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本书是一本Python入门书，适合对计算机了解不多，没有学过编程，但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程，从简单的打印一直讲到完整项目的实现，让初学者从基础的编程技术

本书选用各项性能指标优良的Ubuntu作为Linux系统实例，以Python为编程语言，理论结合实践，系统地讲解网络各层次的功能、所包含的常用协议、数据报文格式，并给出实际操作的程序实例。本书包括Li

Python是近年来十分流行的编程语言。作为脚本语言，Python尽管在速度上比编译语言如C和C 等略有逊色，但其因开放性、跨平台和易学易用的特点获得了众多专业和非专业人士的青睐与支持。然而目前在介

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《大学计算机信息技术教程（2018版）》是为大学计算机信息技术课程编写的教材，全书以个人电脑和智能手机为背景，介绍了计算机信息技术的基本原理与新技术、新产品、新应用，内容包括数字技术基本知识、计算机硬件组成、操作系统与应用软件、互联网原理与功能、文字音频视频处理与应用等。

使用Python进行数据分析是十分便利且高效的，因此它被认为是很很好的数据分析工具之一。本书从理论和实战两个角度对Python数据分析工具进行了介绍，并采用理论分析和Python实践相结合的形式，按照

本书是《“笨办法”学Python 3》一书的进阶篇，《“笨办法”学Python 3》介绍了用Python 3编程的基础知识，而本书则通过52个精心设计的习题帮助读者超越基础，提升水平。这52个习题大部

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本书以数据分析流程为主线，介绍了金融数据分析的方法，并通过Python加以实现。全书分为三部分，共12章，其中 ～4章是基础部分，主要介绍金融数据分析概览、数据分析流程、Python运行环境搭建以及数据分析的基础Python包；第5～8章是进阶部分，分别介绍了数据分析流程中的金融数据获取、探索性数据分析、特征工程和数据建模分析；第9～12章是应用部分，通过综合案例分别演示了股票行情数据分析、资本资产定价模型分析、股票量化投资多因子模型分析和个人贷款信用风险评估的数据分析操作。 本书适合具备Python语言基础、有金融数据分析学习需求的人群，也可供具备机器学习模型基础知识，但并没有系统地了解数据分析流程的读者参考。

本书重点介绍了Python的基础知识以及利用Python进行数据分析的方法，通过对大量实际案例的分析以及部分理论的解读，使读者能够利用Python语言进行程序设计，同时掌握利用Python进行数据获取、预处理、分析和挖掘的整个开发过程。 本书包含三个部分：Python语言基础、数据分析基础、数据分析实战。 每一部分都结合大量实际例程进行了解读。其中，Python语言基础部分重点介绍了Python编程环境的安装和搭建、基本的Python语法以及Python面向对象程序设计方法；数据分析基础部分重点介绍了利用Python进行数据的获取、存储、预处理、分析等过程的实现方法；数据分析实战部分通过四个完整的案例展现了如何利用Python对实际的数据分析问题进行处理。 本书可作为计算机、电子信息类专业教材。 本书免费提供书中程序代码和数据集、PPT及案例讲解视

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本书篇幅精练，摒弃了繁杂的原理性描述，而将重点聚焦于如何利用Python开发项目。本书案例涉及Python编程基础、面向对象编程、Tkinter图形界面设计、网络爬虫、数据可视化和Python Web应用；知识和技术方面涉及Python语言的基本原理、常用技巧、数据模型、程序开发迭代思维和MVC开发模式及互联网的应用。作者在书中没有设置单独的理论陈述，而是将编程理论与案例进行有机结合，在引导读者完成实际开发的同时，启发读者主动应用理论提高开发效率，力求提高读者的软件开发水平。 本书可以作为Python初学者的学习用书，也可作为初级项目开发人员的指南。

本书是《Python程序设计教程》（孙艳秋、刘世芳、吴磊主编，科学出版社出版）的配套实验教材，内容涵盖了“Python程序设计”课程的全部内容。本书包含30个实验，涉及Python语言的集成开发环境、Python语言的语言基础、流程控制结构、字符串和复合型数据类型的使用、函数的定义及使用、Python的文件操作、异常处理、面向对象的程序设计、Python中数据库的使用和Python第三方库的使用等内容，可以作为上机操作的主要内容，其中每个实验程序都经过调试和运行。另外，本书还提供了5套模拟题及答案和《Python程序设计教程》课后题答案。 本书可作为普通高等院校开设程序设计课程的实验指导教材，也可作为自学参考书和计算机等级考 书。

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本书为Python语言基础性普及类教材，开篇由美国CodeCombat公司研发的一款在线游戏的计算机语言学 统入手，打开Python之门，颇具特色，让读者在轻松的环境下能快速上手，使用Python编写简单程序。全书共计五章，涵盖了Python基础知识、函数与文件、数据结构与算法基础、图形化编程、用户界面开发等常用知识体系。各章节中所用案例均围绕“游戏化”的核心思想，辅以项目式教学方式，让枯燥的代码变得生动有趣，有利于激发初学者的学习兴致。学完本书，读者可具备基本的Python独立编程能力，并能完成有灵魂、有深度的作品开发。 本书适用面较广，既可作为高等本科院校、高职高专计算机专业或非计算机专业的教材，也可作为其他爱好Python的读者作为学习参考书。

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