本书为大模型应用开发极简入门手册，为初学者提供了一份清晰、*的“可用知识”，带领大家快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势，并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。通过本书，你不仅可以学会如何构建文本生成、问答和内容摘要等初阶大模型应用，还能了解到提示工程、模型微调、插件、LangChain等高阶实践技术。书中提供了简单易学的示例，帮你理解并应用在自己的项目中。此外，书后还提供了一份术语表，方便你随时参考。 准备好了吗？只需了解Python，你即可将本书作为进入大模型时代的启动手册，开发出自己的大模型应用。

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本书包括古典和现代控制理论，主要介绍自动控制基本理论及工程分析和设计方法。全书共分十章，其内容包括自动控制概论、控制系统的数学模型、控制系统的时域分析、根轨迹法、频率特性法、控制系统的校正与综合、非线性控制系统、线性离散系统、控制系统的状态空间分析法与综合法。 本书是高等工科院校非控制专业的教材，也可作为从事控制工程及工业自动化的科技人员自学与参考。

本书为大模型应用开发极简入门手册，为初学者提供了一份清晰、全面的“可用知识”，带领大家快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势，并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。通过本书，你不仅可以学会如何构建文本生成、问答和内容摘要等初阶大模型应用，还能了解到提示工程、模型微调、插件、LangChain等高阶实践技术。书中提供了简单易学的示例，帮你理解并应用在自己的项目中。此外，书后还提供了一份术语表，方便你随时参考。 准备好了吗？只需了解Python，你即可将本书作为进入大模型时代的启动手册，开发出自己的大模型应用。

本书系统地介绍了智能故障诊断理论、技术及应用，从基于数学模型故障诊断方法延伸到基于神经网络故障诊断方法。全书共９章，主要包括智能故障诊断成果的综述及其未来发展展望，航天器在轨故障分析，系统故障的模型化，故障可检测性，故障的统计检测原理，基于数学模型的故障诊断原理，基于神经网络的故障诊断方法，基于模糊神经网络的故障检测阈值设计和故障诊断方法，基于小波神经网络的故障诊断方法等。此外，本书附有MATLAB程序代码，方便读者进行学习和研究扩展。本书各部分内容相互渗透、自成体系，有助于读者掌握智能故障诊断技术的本质。 本书可以作为高等院校控制工程、信息工程及相关专业的本科生和研究生教材，也可作为从事故障诊断理论及工程应用研究的相关技术人员和高校师生学习的参考用书。

在以ChatGPT为代表的大模型掀起AIGC（人工智能生成内容）应用热潮之后，各行各业都希望深入了解流行的AI工具，将其引入日常工作，以节省工作时间，提高办公效率。本书作者团队较早开始将AI工具应用于实际工作，积累了丰富的使用经验，因此为没有太多技术基础的职场人士创作了这本实操指南。 本书分为三篇，上篇是基础篇，介绍了AIGC的基础知识及其应用潜力；中篇是工具篇，介绍了AI文本应用、AI绘画和AI图像处理的 外流行工具的基本功能和基础用法；下篇是应用篇，分别介绍了通用办公场景下的AI应用以及不同行业、不同岗位的典型办公场景下的AI应用。书中提供了大量的实用案例，读者可以参考并模仿操作。

原著作者马克·科克伯格是维也纳大学哲学系哲学教授。译丛主编杜严勇，男，1976年生，科学史博士，上海交通大学马克思主义学院教授、博士生导师， 社科基金重大项目“人工智能伦理风险防范研究”首席专家，主要研究方向为人工智能伦理。本书为人工智能伦理译丛丛书之一。本书描述了有影响力的人工智能故事，从弗兰肯斯坦的怪物到超人文主义和技术奇点；调查了相关的哲学讨论：关于人和机器之间根本区别的问题以及关于人工智能道德地位的争论；解释了人工智能的技术，描述了不同的方法，并专注于机器学习和数据科学；概述了重要的伦理问题，包括隐私问题、责任和决策授权、透明度以及数据科学过程各个阶段出现的偏见；还考虑了人工智能经济中工作的未来； ，分析了一系列政策建议，并讨论了政策制定者面临的挑战。本书主张在设计中嵌入价

人工智能技术已经渗透到人类生活和工作的方方面面， ChatGPT作为一种人工智能文字处理工具，现在已经被广泛地应用于广告文案创作、视频脚本生成、小说剧本创作、公文写作等众多领域。接受和拥抱人工智能是每一个人*要面对的*然选择。 本书作者非常*地介绍了用户如何用AI工具ChatGPT写出高质量的论文，重点介绍了ChatGPT在学士论文、硕士论文、博士论文、科研论文、职称评定论文、项目申报论文六大类论文写作中的具体应用。本书*的特点是使用了大量的案例演示来展示ChatGPT的实际运用，包括具体的使用方法和技巧。书中的案例不仅数量庞大，而且逻辑严谨、结构完整，更重要的是说明简洁、*。本书可以帮助读者快速掌握用ChatGPT写作论文的方法和技巧。

