《Python GUI设计PyQt5从入门到实践》一书以开发Python窗口程序常用的PyQt5模块为主线,全面介绍了使用PyQt5设计Python GUI程序的各方面技术。全书共分为16章,包括Python与PyQt5、搭建开发环境、个PyQt5窗口程序、PyQt5窗口设计基础、PyQt5常用控件、PyQt5高级控件、菜单、工具栏和状态栏、对话框应用、布局管理、数据库操作、文件操作、PyQt5绘图技术、多线程编程、PyQt5程序的打包发布、明日图片助手、学生成绩管理系统等多方面技术及项目。本书从用户学习与应用的角度出发,所有知识都结合具体实例进行讲解;涉及的程序代码给出了详细的注释,并且运用了大量的示意图,力求为读者打造轻松、零压力的学习氛围,以便使读者可以快速掌握使用PyQt5进行Python GUI应用开发,大大提高编程技能,拓宽职场道路;后运用两个实战项目将PyQt5的开发知识应用于实际操作中,以使读
本书从纵向与横向相结合的分析视角,通过构建人工智能时代社会风险管理“三阶段”理论分析框架。第一个阶段从“技术本体”和“人与技术交互”两个维度分析人工智能技术风险的内在形成机理;第二个阶段分析各类人工智能典型风险引发社会问题的触发机制,探讨技术风险通过社会放大效应引发社会问题的作用机制,在此基础上,挖掘公众对人工智能技术风险的感知,探索人工智能技术风险管理的过程和策略。
本书结合了机器学习、数据分析和Python语言,通过案例以通俗易懂的方式讲解了如何将算法应用到实际任务。 全书共20章,大致分为4个部分。部分介绍了Python的工具包,包括科学计算库Numpy、数据分析库Pandas、可视化库Matplotlib;第2部分讲解了机器学习中的经典算法,例如回归算法、决策树、集成算法、支持向量机、聚类算法等;第3部分介绍了深度学习中的常用算法,包括神经网络、卷积神经网络、递归神经网络;第4部分是项目实战,基于真实数据集,将算法模型应用到实际业务中。 本书适合对人工智能、机器学习、数据分析等方向感兴趣的初学者和爱好者。
随着人工智能时代的到来,Python已经成为主流开发语言本书针对接近零基础入门的读者,采用很小化安装+极简代码的教学方式,让读者学练结合,达到入门Python与网络爬虫编程的目的本书使用PyCharm开发环境,提供源码与开发环境 本书分为16章,从Python版本的演化环境的搭建开始,逐步介绍Python 3.8语言的语法基础,包括内置类型流程控制函数类和对象异常处理模块和包迭代器装饰器多线程文件和目录正则表达式网络编程urllib爬虫Beautiful Soup爬虫实战与Scrapy爬虫实战等 本书概念清晰内容简练,是广大Python与网络爬虫入门读者的佳选,同时也很好适合高等院校和培训学校相关专业的师生教学参考
《Python机器学习算法: 原理、实现与案例》用平实的语言深入浅出地介绍当前热门的机器学习经典算法,包括线性回归、Logistic回归与Softmax回归、决策树(分类与回归)、朴素贝叶斯、支持向量机、K近邻学习、K-Means和人工神经网络,针对每一个算法首先介绍数学模型及原理,然后根据模型和算法描述使用Python编程和Numpy库进行算法实现,最后通过案例让读者进一步体会算法的应用场景以及应用时所需注意的问题。 《Python机器学习算法: 原理、实现与案例》适合准备进入人工智能和数据分析与挖掘领域的初学者,对机器学习算法感兴趣的爱好者、程序员、大学生和各类IT培训班的学员使用。
众所周知,Python这门编程语言的应用场景十分广泛,人工智能、数据分析、爬虫、Web开发、游戏制作等领域都能看到Python的身影,随着近几年Python的大热,和上述Python应用场景相关的书籍、视频、网站等教学资源随处可见,而市面上Python的基础入门教程更是多如牛毛。遗憾的是,在如此丰富的Python教学资源中,为网络工程师量身打造的计算机网络运维方面的教学书籍却相当匮乏。本书内容基于思科设备和技术,从网络工程师的角度出发,以截稿前的Python 3.8为主,从Python的安装到基础和进阶知识,再到Python在网络运维中的实战应用和网络工程师必须掌握的Python第三方模块,所有内容均为网络工程师量体裁衣,让完全零基础的网络工程师能够快速上手并掌握Python这门编程语言,将网络运维自动化技术运用在日常工作中,在提高工作效率的同时,提升职场竞争力。本书所
