本书为*一流本科课程配套教材，定位于非计算机专业学生的程序设计通识课程，基于 普及程序设计能力、培养解决复杂专业问题能力、训练计算思维能力 的教学目标。 在系统讲解Python语言语法和程序设计基本思想的同时，改变传统教学中严格按知识点顺序组织内容的模式，以案例为纽带建立知识点间的有机联系，强化知识点间的交叉融合，使常用的知识反复再现，循序渐进地培养学生掌握利用Python语言解决复杂问题的能力。 本书分为程序设计基础和应用两部分：基础部分主要讲授Python语法、各种数据类型的应用、常用内置函数与常用模块的基本使用方法。应用部分主要聚焦于讲授文件与数据可视化方法。 本书为新形态教材，配套教学课件、微视频、源代码、案例素材和教案等丰富的资源，适合作为各类高校Python程序设计通识课程教材，也适合初学Python程序设计
本书内容共81个Python实验项目，涵盖运算符、内置函数、选择结构与循环结构、函数定义与使用、面向对象编程、字符串与正则表达式等Python基础知识，以及文件操作、数据库操作、Office文档操作、多线程与多进程、Socket编程、tkinter编程、算法分析与设计、数字图像处理、计算机图形学、声音处理、密码学、自动运维、网络爬虫、数据分析、数据可视化和机器学习等领域的应用。书中全部案例代码适用于Python 3.5/3.6/3.7或更高版本。 本书可以作为Python程序设计课程的实验指导书（根据需要选择不同的实验项目）或教师参考用书，也可以作为Python爱好者的自学参考书。
Python是近年来十分流行的编程语言。作为脚本语言，Python尽管在速度上比编译语言如C和C 等略有逊色，但其因开放性、跨平台和易学易用的特点获得了众多专业和非专业人士的青睐与支持。然而目前在介绍Python的书目中却难以觅到一本合适的教材，大部分资料为译著，内容过于宽泛，价格也不菲。一本适于初学者，让读者把握Python的核心内容的教材成为我们本次编写的目的。 本书以凝练的风格介绍Python的核心知识，每一章都有明确的学习目标，并配有大量在交互环境下操练的实例和运行结果，以帮助读者理解具体的知识点。本书介绍了Python自带的开发环境以及IPython等其他集成开发环境，且全部实例的代码均在Python 3环境下调试通过。 全书共分9章，按照循序渐进的原则安排，从内置对象类型到语句语法，再到函数和模块，以及面向对象编程和异常处理等，较全面地
学编程用不用背知识点，用不用记笔记？哪些知识该记？这些都是困扰编程初学者的问题。我们从编程实际开发的角度出发，融汇了多位开发高手的经验和总结设计了这套《Python数据分析编程魔卡》，将学习Python数据分析时需要背记的内容系统整理出来，让学习者在学习过程中能随时查找使用。 本套卡片有很强的实用性，内容包括python数据分析相关模块的函数、方法、属性等开发中常用内容，既适合作Python数据分析初学者配套学习，又适合程序开发人员随时查询函数、方法、技巧等。
学编程用不用背知识点，用不用记笔记？哪些知识该记？这些都是困扰编程初学者的问题。我们从编程大咖的角度出发，总结大咖们的经验设计了这套《Python编程超级魔卡》，将学习Python时需要背记的内容系统整理出来，让学习者在学习过程中能随时查找使用。 本套卡片有很强的实用性，内容包括Python常用内置函数、Python模块、报错机制中英文对照等开发中常用内容，既适合作为Python初学者配套学习，又适合程序开发人员随时查询函数、方法、技巧等。
学编程用不用背知识点，用不用记笔记？哪些知识该记？这些都是困扰编程初学者的问题。我们从编程实际开发的角度出发，融汇了多位开发高手的经验和总结设计了这套《Python数据分析编程魔卡》，将学习Python数据分析时需要背记的内容系统整理出来，让学习者在学习过程中能随时查找使用。 本套卡片有很强的实用性，内容包括python数据分析相关模块的函数、方法、属性等开发中常用内容，既适合作Python数据分析初学者配套学习，又适合程序开发人员随时查询函数、方法、技巧等。
本书全面介绍了Python程序设计基础知识，包括Python入门、基本数据类型与表达式、语句与结构化程序设计、组合数据类型、函数、文件处理、异常处理、面向对象程序设计和高级编程等内容。通过本书，读者可以学习程序设计知识，掌握程序设计方法，提高程序设计能力，培养程序设计思维，并为进一步学习后续计算机相关课程，提高信息素养和创新能力奠定良好的基础。本书适合作为高等学校程序设计课程的教材，也可作为自学程序设计的参考书。
俗话云“一将无能累死三军”，不管是政府部门还是企事业单位，管理者的领导能力将直接影响所在部门的团队建设、员工积极性的发挥。如何用人、如何组建团队的领导艺术始终是困扰各级管理者的难题。本书围绕以上难题，将作者多年担任管理者学到的经验毫无保留地介绍给读者，希望对身为管理者的读者有所裨益。 《高效布置任务的27个方法》内容图文并茂，语言浅显易懂，既适合已身为管理者的职场人士阅读，也适合希望了解并提高自身领导力的其他职场人士阅读。
