介绍Python人工智能的生态，涉及Python基础、网络爬虫、数据分析、可视化、图像处理、自然语言处理、机器学习、深度学习以及强化学习等内容。内容包括：一部分 Python基础；章 Python基础知识；第2章 数据结构；第3章 控制语言；第4章 函数；第5章 对象；第6章 Numpy基础；第7章 pandas基础（数据处理、交叉矩阵、统计分析）；第8章 可视化(Matplotlib和Seaborn等)；第9章 网络爬虫（解析网页、urllib和scrapy）；第二部分 Python图像处理；0章 SciPy；1章 OpenCV；2章 Dataset API（TensorFlow一个图像处理API）；第三部分 自然语言处理；3章 Python中文分词jieba（基础及实例）；4章 NLTK简介（基础及实例）；5章 Word2Vec简介（基础及实例）；第四部分 机器学习；6章 机器学习基础（介绍常用机器学习算法）；7章 sklearn简介（基础、常用算法实现）；8章 PySpark ML 基础（基础、典型算法及可视化）

Python是一门开源的编程语言，凭借其易学和灵活的特点，得到了越来越多人的认可和青睐。它在金融领域也有着非常好的应用现状和前景。本书聚焦于Python在金融分析与风险管理的应用，全书分为入门篇、基础篇和提高篇，共12章。入门篇对Python做了介绍并结合金融场景演示了Python的基本操作；基础篇结合金融场景，讲解NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy等Python模块的具体运用；提高篇详细讨论运用Python分析利率、债券、股票、期货、期权以及风险价值等内容。本书是专注于Python在金融领域运用的普及性读物，作者斯文博士在金融与风险管理方面有着深厚的积累，同时也有着丰富的编程经验，一直致力于倡导和推广Python在金融领域的运用。本书适合想要掌握Python应用的金融学习者、金融从业者阅读，也适合想要转行到金融领域的程序员以及对Python在金融领域的实践应用感兴

本书以“零基础”为起点，系统地介绍了Python在数据处理与可视化分析方面的应用。全书共分3篇12章内容，具体安排如下。 篇：基础篇，包括-4章。章 先来认识一下大蟒：Python入门。第2章 磨好利牙，子弹上膛：准备好工作环境。第3章 大蟒的基本技能之一：Python语言基础。第4章 大蟒的基本技能之二：Python语言进阶。 第2篇：应用篇，包括第5-11章。第5章 给大蟒找食：Python的数据存取操作。第6章 洗干净了再吃：使用Python预处理数据。第7章 什么食物有营养：大数据分析及可视化基础知识。第8章 大蟒神通之一：使用matplotlib绘制基础图形。第9章 大蟒神通之二：使用matplotlib美化和修饰图形。0章 大蟒神通之三：数据可视化之3D图形应用。1章 大蟒神通之四：使用图像和地图绘制图表。 第3篇：实战篇，2章 综合案例：县级市天气预报数据可视化分析。以抓取中国天气网

本书由Real Python团队倾力编写，内容兼容Python 3.9版本。全书可分为两大部分，共18章。前半部分透彻地讲解现代Python编程的所有核心知识，后半部分带领你用Python构建实际的应用程序和脚本，解决有趣的现实问题。本书按照逻辑顺序介绍每个概念和语言特性，并以简短明了的代码示例进行解释和说明。你还可以通过书中的编码练习和项目巩固基础，通过交互式小测验检验自己的学习效果。本书内容已经过数以万计的Python爱好者、数据科学家和开发人员的实战检验，尤其适合零基础新人快速习得编写Python程序的实用技巧，培养对编程的热情。

全书共15章，章介绍了学习python的好处何在以及如何高效地学习python；第2章介绍python、anaconda以及IDE的安装；第3章讲解编程的常识，包括io、文件系统、编码格式等；第4章介绍Excel和text文本的读写；第5章介绍数据处理神器-pandas；第6章介绍python的编程调试；从第7章开始进入数据分析的范畴，第7章介绍进行数据预处理；第8章介绍数据分析的常见问题和方法；第9章介绍在python中如何寻找异常值；0章介绍相关和回归；1章介绍聚类技术；2章介绍决策树技术；3章介绍关联分析技巧；4章介绍降维技术；5章介绍matplotlib绘图。

全书共18章，主要内容如下: 章介绍Python基础知识与概念；第2章讲解列表、元组、字典、集合等常用可迭代对象；第3章讲解Python选择结构与循环结构；第4章讲解字符串基本操作方法与正则表达式模块re的用法；第5章讲解函数设计与使用；第6章讲解面向对象编程有关的知识；第7章讲解文本文件与二进制文件的读写，以及文件级操作与目录操作，Office文件与PDF文件操作；第8章讲解异常处理结构及Python程序的调试与测试方法；第9章讲解标准库tkinter的GUI应用；0章讲解网络编程，网页内容读取；1章讲解安卓平台的Python编程；2章讲解注册表编程以及系统运维；3章讲解多线程与多进程编程；4章介绍SQLite、Access、MS SQL Server、MySQL访问方法；5章讲解图形图像编程、音乐编程、语音识别及视频处理；6章介绍逆向工程与软件分析原理、IDAPython编程、Immunity Debugger编程以及Windows平台

Python简单易学又功能强大，而且开源，在外的很多公司得到了广泛的应用。在科学计算、游戏、图像、人工智能、机器人、教育教学和航天飞机控制等很多领域，Python也是非常重要的编程工具。本书有大量的Python程序实例，包括绘制一些有趣的图形，解决一些常见的数学问题，爬取网络的信息，以及设计简单的交互性游戏。在程序实例的讲解中，介绍Python编程的基础知识。本书提供的编程实例，读者会非常感兴趣，愿意去验证和改编。本书提供的游戏，都是孩子们日常接触过的游戏，非常容易理解。建议读者自行运行、修改、拆分、组装这些程序，看看自己的改动会如何影响最终的程序效果。本书适合广大读者在Python编程学习的入门阶段使用。年龄小的读者需在家长的辅导下学习和理解。