《情感机器人》一书指出目前的“情感计算”犯了方向性错误,把情感的外在表现形式当作情感本身;指出情感的本质就是价值,情感表达、情感识别、情感计算在本质上就是价值表达、价值识别和价值计算;根据“数理情感学”所揭示的情感本质、情感数学定义、情感强度定律、情感的逻辑运算法则等,创造性地建立了情感的理论模型;构建了情感机器人的八大系统:感觉系统、认知系统、评价系统(包括价值观系统和情感系统)、意志系统、自我意识系统、记忆系统、注意系统、感知情意交互系统,并且详细绘制了八大系统的逻辑框图;深刻阐述了人类自主性、人情味和创造性的根本来源,全面分析了情感机器人所面临的伦理问题、法律问题、社会问题和技术问题。
基于Spong和Vidyasagar所著的十分成功的经典教材《RobotDynamicsandControl》(Wiley,1989),本书对机器人领域做了更新且十分完备的介绍。本书所介绍的基础和高级内容不仅易读,并且在数学推导上十分严谨。
" 机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面. 全书共16 章,大致分为3 个部分: 部分(~3 章)介绍机器学习的基础知识;第2 部分(第4~10 章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习);第3 部分(1~16 章)为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等. 每章都附有习题并介绍了相关阅读材料,以便有兴趣的读者进一步钻研探索。 本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。"
本书是一本机器学习算法方面的理论+实践读物,主要包含机器学习基础理论、回归模型、分类模型、聚类模型、降维模型和深度学习模型六大部分。机器学习基础理论部分包含、2章,主要介绍机器学习的理论基础和工程实践基础。第3章是回归模型部分,主要包括模型的建立、学习策略的确定和优化算法的求解过程,很后结合三种常见的线性回归模型实现了一个房价预测的案例。第4至11章详细介绍了几种常见的分类模型,包括朴素贝叶斯模型、K近邻模型、决策树模型、Logistic回归模型、支持向量机模型、随机森林模型、AdaBoost模型和提升树模型,每一个模型都给出了较为详细的推导过程和实际应用案例。2章系统介绍了五种常见的聚类模型,包括K-Means聚类、层次聚类、密度聚类、谱聚类和高斯混合聚类,每一个模型的原理、优缺点和工程应用实践都给出了较为详细的
本书基于ABB工业机器人,从机器人应用中需掌握的技能出发,由浅入深、循序渐进地介绍了ABB机器人编程及操作知识。其内容从安全操作注意事项切入,配合丰富的实物图片,系统介绍了ABB IRB 120工业机
人工智能(初中版)从人工智能的发展与应用,数据、算力和算法,监督学习,非监督学习,人工神经网络及对人工智能的思考等方面对人工智能进行了初步讲解。通过本书的学习,初中生能够了解人工智能相关知识和技术,激
本书是机器学习入门书,以Python语言介绍。主要内容包括:机器学习的基本概念及其应用;实践中常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点;在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性,以及应重点关注数据的哪些方面;模型评估和调参的方法,重点讲解交叉验证和网格搜索;管道的概念;如何将前面各章的方法应用到文本数据上,还介绍了一些文本特有的处理方法。本书适合机器学习从业者或有志成为机器学习从业者的人阅读。
Chisnall David编著的《Xen虚拟化技术接近导读》主要介绍了目前IT技术热点虚拟化技术领域中最受关注的虚拟化系统软件Xen,包括在Xen中对于各种虚拟化技术的实现的分析,尤其基于研究热点的