在人工智能发展的漫长历程中，如何让机器学会创作一直被视为难以逾越的天堑，“创造力”也因此被视为人类与机器 本质的区别之一。然而，人类的创造力也终将赋予机器创造力，把世界送入智能创作的新时代。人工智能绘画作品的夺冠、 聊天机器人ChatGPT的出现，无疑拉开了智能创作时代的序幕。从机器学习到智能创造，从PGC、UGC到AIGC，我们即将见证一场深刻的生产力变革，而这份变革也会影响到我们工作与生活的方方面面。本书将结合生动的比喻和有趣的案例，向所有关注未来科技的从业者、创业者、投资人、政府部门科普AIGC的商业落地场景和行业应用案例。让我们一起迎接全新的智能创作时代。

机器人DIY项目是具有原创性、特色鲜明的青少 年科技活动项目。这个项目具有以下特点：①制作材 料可以到市场自行采购，费用低廉；②学生自行焊接 、组装机器人，然后编程和调试；③传感器件丰富、 科技含量高，具有比较强大的机器人功能。 邓汉盘所著的《智能机器人DIY制作》为机器人 DIY项目配套教材，主要包含基础篇、制作篇、实践 篇三部分。基础篇即**章，阐述了开展机器人DIY活 动的意义；制作篇包括了第2～5章内容；第6、7章为 实践篇；附录部分提供了机器人器材介绍、机器人 DIY赛事活动介绍及Robobasic语言语法介绍等资料。 本书可以作为中小学信息技术、综合实践活动、 校内课外科技活动教材或教师指导用书。

本书主要介绍人工智能的起源与发展、发展人工智能的国家战略意义、人工智能专业的培养目标与课程体系，以及人工智能技术在生活、生产、交通、电力、建筑、医疗、电竞、金融、物流、国防等领域应用的*进展。本书的编写深入浅出、突出应用、图文并茂、通俗易懂，通过人工智能在各个领域应用的具体案例，介绍了人工智能的内在实现机理和应用现状，并立足于人工智能具体应用领域，力求反映人工智能技术的*进展，以及未来发展的趋势。 本书可作为从事人工智能理论、实践及应用的本科生和研究生的专业课程教材，也可作为相近专业工程技术人员的自学参考用书。

\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\"【内容简介】： 诺贝尔生理或医学奖得主山中伸弥与被称为 强棋士的羽生善治，两位拥有 智慧的名人围绕着“十年后，百年后的世界将变得如何”展开对谈。人工智能、不断进化的机器人、诱导多功能干细胞带来的医学革命……话题从生命科学的 前沿，扩展到人工智能的界限与可能性。人类的直觉究竟是什么？人类将来是否真的能够不老不死？两人运用了各自领域的专业知识，热烈讨论了人类永恒的主题。 \\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\\

本书主要讨论多极化合成孔径雷达图像的图像解译方法，重点是地物分类和识别方法，书中利用深度学习的先进模型和方法解决少样本的地物分类问题，获得较高的分类精确度。本书引入了作者团队最新的科研成果，由浅入深地介绍了5个深度学习方法， 包括稀疏滤波和近邻保持的深度学习方法、 距离度量的深度学习方法、 半监督卷积神经网络的深度学习方法、 半监督生成对抗网络的深度学习方法和图卷积网络的深度学习方法以及相应的训练策略和分类方法，解决少样本的多极化合成孔径雷达图像的地物分类问题。介绍方法时均给出了真实的合成孔径雷达数据集上的实验结果， 以验证所述方法能提升地物分类的正确率和效率。 本书适合作为合成孔径雷达图像处理、 识别、数据处理方向的研究生教材，也适合作为相关专业研究人员的参考书。

课程再设计中心（CCR）两年前发布了一个面向21世纪新人的四维教育框架（知识、技能、品格和元学习），已经全文或者摘要翻译成15种语言成为一种 思考与共识。本书收入的三个报告是其后续细化研究，分别是人工智能时代的知识报告、个性化学习报告和素养评估报告。

山下隆义著的《图解深度学习》从深度学习的发展历程讲起，以丰富的图例从理论和实践两个层面介绍了深度学习的各种方法，以及深度学习在图像识别等领域的应用案例。内容涉及神经网络、卷积神经网络、受限玻尔兹曼机、自编码器、泛化能力的提高等。此外，还介绍了包括Theano、Pylearn2、Caffe、DIGITS、Chainer和TensorFlow在内的深度学习工具的安装和使用方法。 本书图例丰富，清晰直观，适合所有对深度学习感兴趣的读者阅读。

本书旨在介绍提示（prompt）工程师的工作内容和相关技能。本书首先讲述提示技术的基本工作原理、提示工程师的常用工具、提示技术的基础模式和提示技术的进阶知识（包括零样本提示、少样本提示和思维链提示）；然后讲解自然语言处理的基础知识和ChatGPT大模型方面的内容，以及NLP模型的特点和应用场景； 展示提示工程在办公、图片处理、代码开发和电商中的应用。 本书通俗易懂，不仅适合对提示工程师感兴趣或从事相关工作的读者阅读，还适合对自然语言处理和人工智能感兴趣的读者参考。

