本书是一本全面的Python技术及面试指南，旨在帮助读者深入理解Python编程语言的核心概念，并掌握在技术面试中取得成功的关键技巧。全书分为4个部分。 第*部分 面试流程。这一部分详细介绍了硅谷公司的面试流程，包括非技术电话面试、技术电话面试（包括闲谈、技术沟通和提问环节）以及现场面试的准备和策略，既为读者提供了面试前的全面准备指导，也帮助读者在面试中展现出良好状态。 第二部分 数据结构。从基础的列表、堆栈、队列、优先队列、字典和集合，到更复杂的链表、二叉树、其他树结构（如前缀树、线段树、二叉索引树）和图的表示与应用，每一章都通过丰富的实例来展示如何巧妙应用这些数据结构。 第三部分 算法。这一部分覆盖了二分搜索、双指针法、动态规划、深度优先搜索、回溯、广度优先搜索、并查集等核心算法。结合面试真题，

“每天一卷，博览3000”是韩国儿童教育和出版机构正在进行的大型儿童阅读推广计划，他们认为国民文化素质和竞争力应该从孩子和阅读抓起。他们倡导孩子从幼儿到小学（3-12岁），要每天读一本，共3000本图书。帮助孩子成长为爱读书的人，才是父母送给孩子的礼物。《你好！数学》系列（30册）和（你好！科学）系列（50册）是这个阅读推广计划中的重点推广品种，几乎成为韩国家庭亲子阅读图书。

思科网络技术学院项目是思科公司在全球范围内推出的一个主要面向初级网络工程技术人员的培训项目，旨在让更多的年轻人学习先进的网络技术知识，为互联网时代做好准备。本书是思科网络技术学院扩展网络课程的配套教材，由思科讲师编写。本课程侧重于实际应用，同时让读者获得必要的技能和经验，从而能够设计、安装、运营和维护中小型企业网络，以及企业和服务提供商环境中的网络。本书从基本的概念开始，循序渐进地介绍各种主题，可帮助读者全面认识网络通信。本书共10章，主要内容包括LAN设计、扩展VLAN、STP、EtherChannel和HSRP、动态路由、EIGRP及其调优和故障排除、OSPF及其调优和故障排除。此外，本书每章的*后还提供复习题，并在附录中给出答案和解释。本书作为思科网络技术学院的指定教材，将为读者选修其他思科网络技术学院课程打下坚实的

本书较全面系统地介绍了应用人工神经网络和遗传算法解决水科学问题的研究成果。在理论方面：将人工神经网络技术应用于解决复杂、模糊、高度非线性洪水、水沙的预测预报问题，提出了基于人工神经网络的峰值识别理论，采用遗传算法优化神经网络的初始权重，实现了人工神经网络与遗传算法的有机结合。在应用方面：研制了基于人工神经网络与遗传算法理论的洪水预报系统和多泥沙洪水预报系统。此外，作者在调查和分析外大量研究成果的基础上，综述了人工神经网络技术在水资源预报和优化调度、环境污染预测、卫星和遥感图像的识别等方面的应用。本书结合实例，深入阐述了神经网络技术和遗传算法理论、方法、成果在水科学领域的应用，是理论联系应用实际的经验总结。本书适用于水利、气象、环境、遥感信息领域的技术和科研人员，对人工智能和

本书是进一步学习SolidWorks 2015产品设计的高级实例书籍，本书介绍了38个经典的实际产品的设计全过程，这些实例涉及各个行业和领域，选用的实例都是生产一线实际应用中的各种产品，经典而实用。书中讲解选用的范例、实例或应用案例覆盖了不同行业，具有很强的实用性和广泛的适用性。