欢迎来到机器人技术的精彩世界！这是一本通俗易懂的机器人技术实践参考书，内容包括制作小型移动式智能机器人所需的材料、设计思路、常用工具、装配方法以及制作工艺。本书第3版结合当今创意电子产品的发展趋势和由此引发的新思路和新玩法，新增了开源硬件平台Arduino和LittleBits快速原型机等内容，制作项目从10个扩展成了12个，涵盖的内容更多，书名也从原来的《仿生机器人制作入门》更名为《机器人制作入门》。本书收录了12个低成本、易实现的小型移动式智能机器人制作实例，内容丰富，讲解具体。读者可以从这几个由易到难的制作中逐渐了解机器人的工作原理和具体的实现方法，在实际制作的过程中动手动脑，边玩边学，并从中获得乐趣和感动！本书可作为学校第二课堂和学生兴趣爱好的参考指南，也可以供业余电子制作爱好者以及模型爱好者阅读

本书是机器学习入门书，以Python语言介绍。主要内容包括：机器学习的基本概念及其应用；实践中常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点；在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性，以及应重点关注数据的哪些

本书旨在掌握深度学习基本知识和特性的基础上，培养使用TensorFlowOpenCV进行实际编程以解决图像处理相关问题的能力。全书力求通过通俗易懂的语言和详细的程序分析，介绍TensorFlow的基本用法、高级模型设计和对应的程序编写。本书共13章，内容包括计算机视觉与深度学习的关系、Python的安装和使用、Python数据处理及可视化、机器学习的理论和算法、计算机视觉处理库OpenCV、OpenCV图像处理实战、TensorFlow基本数据结构和使用、TensorFlow数据集的创建与读取、BP神经网络、反馈神经网络、卷积神经网络等。本书强调理论联系实际，着重介绍TensorFlowOpenCV解决图像识别的应用，提供大量数据集供读者使用，并以代码的形式实现深度学习模型实例供读者参考。本书既可作为学习人工神经网络、深度学习、TensorFlow程序设计以及图像处理等相关内容的程序设计人员的自学用书，也

视景仿真技术是计算机技术在虚拟现实领域的典型应用技术之一。本书系统详实地介绍了Vega Prime各组成模块的功能、结构和使用方式，涵盖了Vega Prime视景仿真开发中的重要概念、丰富功能和具体技术。通过详细的项目配置和代码设计实例，深入浅出地给出了基于Vega Prime的视景仿真应用开发方式与方法。

Python量化回溯、TensorFlow、PyTorch、MXNet深度学习平台以及神经网络模型，都是近年来兴起的前沿科技项目，相关理论、平台、工具目前尚处于摸索阶段。TensorFlow是近年来影响大的神经网络、深度学习平台，本书从入门者的角度，对TensorFlow进行了介绍，《零起点TensorFlow与量化交易》中通过大量的实际案例，让初学者快速掌握神经网络和金融量化分析的基本编程，为进一步学习奠定扎实的基础。《零起点TensorFlow与量化交易》中的案例、程序以教学为主，且进行了高度简化，以便读者能够快速理解相关内容，短时间了解Python量化回溯的整个流程，以及数据分析、机器学习、神经网络的应用。《零起点TensorFlow与量化交易》仅仅作为入门课程，具体的实盘策略，有待广大读者通过进一步深入学习TensorFlow、PyTorch等新一代深度学习平台来获得。更重要的是，广大的一线实盘操

本书将带领读者搭建一个真实、完整的对话机器人。这个对话机器人的前台采用小程序来实现，这是因为小程序开发非常简单、门槛低、用户体验好，且便于企业用户将其升级或转为App。中台采用“ApacheTomcatJava”来实现，这样可降低读者的学习成本。后台采用流行的TensorFlow框架来完成对话机器人对话模型的深度学习。如果读者对这些技术不是太熟悉，也不要紧，只要跟着书中的步骤一步步来，即可得到最终的结果。为了完成这样一个对话机器人，本书先介绍了人工智能基础、自然语言处理基础、对话机器人相关的深度学习技术，以及对话机器人的实现方法。在搭建完对话机器人后，还介绍了各种应用场景下，对话机器人扩展功能的实现方式，包括用户意图识别、情感分析、知识图谱等关键技术。本书非常适合作为初学者入门人工智能技术的自学用书。单纯学习人

现代机器人学内容十分繁杂。本书围绕仿生系统的运动、感知与控制，主要阐述生物系统的运动机理以及仿生系统运动的实现方法。全书共分十章。首先，从生物系统的运动系入手，通过研究人体骨、肌和软件组织及其相应的力学性质来阐述生物体的运动机理；通过对生物运动学和动力学特性的分析建立生物体的运动模型；在讨论了生物体感觉系统模型以及生物体多源信息融合的基础上，给出了仿生系统感知信息融合的原理与方法以及仿生系统常用的感知器和致动器。其次，着重讨论了现代机大人系统的神经控制、认知控制和自主控制的原理及其实现方法以及进化算法与人工生命问题。最后，给出了各种仿生系统的实例。本书可供生物工程、机器人学、自动控制等有关专业的科研人员和工程技术人员参考，也可供高学院相关专业教师、研究生和作教学参考书。

本书作者常年在企业生产现场从事TPM的推进工作。书中在介绍TPM的基本概念和设备六大损失等人门知识的基础上，重点介绍了TPM推进各阶段的实施重点，包括自主维护、5S活动以及非生产部门的TPM活动开展模式等内容。并结合近年来企业普遍推进的HSE体系、质量管理体系等热点问题，探讨了如何将TPM活动和这些体系相结合。本书非常适合各类推进TPM企业的管理人员、工程技术人员等专业人士阅读。

"本书可帮助学习者建立起对人工智能的初步认识与知识框架，为后续深入学习人工智能技术，形成应用开发、场景应用能力打好基础。本书通俗易懂，内容循序渐进，从人们熟悉的人工智能应用场景入手，介绍当下火爆的人工智能技术及应用。本书兼具趣味性与知识性，理论讲解与实践应用并重，学习者可以通过实验领会理论的奥妙，体会人工智能带来的应用效果。本书共分为篇： 概念篇、技术篇、应用篇。概念篇包括2章内容： 初识人工智能，人工智能的过去、现在与未来；技术篇包括3章内容： 人工智能技术概览、基于统计的机器学习、神经网络与深度学习；应用篇包括6章内容： 图像分类、目标检测与图像分割、光学字符识别、人脸识别、自然语言处理、AIGC。本书既可作为高校工科类的信息技术基础课程的教材，又可作为其他专业的通识类课程或公选课程的

由人工智能驱动的无人驾驶汽车已经上路。机器人可以爬楼梯、开门、在“危险边缘”中胜出、分析股票、在工厂工作、找到停车位、为肿瘤学家提供建议等。过去，自动化被认为对低技术工人造成威胁。现在，许多高技术功能，包括解释医学图像、进行法律研究、分析数据都属于机器的技能范畴。当职业本身正在逐渐消失时，高等教育应如何让学生做好准备，适应他们的职业生涯？本书作者约瑟夫·E.奥恩提出了教育下一代大学生的方法：发明、创造、发现-填补社会需求，这些需求甚至连优选端的人工智能体都无法做到。奥恩认为，教育应该培养学生的数据素养、科技素养和人文素养。学生需要数据素养来管理大数据流，需要科技素养来了解机器的工作原理，而作为人类，他们也需要人文素养（人性、沟通和设计）以在未来的劳动力市场中与智能机器协同合作。