本书是一本全面深入的AI应用指南,旨在帮助读者快速掌握DeepSeek的强大功能,提升工作和学习效率,拓展AI应用能力。 全书分为 认知篇 基础篇 进阶篇 三大部分,循序渐进地带领读者从入门到精通。 认知篇 :回顾AI大模型的演变,剖析DeepSeek的核心优势,探讨其适用人群与应用场景。 基础篇 :从账号注册到界面操作,从提示词优化到高效对话技巧,结合详细案例,帮助读者快速上手。 进阶篇 :深入讲解DeepSeek在办公软件中的无缝集成、与其他AI模型的协作策略,以及AI未来的发展趋势,让读者掌握高阶技能,在AI时代抢占先机。 本书不仅详解DeepSeek的核心功能,还通过丰富的实战案例和操作指南,助力读者在办公、写作、编程、数据分析等领域实现智能化提升。 无论是职场新人、管理者、内容创作者、程序员、学生,还是研究人员,本书都将帮助你精准
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现今,Web3.0这一概念火爆科技圈,互联网的发展也将迎来新变革。过去,网络只是我们在现实生活中的辅助工具。现在,在这个虚拟世界丰盛的时代,人们的交流方式、消费活动甚至赚钱方法都发生了巨大变化。 本书基于这个时代背景,使用丰富的插图和案例,让你轻松读懂Web3.0。作者从虚拟货币、NFT、DeFi、DAO等新结构和新服务,阐释Web3.0给商业模式的发展带来了怎样的影响,让读者可以在Web3.0时代里大展宏图。
本书深入探讨了AI技术如何为教育领域带来颠覆性变革。本书中不仅展示了AI技术如何能够代替教师进行板书、生成精美课件,以更生动直观的方式呈现知识,还阐述了AI如何根据学生学习情况提供个性化辅导。此外,该书还介绍了如何利用AI进行备课、授课、测评及办公,以解放教师时间,提升教学效果,并展望了 AI 教育 背景下更加公平、高效、个性化的教育未来,同时也关注了AI在教育中的应用所带来的挑战与应对策略。本书适合教育工作者、教育技术爱好者等阅读,共同探索AI与教育的无限可能。
人工智能将从根本上改变企业和社会。本书全面介绍了人工智能技术的基础知识人工智能在零售、医疗保健、能源、运输金融投资等各个行业中的应用,以及人工智能对商业发展的深远影响。作者还提出了人工智能应用框架的三层模型,助力企业打造人工智能发展路线图。
本书是360集团创始人、 红衣大叔 周鸿祎全面解读AI现状、挑战与未来的力作。作者从AI发展的历程、Sora的诞生、AI革命性影响、大模型发展趋势、大模型发展安全、GPT的变革、大模型创业,以及硅基生命对碳基生命的挑战等诸多方面阐述了自己的观点和思考。作者认为,发展AI要跳出产品层面,对企业来讲,要部署一个私有化的通用大模型,并寻找一些特殊的场景,训练垂直大模型,把垂直大模型通过智能体框架同公司的数字化业务相结合;对于个人来讲,无须过分担心AI创新所带来的新挑战,大模型的能力再强大,也依然是一个强有力的生产力工具,不妨用自己的创造力去激发人工智能的创造力。
相信大家一定听说过DeepSeek的大名。作为一颗在AI领域冉冉升起的新星,它以惊人的速度和实力吸引了全球目光。你是否好奇DeepSeek为何爆火?它究竟有何神奇之处?本书精选大众普遍关注的热点问题,围绕DeepSeek原理、技术、应用、社会影响等,以通俗易懂的问答形式一一解答。 从技术内核到行业应用,从使用指南到未来展望,带你全面认识DeepSeek,理性看待AI发展,把握时代机遇,成为AI时代的明白人。本书用大篇幅讲解了DeepSeek的重要技术——提示词,详细介绍提示词在各领域的实战案例,如果巧妙应用提示词提升我们和DeepSeek交互的效率,让DeepSeek为我们插上腾飞的翅膀。
本书作为人工智能专业的入门书,带领读者初步学习和实践机器学习、深度学习的算法、流程和核心技术,并介绍了系统开发及开发环境,通过图解的方式将难懂的专业术语和算法表现出来,让没有相关专业基础的读者能够轻松入门。同时,本书还介绍了一些比较常用的网站网络服务,让读者能够学以致用。本书适合人工智能领域入门读者,也适合对人工智能感兴趣的其他领域读者学习。
《人工智能简史》全面讲述人工智能的发展史,几乎覆盖人工智能学科的所有领域,包括人工智能的起源、自动定理证明、专家系统、神经网络、自然语言处理、遗传算法、深度学习、强化学习、超级智能、哲学问题和未来趋势等,以宏阔的视野和生动的语言,对人工智能进行了全面回顾和深度点评。 第2版中每章都有新增内容,并增加了全新的第13章,整理了人工智能几大派别的演化路线和人物的继承关系,有助读者阅读方便。 本书极具专业性、思想性和趣味性,既适合缺少专业背景的读者了解人工智能的来龙去脉,作为人工智能的启迪之书,也适合专业人士了解人工智能鲜为人知的历史,提供深入学习的指导。
