介绍Python人工智能的生态,涉及Python基础、网络爬虫、数据分析、可视化、图像处理、自然语言处理、机器学习、深度学习以及强化学习等内容。内容包括:一部分 Python基础;章 Python基础知识;第2章 数据结构;第3章 控制语言;第4章 函数;第5章 对象;第6章 Numpy基础;第7章 pandas基础(数据处理、交叉矩阵、统计分析);第8章 可视化(Matplotlib和Seaborn等);第9章 网络爬虫(解析网页、urllib和scrapy);第二部分 Python图像处理;0章 SciPy;1章 OpenCV;2章 Dataset API(TensorFlow一个图像处理API);第三部分 自然语言处理;3章 Python中文分词jieba(基础及实例);4章 NLTK简介(基础及实例);5章 Word2Vec简介(基础及实例);第四部分 机器学习;6章 机器学习基础(介绍常用机器学习算法);7章 sklearn简介(基础、常用算法实现);8章 PySpark ML 基础(基础、典型算法及可视化)