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针对入门者、应用者及研究开发者的多方面的需求,《图解芯片技术》在汇集大量资料的前提下,采用图文并茂的形式,全面且简明扼要地介绍芯片工作原理,集成电路材料,制作工艺,芯片的新展、新应用及发展前景等。采用每章之下 节节清 的论述方式,左文右图,图文对照,并给出 本节重点 。力求做到深入浅出,通俗易懂;层次分明,思路清晰;内容丰富,重点突出;选材新颖,强调应用。 本书可供微电子、材料、物理、精密仪器等学科本科生及相关领域的工程技术人员参考。
《从掷骰子到人工智能:趣谈概率》一书极具启发性,学习概率统计的入门书,书中介绍的著名趣味概率问题包括赌博点数分配问题、赌徒谬误、高尔顿钉板、几何概型悖论、酒鬼漫步、德国坦克问题、博士相亲、中国餐馆过程等。通过讨论这些简单有趣的例子,让读者了解概率统计中的重要概念,诸如随机变量、期望值、贝叶斯定理、大数定律、中心极限定理、马尔可夫过程、深度学习等等。概念的引入思路清晰,重要知识有拓展,许多重要概念和理论都有直观的解释和应用场景。让年轻人从游戏和趣题中学到知识,吸引他们踏进基础科学、人工智能、信息技术的大门。
本书为大模型应用开发极简入门手册,为初学者提供了一份清晰、全面的 可用知识 ,带领大家快速了解GPT-4和ChatGPT的工作原理及优势,并在此基础上使用流行的Python编程语言构建大模型应用。通过本书,你不仅可以学会如何构建文本生成、问答和内容摘要等初阶大模型应用,还能了解到提示工程、模型微调、插件、LangChain等高阶实践技术。书中提供了简单易学的示例,帮你理解并应用在自己的项目中。此外,书后还提供了一份术语表,方便你随时参考。 准备好了吗?只需了解Python,你即可将本书作为进入大模型时代的启动手册,开发出自己的大模型应用。
本书是教授如何使用AI技术进行公文写作的实用指南。全书分为四章。第一章介绍了AI指令提问的原理和技巧,讲述AI时代提问的特点,以及如何向AI提出优质指令。第二章总结了多种实战方法与技巧,通过应用场景与示范案例,教读者如何针对具体场景向AI提问。第三章聚焦公文写作,涵盖常用AI写作工具和使用技巧介绍,以及如何通过向AI工具提问来指导各类具体公文的写作。第四章深入探讨公文写作的进阶技巧,介绍如何通过AI工具生成公文经典表述和结构化句式,助力读者高效提升公文写作水平。本书旨在通过AI赋能公文写作,提升职场公文写作的效率与质量,是企事业单位实用工具书。
我们在运用AI的时候,有时得不到自己想要的回答,于是责怪AI不够智能。我们容易忽略的是,AI的回答质量往往取决于提问的质量。 《秒懂AI提问:让人工智能成为你的效率神器》系统地介绍了20种向AI提问的有效方法,用这些方法可以让AI给出高质量的回答。在介绍提问方法时,本书紧扣日常工作和生活,并通过对比让读者直观感受不同提问方法的效果,最后引出更多场景下的应用,让读者真正学以致用。 《秒懂AI提问:让人工智能成为你的效率神器》适合各行业对AI技术应用感兴趣的人群阅读。
在当今时代,人工智能已悄然融入我们的日常生活,成为不可或缺的生活伴侣。想象一下,如果没有人工智能,我们很可能会在没有GPS的偏僻道路上迷路;我们的消费偏好、个人品位也会被它悄然塑造。本书正是在这样的时代背景下应运而生,不仅深刻剖析了人工智能的现状,还揭示了如何在已知与未知之间架设桥梁,指导我们更智慧、更人性化地开发与应用人工智能,共同绘制未来智能世界的宏伟蓝图。这是一场关于智慧与梦想的对话,引领我们穿越迷雾,探索人工智能的无限可能。
