python的基本数据类型和运算符,还包括了基本程序控制结构、类的使用以及常见模块的使用。实战篇包含了Python循环的应用、冒泡排序和选择排序等基础算法、文件操作、系统信息获取,还包括了图形用户界面编程、正则表达式、多线程程序设计,以及网络编程、数据库编程的基本实现。提高篇包含了蒙特卡罗算法、欧几里得算法、递归算法、狄杰特斯拉算法、贪心算法、KNN算法以及并行计算的实现,可能会有一些难度,但对于那些喜欢计算科学的读者来说起到了启蒙的作用。本书适合没有任何编程基础的人学习使用,尤其适合孩子、文科生等非计算机专业的人员使用。