![国防科技著作精品译丛·数字媒体中的隐写术：原理，算法和应用 [美]弗里德里希（Jessica Fridrich） 著；【](http://img3m5.ddimg.cn/73/30/11873312425-1_l.jpg)
《群智能优化算法及其应用》以群智能优化算法中的粒子群优化（ParticleSwarmOptimization，PSO）算法为主线，着重阐述了PSO算法的基本原理、改进策略，从解空间设计、粒子编码以及求解流程等方面进行了详细设计与阐述，对蚁群优化（AntColonyOptimization，ACO）算法、人工鱼群（ArtificialFishSchool，AFS）算法以及新颖的人工蜂群（ArtificialBeeColony，ABC）算法和细菌觅食优化（BacteriaForagingOptimization，BFO）算法等群智能优化算法也做了简要介绍，结合群智能优化机理，对PPI网络的功能模块聚类分析问题进行模型构建和算法设计，是本书的特色所在。 《群智能优化算法及其应用》可作为人工智能、计算机科学、管理科学、系统工程、自动化、生物信息学等专业高年级本科生、研究生和教师的参考书，也可供理工科其他专业的师生参考，还可供从事优化领域的科技人员阅读和参考
本书在介绍软件性能测试概念的基础上，结合对实际测试案例的剖析，重点讲解了性能测试实战技术、LoadRunner工具的使用技巧和实际工作中的问题解答。 全书分为15章，内容从测试项目实战需求出发，除讲述了软件测试的分类以及测试的流程等外，还重点讲述了性能测试技术和LoadRunner 11.0与12.60工具应用的实战知识。为了有效地解决工作中遇到的问题，本书基于实践中经常遇到的问题汇总了几十个解决方案。详细的项目案例、完整的性能测试方案、计划、用例设计、性能总结及相关交付文档为您做好实际项目测试提供了很好的帮助，基于LoadRunner和第三方工具对象的开发为您进行性能测试锦上添花，相信本书一定会对您进行性能测试理论学习和实践大有裨益。 本书图文并茂，通俗易懂，适合性能测试设计人员、性能测试开发人员、性能测试分析人员、项目经理和测
![Hadoop专家：管理、调优与Spark|YARN|HDFS安全 [美]Sam R.Alapati（山姆·阿拉帕蒂） 著](http://img3m0.ddimg.cn/3/27/11863742520-1_l.jpg)
![算法分析导论 [美]Robert Sedgewick(罗伯特·塞奇威克；[法]Philippe Flajolet(费利佩](http://img3m0.ddimg.cn/70/3/11863825450-1_l.jpg)
![Scratch魔法书 探索算法 [韩]金钟勋 著；小七里 译 人民邮电出版社 9787115484024](http://img3m0.ddimg.cn/10/21/11863877860-1_l.jpg)