作者对计算机的运算和人脑思维的过程进行了比较研究,具有高度的前瞻性,为机器人研究指明了方向。《计算机与人脑》形象生动,图文并茂,对广大青少年科技创新思维具有极大启发作用.该书被誉为20世纪的天才之作。
本书面向初学者,采用全彩图解 视频讲解的形式介绍了人工智能的基础知识及开发案例,从无代码到图形化编程到代码编程,循序渐进,让读者逐步掌握人工智能技术,体验人工智能带给自己的乐趣。 本书首先通过mDesigner 开源硬件的结合赋予创客作品以 智能 ,接着介绍了与人工智能密切相关的深度学习及其所需要的编程语言、编程框架及编程环境等知识,进而结合不同的场景,详细讲解了人工智能在视觉、听觉、无人驾驶等不同领域的实际应用。 本书强调人工智能理念的实战应用,书中涉及的程序源代码均可直接下载使用,方便读者动手实践,注重想象力、创造力以及动手能力的提升。对于青少年创客、人工智能初学者来说,本书将是一本不错的入门读物。
如何从零开始,全面了解人工智能(AI)的前世今生? 如何掌握技术,逐步实现人工智能数字化发展? 如何抢占市场,全面发展人工智能产业和设备? 《从零开始学人工智能》通过12个专题、170多个知识点,帮助您从AI小白变成智能高手。 《从零开始学人工智能》详细讲解了人工智能的基本知识和技术制造,再从互联网三大巨头入手,从10个方面重点介绍了在人工智能方面的产业布局,具体包括智能家居、智能手机、智能办公、智能穿戴、智能出行、智能零售和其他领域,希望帮助您快速入门,精通人工智能知识。 《从零开始学人工智能》结构清晰,不仅适合人工智能新手掌握AI的基本方法,快速了解人工智能的相关技术,更适合帮助在人工智能行业遇到瓶颈的技术研究者和企业管理者解决难题,提高自身的专业水平。
FPGA(现场可编程门阵列) 是一款特殊的半导体器件, 它在制造出来后仍然能够被 任意修改电路结构, 以适应不同应用的需要。 相比于其他种类的芯片,FPGA 具有极强的 灵活性, 同时在性能、功耗和开发成本等方面达到了出色的平衡。 因此 FPGA 被广泛应 用在电信、工业控制、高性能计算等多个领域。 本书详细梳理和分析了FPGA 在大数据和人工智能时代的新技术、 开发的新方法, 以及FPGA 在异构计算时代的新趋势和新方向, 并重点讨论了FPGA 的主要技术特点。 本书致力于向业界决策人士提供 FPGA 的先进理念与有价值的实践模式, 促进大 数据、 人工智能等新兴技术与各行业的深度融合提升。 同时也为 FPGA 从业人员在处理 实际工程技术问题时, 提供系统的方案和有价值的参考。 此外, 本书对学界、 企业界和社 会中的非专业人员或技术爱好者了解FPGA 的先进理念和知识, 也有很
这本书讲述了未来智能机器的故事 从救援无人机到机器人配偶。以及可能使这一切称为现实的尖端研究。尽管目前大众生活中最高级的机器人就是扫地机器人,但是机器人技术的进步可以使关于人机共生的乐观预测更接近现实。直接受到生物体的智能和身体启发的新一代机器人不仅能够处理数据,而且能够与人类和环境进行物理交互。 两位瑞士洛桑联邦理工学院的专家告诉我们群体机器人技术的应用如何保护威尼斯免受洪水侵袭,无人机如何减少香港等特大城市拥挤街道上的交通,以及 长期关系模型 机器人如何提供性、爱,和陪伴。在每个虚构场景之后,他们解释了其背后的技术,描述了软机器人、群机器人、空中和移动机器人、类人机器人、可穿戴机器人,甚至基于活细胞的生物混合机器人等领域的进步。机器人技术并不是解决世界上所有问题的灵丹妙药,