内容简介 这是一部对人工智能充满敬畏之心的匠心之作,《深入理解Java虚拟机》作者耗时一年完成,它将带你从奠基人物、历史事件、学术理论、研究成果、技术应用等5个维度全面读懂人工智能。 本书以时间为主线,用专业的知识、通俗的语言、巧妙的内容组织方式,详细讲解了人工智能这个学科的全貌、能解决什么问题、面临怎样的困难、尝试过哪些努力、取得过多少成绩、未来将向何方发展,尽可能消除人工智能的神秘感,把阳春白雪的人工智能从科学的殿堂推向公众面前。 全书共8章,逻辑上分为4个部分: 部分 人工智能的起源(第1~2章) 阐述了在人工智能学科创立之前,图灵、香农等先驱们对智能的探索和思考。首先以 人工智能之父 图灵的生平事迹为主线,介绍了图灵机、图灵测试,以及图灵对智能的思考、理解和定义;然后以达特茅斯会议为主线,
ChatGPT是当下最新、最热门的工具、效率工具,但为什么不同的人使用效果天差地别,整体上来说:一是认知上的不足;二是方法上的不足。这正是本书要解决的问题。本书不仅让读者会用ChatGPT,更尝试让读者意识到自己需要构建一个完整的学习体系,同时本书提供构建这个学习体系的方法。有了这个学习体系,才能真正用好ChatGPT,也不止能用好ChatGPT。读者能够根据自己的需求,用好ChatGPT,既不停留在浅尝辄止,也不相信宣称的人人都能用ChatGPT赚钱。
本书主要介绍基于视觉的YOLO框架的技术原理和代码实现,并讲解目标检测领域中的诸多基础概念和基本原理,在YOLO框架的基础上介绍流行目标检测框架。本书分为4个部分,共13章。第1部分介绍目标检测领域的发展简史、主流的目标检测框架和该领域常用的数据集。第2部分详细讲解从YOLOv1到YOLOv4这四代YOLO框架的网络结构、检测原理和训练策略,以及搭建和训练的YOLO框架的代码实现。第3部分介绍两个较新的YOLO框架 YOLOX和YOLOv7,着重讲解其设计理念、网络结构和检测原理。第4部分介绍DETR、YOLOF和FCOS在内的流行目标检测框架和相应的代码实现。本书侧重目标检测的基础知识,包含丰富的实践内容,是目标检测领域的入门书,适合对目标检测领域感兴趣的初学者、算法工程师、软件工程师等人员学习和阅读。
本书基于学术写作的核心在于结构化的思维这一理念,全方位地介绍了如何应用 AI 辅助学术写作。AI 辅助学术写作的流程主要包括选题的确定、前言和文献综述的撰写、理论框架和研究方法的设计、研究框架与正文的组织、结论的构建、初稿的润色、标题摘要的撰写与投稿等方面。 本书力求为读者提供多样化的解决方案。这些解决方案依据不同的写作目标和策略制订,从而让读者可以根据具体需求选择。此外,本书还引导读者探索各种 AI 工具,应用好这些 AI工具有助于解决具体问题,如数据查询、参考文献管理、语言润饰等,极大地节省了学术写作的时间和精力。 无论是学生、教师、研究者,还是对学术写作有浓厚兴趣的读者,本书都能够帮助其更 好地理解人工智能在学术写作中的应用,在逻辑清晰、条理分明的框架内进行有效的学术写作,提高写作技巧,并
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本书结合人形机器人研究中各类先进方法,系统地介绍了驱动人形机器人运动的基础知识、推导过程以及应用案例,阐述了人形机器人的运动学、动力学表示方法,解释了ZMP的概念及其与地面反作用力的关系,描述了人形机器人双足行走行为的生成和控制方法,并拓展了其他多种动作的实现方法,最后介绍了动力学建模、仿真和高效动力学的计算方法。
《互联网大厂推荐算法实战》介绍了互联网大厂当前采用的一些前沿推荐算法,并梳理了这些算法背后的思想脉络与技术框架。 《互联网大厂推荐算法实战》总计10章,内容涵盖了推荐系统的基础知识、推荐系统中的特征工程、推荐系统中的Embedding、推荐系统的各组成模块(包括召回、粗排、精排与重排)所使用的算法技术、推荐算法实践中经常会遇到的难题以及应对之道(其中涉及多任务推荐、多场景推荐、新用户冷启动、新物料冷启动、评估模型效果、定位并解决问题等),最后还用一章的篇幅介绍了推荐算法工程师在工作、学习、面试时应该采取的做法。 《互联网大厂推荐算法实战》既适合推荐系统、计算广告、个性化搜索领域的从业人员阅读,也适合希望从事互联网算法工作的在校学生阅读。
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在当今时代,人工智能已悄然融入我们的日常生活,成为不可或缺的生活伴侣。想象一下,如果没有人工智能,我们很可能会在没有GPS的偏僻道路上迷路;我们的消费偏好、个人品位也会被它悄然塑造。本书正是在这样的时代背景下应运而生,不仅深刻剖析了人工智能的现状,还揭示了如何在已知与未知之间架设桥梁,指导我们更智慧、更人性化地开发与应用人工智能,共同绘制未来智能世界的宏伟蓝图。这是一场关于智慧与梦想的对话,引领我们穿越迷雾,探索人工智能的无限可能。