人工智能在心电图中的应用是心血管领域正在发生变革的一个重要方向。近年来，先进的人工智能技术，如深度学习、卷积神经网络等，已经实现了对心电图的快速、类似于人类的判读，而多层人工智能网络可以精确地检测到人类判读者基本上无法识别的信号和模式，使心电图成为一个强大的、非侵入性的生物标志物。大量的临床数字化心电图已经被用于开发人工智能模型，用于检测左心室功能障碍、无症状性心房颤动和肥厚型心肌病，以及确定一个人的年龄、性别、种族等表型。特别是随着可穿戴心电技术的迅速普及，基于人工智能的心电图诊断在临床和人群中的应用即将迎来变革的临界点。本书主要以人工智能技术在心电图领域的应用为切入点，详细介绍了此项技术的理论、实践和循证几方面内容，有助于心血管科医生、心电图诊断医生和医学生了解该领域的
这是一部以图文并茂的形式与食管、胃、十二指肠和结、直肠疾病进行诊断的参考书。全书以内镜、病理活检及超声内镜检查“合三为一”的医师诊疗模式为核心，紧密围绕如何进行内镜检查、如何在内镜下观察病变，以及如何以内锐为中心对疾病进行诊断等问题展开讨论。全书尽量兼顾各疾病的代表性和系统性，精选图片菜802张，编制成236组，使读者对胃肠疾病的内镜、病理组织学和超声内镜所见有一直观的了解。本书除介绍各种胃肠疾病的内镜、病理活检组织学检查及超声内镜诊断的基本方法外，特别着重介绍粘膜病的观察内容与诊断要点，并对各方法的临床诊断效果与注意事项给予评价。本书实用性强，文字简练，结合典型病例，配制了大量清晰的彩色照片，通俗易懂，易于对照。适合从事胃肠疾病诊疗的广大医务工作者、进修者、研究生阅读参考，特别适
本书是《超声入门书系》系列丛书中的一本。《超声入门书系》原版书近年来在日本超声医学界始终畅销，深受超声诊断入门读者和初级临床医师的喜爱。其中，《腹部超声入门》是针对没有任何基础的初级超声医师编写的，内