本书共19章,章介绍数据科学中涉及的基本领域;第2~3章介绍与数据工作紧密相关的Python语言基础;第4章讲解描述性统计分析在宏观业务领域的分析;第5章讲解数据规整、清洗的重要技能;第6章介绍数据科学领域实用的四大统计检验;第7章讲解当被解释变量为连续变量时,如何使用线性回归作预测;第8章讲解使用逻辑回归作评分卡模型;第9章讲解另外一个可解释模型——决策树。0~12章分别讲解了BP神经网络、朴素贝叶斯、近邻域、支持向量机的原理和在决策类模型中的运用;3~14章作为一个整体讲解商业分析场景下的信息压缩;5章以产品推荐作为案例,讲解发现事件与事件伴生关系的关联分析和序列分析算法;6章使用欺诈识别案例讲解当被解释变量分布不平衡时的处理方法;7章继续使用欺诈识别案例讲解集成学习算法;8章讲解了使用效应分解和ARIMA方法实
《跟老齐学Python》系列后续。读者在本书中可以学习到Numpy、Pandas、matplotlib、SciPy、SymPy等与数据分析相关的库,掌握其所定义的数据对象以及常用的属性和方法等,并通过各种类型的应用举例将所学基本知识给予综合应用。
本书主要介绍如何使用Python 3进行面向对象编程。1~4章介绍面向对象这一编程范式的基本准则,以及Python是如何运用这些准则实现面向对象编程的;第5~8章,介绍如何利用Python中的内置函数快速、简单地实现面向对象编程;第9~11章介绍了许多面向对象编程中常用的设计模式,以及如何使用符合 Python 语言习惯的方式来实现这些设计模式;很后靠前2、13章介绍了Python 3中并发编程相关的主题。本书中每一章都会包含一节案例学习的内容,通过一个实践相关的案例将本章介绍的主要内容以及前面章节中介绍过的内容串联起来。除此之外,每一章很后的练习旨在指导你利用本章学习到的内容,使用面向对象编程改善以往项目中的代码,并进一步掌握如何在合适的时机使用Python 3进行面向对象编程。
本书从Python3.8的安装开始,详细讲解从网页基础到Python网络爬虫的全过程。本书从实战出发,根据不同的需求选取不同的网络爬虫,并有针对性地讲解几种Python网络爬虫。本书共12章,涵盖的内
本书集教材、练习册、上机指导于一体,基于Python 3.8阐述Python语言的基础知识,以及使用Python语言的开发应用实例。本书全面覆盖计算机等级考试二级Python语言的知识范围,具体内容包
本书依托于物联网框架的三个层次:终端层、网络层、应用层,从物联网的基础内容开始,先大致介绍了不同的网络方案、通信协议、数据处理模块、云平台,然后基于掌控板、MQTT协议、OneNET平台、乐为物联平台
本书是一本面向初学者的Python编程实用指南。本书不仅介绍了Python语言的基础知识,而且通过案例实践教读者如何使用这些知识和技能。本书的第一部分介绍了基本的Python编程概念;第二部分介绍了一
本书理论与实践相结合,详细阐述机器学习数据特征与分类算法,基于Python 3精心编排大量的机器学习场景与开源平台应用,高效利用Python 3代码翔实地阐释机器学习核心算法及其工具的场景应用。本书分
Python是一种简单、易学、功能强大的编程语言,广泛应用于Web和Internet开发、人工智能开发、科学计算、软件开发、数据处理与分析、桌面开发、后端开发等。《Python科学计算入门》就针对编程
Python是一种面向对象的解释性程序设计语言,随着计算机的普及和人工智能的流行,Python已经成为受欢迎的人工智能编程语言之一。随着教育.部“六很好一拔尖”计划2.0的实施,培养学生的工程实践能力
Scrapy是使用Python开发的一个快速、高层次的屏幕抓取和Web抓取框架,用于抓Web站点并从页面中提取结构化的数据。迪米特里奥斯·考奇斯-劳卡斯著的《精通Python爬虫框架Scrapy》以