《普通高等教育“十二五”规划教材：工业自动化网络》除了第1章概述外，其他内容可以大体分为五部分。*部分为网络基础知识部分，即第2章，介绍了通信技术基础。第二部分为计算机局域网部分，即第3、4章，介绍了计算机领域的常用局域网技术和标准。第三部分为传统现场总线部分，即第5～9章，重点介绍了工业应用领域比较典型且技术特点鲜明的现场总线技术，如HART、MODBUS、CAN、FF、PROFIBUS等。第四部分为工业以太网部分，即第10章，在介绍了工业以太网、实时以太网概念的基础上，重点介绍了EPA、Ethernet／IP、EtherCAT等工业实时以太网技术。第五部分为工业无线局域网部分，即第1l章，主要包含了无线局域通信技术、蓝牙技术、Zigbee通信技术、WiFi通信技术、ISA 100、无线HART协议、EPA无线通信技术等。上述五个部分，*部分是全书的基础，第二、三、四部分是全

本书在延续版编写风格的基础上，根据近几年人工智能与专家系统的发展趋势和国内外高等院校相关专业本科生教学内容的重点，结合作者多年教学经验，并考虑到读者的反馈信息，对各章节内容、结构等进行了修订、调整、完善和补充，删减和更新了版中比较陈旧的内容，增加了典型应用实例。 本书主要介绍人工智能的基本理论、方法以及实现技术。全书共7章，可分为两部分。部分包括第1～4章，主要介绍人工智能的基本概念、方法和技术，包括知识表示方法和搜索、逻辑推理等问题求解的基本方法。第二部分包括第5～7章，以专家系统为应用方向，讨论了产生式专家系统及其实现技术、模糊知识表示和模糊推理、机器学习方法及其应用实例。 本书内容翔实，层次清晰，详略适当，重点突出，语言严谨，例题丰富，可作为高等院校计算机等信息类和管理

本书内容包括四旋翼无人机的基本原理、硬件配置、无人机的组装和调试以及试飞，很后给出了制作无人机过程中的常见问题及解决方法。 本书可作为中、高等职业院校无人机专业教材，也可帮助初学者迈开玩转无人机的靠前步。

原著作者马克·科克伯格是维也纳大学哲学系哲学教授。译丛主编杜严勇，男，1976年生，科学史博士，上海交通大学马克思主义学院教授、博士生导师， 社科基金重大项目“人工智能伦理风险防范研究”首席专家，主要研究方向为人工智能伦理。本书为人工智能伦理译丛丛书之一。本书描述了有影响力的人工智能故事，从弗兰肯斯坦的怪物到超人文主义和技术奇点；调查了相关的哲学讨论：关于人和机器之间根本区别的问题以及关于人工智能道德地位的争论；解释了人工智能的技术，描述了不同的方法，并专注于机器学习和数据科学；概述了重要的伦理问题，包括隐私问题、责任和决策授权、透明度以及数据科学过程各个阶段出现的偏见；还考虑了人工智能经济中工作的未来； ，分析了一系列政策建议，并讨论了政策制定者面临的挑战。本书主张在设计中嵌入价

随着人工智能技术在越来越多的行业中应用，诸多问题也随之而来，最主要的问题在于人工智能技术与行业的结合深度不足。在大多数情况下，人工智能技术只能解决表层的行业问题，对于深层的业务问题赋能不足。当前急需探

ChatGPT 是 OpenAI 开发的人工智能聊天机器人程序，于 2022 年 11 月推出。它能够自动生成一些表面上看起来像人类写的文字，这是一件很厉害且出乎大家意料的事。那么，它是如何做到的呢？又为何能做到呢？本书会大致介绍 ChatGPT 的内部机制，然后探讨一下为什么它能很好地生成我们认为有意义的文本。

本书全面地介绍了机器学习的基本概念、预备知识、主要思想、研究进展、基础技术、应用技巧，并围绕当前机器学习领域的热点问题展开讨论。全书共11章，主要内容包括决策树、神经网络、支持向量机、遗传算法、回归、聚类分析等。 本书可作为高等院校计算机、软件工程、智能科学与技术等研究生和高年级本科生的教材，同时对于从事人工智能、数据挖掘、模式识别等相关技术人员也具有较高的参考价值。

近年来，随着人工智能技术的快速发展，AI和移动智能终端的结合受到了行业主流终端厂商的重视，初步形成了从芯片到操作系统到应用生态的完整产业链。本书梳理了移动智能终端行业发展至今的主要阶段，分析了Al技术赋能移动智能终端厂商带来的市场机遇和价值，对AI移动智能终端上主流技术进行分类，对相关技术特点等方面进行了深入探讨。

本书首先对人工智能的相关理论进行阐述，具体内容包括人工智能理论基础、新一代人工智能生态、机器学习、专家系统等，同时还对人工智能下的人机关系进行讨论，并探讨了人工智能创新的八大领域， 分析了人工智能时代的创新创业教育。本书既注重基本理论知识的分析，又以人工智能在创新创业中的应用知识为基础，注重创新创业精神的培养以及与创新创业有关的知识、能力、素质的有机融合。