在人工智能的热潮中,也许我们一直过度关注技术的工具性,而忽视了技术的生存性。技术作为一种人类改变世界和分析世界的方法,也逐渐影响着人类对自我的认知。通过统计数据、数字模拟,人类增加了对世界的了解和控制,同时也增加了对技术的怀疑和不确定。特朗普的竞选团队曾充分利用人类对数据的怀疑进行公关。真实和虚构的分界在逐渐溶解。这一点在深伪技术中得到最好的体现。真实的数据被窃取,并用于捏造数字空间中的假象,用户开始相信假象。如果我们不立刻开始反思数字虚拟中蕴含的本质性权力,后果将是灾难性的。
本书从Python数据分析的基础知识入手,结合大量的数据分析示例,系统地介绍了数据分析与可视化方法,带领读者逐步掌握Python数据分析的相关知识,提高解决实际问题的能力。 本书共13章,主要内容包括数据分析与可视化概述、Python编程基础、NumPy数值计算基础、Pandas统计分析基础、Pandas数据载入与预处理、Matplotlib数据可视化基础、Seaborn可视化、pyecharts可视化、时间序列数据分析、SciPy科学计算、统计与机器学习、图像数据分析和综合案例实战等。 本书可作为各类高等院校数据科学与大数据、软件工程和计算机科学与技术等专业的教材,也可作为Python数据分析初学者和爱好者的参考书。
从数据分析方法到数据科学基础知识,你需要了解的知识全部在这本图解书中! 当下,利用数据为自己的业务和服务提供支持是大势所趋。但是,分析数据需要广泛的知识,自己很难成体系地学习。 本书介绍了数据科学的基础知识及周边知识,包括数据、图表的类型以及统计学、人工智能的基本知识等,网罗信息社会中数据活用的问题点,结合生动插图,让初学者也能迅速理解。 除了按顺序阅读,获取系统的知识,读者还可以从目录中挑选感兴趣的主题和关键词,按照自己的需求阅读,是一本实用性满分的数据科学学习指南。
如果你想DIY 一款轮式自主移动机器人,又不知道如何实现,本书可能会帮到你。 《轮式自主移动机器人编程实战》系统讲解轮式自主移动机器人如何从0 到1 实现自主运动。以树莓派和STM32 单片机为例, 详细介绍轮式机器人的硬件结构,包括驱动控制器的搭建、中央处理器的选型开发、滤波算法、平面 地图构建算法、规划算法、导航算法、室外GPS 定位实战案例(异地远程控制和地图路径规划等)、 室内BreezySLAM 建图案例、ROS 开发案例等,以及自主移动机器人和无人车驾驶的基本实现原理, 都能在本书中找到答案。《轮式自主移动机器人编程实战》还提供开放的云平台路径规划,可在农田、工业园区巡检、物流送货等 场景测试。 《轮式自主移动机器人编程实战》可作为高等院校物联网、机器人、计算机、通信、电气及自动化等专业的教材,也可作为计 算机、电
本书先从概率论的基础讲起,然后逐步深入到概率论在机器学习中的应用,最后结合机器学习实战案例,重点介绍了概率论的概念及其在机器学习中的应用。通过本书读者不但可以系统地学习常见概率的相关知识,还能对机器学习开发有更为深入的理解。 本书共10章,涵盖的主要内容:机器学习简介;为什么机器学习需要概率论;概率的定义;集合和事件;独立性;概率的性质;常见的计算概率方法;离散型和连续型概率简介;离散型和连续型概率的期望值、方差和标准差;几种常见的离散型和连续型概率分布;条件概率;联合概率;边缘概率;贝叶斯理论;随机过程简介;马尔可夫链;隐马尔克夫模型;高斯过程;常见的机器学习Python库;机器学习分类算法和回归算法简介;概率论在分类算法和回归算法中的应用;常见的分类算法和回归算法;强化学习简介;有
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