介绍Python人工智能的生态，涉及Python基础、网络爬虫、数据分析、可视化、图像处理、自然语言处理、机器学习、深度学习以及强化学习等内容。内容包括：一部分 Python基础；章 Python基础知识；第2章 数据结构；第3章 控制语言；第4章 函数；第5章 对象；第6章 Numpy基础；第7章 pandas基础（数据处理、交叉矩阵、统计分析）；第8章 可视化(Matplotlib和Seaborn等)；第9章 网络爬虫（解析网页、urllib和scrapy）；第二部分 Python图像处理；0章 SciPy；1章 OpenCV；2章 Dataset API（TensorFlow一个图像处理API）；第三部分 自然语言处理；3章 Python中文分词jieba（基础及实例）；4章 NLTK简介（基础及实例）；5章 Word2Vec简介（基础及实例）；第四部分 机器学习；6章 机器学习基础（介绍常用机器学习算法）；7章 sklearn简介（基础、常用算法实现）；8章 PySpark ML 基础（基础、典型算法及可视化）
![【正版书籍】 PYTHON入门教程 [美]戴维·阿莫斯,[德]达恩·巴德尔,[加]乔安娜·雅布隆斯基,[美] 人民邮电出](http://img3m8.ddimg.cn/18/17/11866504338-1_l.jpg)
本书由Real Python团队倾力编写，内容兼容Python 3.9版本。全书可分为两大部分，共18章。前半部分透彻地讲解现代Python编程的所有核心知识，后半部分带领你用Python构建实际的应用程序和脚本，解决有趣的现实问题。本书按照逻辑顺序介绍每个概念和语言特性，并以简短明了的代码示例进行解释和说明。你还可以通过书中的编码练习和项目巩固基础，通过交互式小测验检验自己的学习效果。本书内容已经过数以万计的Python爱好者、数据科学家和开发人员的实战检验，尤其适合零基础新人快速习得编写Python程序的实用技巧，培养对编程的热情。