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本书从实用的角度出发，采用理论与实践相结合的方式，介绍Python程序设计的基础知识，力求培养读者使用Python语言解决问题的能力。全书内容包括计算机与程序、Python开发环境、Python程序设计初步、循环程序设计、函数和递归、Python数据结构、Python面向对象程序设计、Python多线程程序设计。
本书中，第1~8章为Python语言基础，主要介绍 Python 的基本用法，第 9 章为一个实战，帮助读者理解前 8 章的知识，第10~17 章为 Python 的进阶使用，包含面向对象编程、函数式编程入门、文件读写、异常处理、模块和包几个部分，第 18 章为第二个实战，帮助读者融会贯通前17章的知识，同时抛砖引玉引起读者探索的兴趣。
数据预处理是数据分析、数据挖掘或人工智能中 的环节，它通过一定的方法将存在诸多问题的低质量数据处理变成高质量数据，在一定程度上提高数据分析或数据挖掘等工作的效率。 本书以Jupyter Notebook为主要开发工具，采用理论与实例相结合的形式，全面地介绍数据预处理的相关知识。全书共8章，其中第1章介绍数据预处理的入门知识；第2～6章介绍科学计算库NumPy和数据分析库pandas，以及通过pandas库实现数据获取、数据清理、数据集成、数据变换和数据规约的功能；第7章介绍数据清理工具OpenRefine的安装及使用；第8章结合前期的核心知识进行实战演练。除第1章外，其他章均配置了丰富的示例或案例，读者可以一边学习一边练习，巩固所学的知识，并在实践中提升实际开发能力。 本书附有配套视频、源代码、习题、教学课件等资源。为帮助初学者 好地学习
本书在选材与编排上，贴近当前普通高等院校 数据结构 课程的现状和发展趋势，内容难易适度，突出实用性和应用性。本书并未面面俱到地介绍各种数据结构，而是通过分类和讲解典型结构，使读者对数据结构形成宏观认识。根据内容侧重，本书共分为8章，分别为绪论、线性表、栈和队列、串和数组、树结构、图、内排序和查找。本书可以作为普通高校计算机相关专业 数据结构 课程的教材，也可以供学习数据结构的读者单独使用（包括参加计算机等级考试或相关专业自学考试）参考。本书是高等院校计算机科学、软件工程及相关专业 数据结构 课程的理想教材，也可以供程序员、系统工程师等相关人员阅读参考。
本教材为Python数据分析立体教材，以任务为导向，结合大量数据分析案例及教学经验，深入浅出地介绍Python语言在处理Excel格式数据时的重要方法及内容，详尽地介绍了Python第三方库xlrd库、xlwt库、xlwings库、pandas库、matplotlib库、numpy库和pyplot库的基本操作方法。 为读者明确如何利用所学知识解决问题，设置了多个案例，每个案例都配有程序运行源代码，读者可通过二维码链接到网站上下载实际代码，查看运行结果，同时配以作者精心制作的视频讲解，轻松愉快地学会用Python玩转各领域数据，能够真正地学以致用。 本教材适用于高校计算机公共基础程序设计课程和数据分析课程，也可供需要处理大量Excel数据、工作重复度较高的工作人员使用。
《Python程序设计基础实践教程》为《Python程序设计基础》（赵广辉等编著）的配套实践教材，全书包括人机交互、turtle绘图、数值类型、流程控制、函数、字符串、序列类型、集合与字典、文件和数据可视化共10类实验的31个Python实验项目，实验项目的设置与主教材同步，方便组织实践教学。 《Python程序设计基础实践教程》突破传统教学习惯，将培养复杂问题求解能力作为实验的主要目标。实验项目的设计着重培养学生灵活运用所学知识解决实际工程问题的能力，融入分而治之的思想和方法，培养学生利用函数与模块化程序设计方法解决复杂问题的能力。 《Python程序设计基础实践教程》为新形态教材，配套资源丰富，教学适用性强，适合作为高等学校Python程序设计课程教材，也适合初学Python程序设计语言的读者自学使用。 《Python程序设计基础实践教程》特色：
《Python程序设计基础与应用》是一本系统介绍Python程序开发与应用的教程。本书共15章，主要包括Python编程基础（1～11章）和Python开发应用（12～15章）两部分内容，编程基础部分通过众多案例对Python程序设计的概念加以解释，开发应用部分介绍了tkinter编程、网络爬虫、数据分析和数据可视化4个方面的Python核心应用。本书全部代码适用于Python 3.5、Python 3.6以及更高版本。 本书可以作为非计算机专业研究生、本科、专科程序设计课程教材，也可作为计算机专业本、专科程序设计基础课程教材，以及Python爱好者自学用书。 《Python程序设计基础与应用》配有教学资源（包括PPT、源码、大纲、教案、习题答案），需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册，审核通过后下载，或联系编辑索取（QQ：2966938356，电话：010-88379739）。 本书配套授课电子课件，需要的教师可登录www.cmped
