本书介绍了现代数值近似技术的理论及实用知识,解释了它们的工作原理。同它的前几个版本一样,该书仍将重点放在近似技术的数值分析上,以便为读者今后的学习打下坚实的数值分析与科学计算基础。本书内容丰富、翔实,可以根据不同的学习对象和学习目的,选择、组织、串联相应的章节,形成侧重于理论或是侧重于实用的两种学习策略。书中的每个概念均以大量的例子说明,同时书中还包含2000多个习题,范围从方法、算法的基本应用到理论的归纳与扩展,涉及物理、计算机、生物、社会科学等多个不同的领域。通过这些实例,进一步说明在现实世界中,数值方法是如何被应用的。第七版新增了两个突出的部分,一是前承条件共轭梯度方法,为线性方程系统提供了更完备的解决方法;另一部分是同伦与连续方法,为非线性方程系统的近似求解提供了不同的方
《测度论(英文版)》综合性强,清晰易懂。全面介绍了测度和积分,重在强调学习分析和测度必需的和相关的一些话题。前五章讲述了抽象测度和积分,通过这五章,读者可以说精通积分知识;第六章讲述微分知识,包括Rd上变量的处理。《测度论(英文版)》的特点是初步并且全面的讲述局部紧Hausdorff空间上的积分知识、Polish空间上的解析和Borel子集和局部紧群上的Haar测度。书中提供了学习目前感兴趣的领域,尤其是调和分析和概率论的工具。每章末都附有具有代表性的习题,从常规题型到扩展训练都有,并且对较高难度的习题附有提示。
《格致方法·定量研究系列:数据分析概论》研究对象是社会科学的研究数据。数据分析可以赋予事实意义,好的数据分析能为所研究的社会现象提供合理的描述和解释。本书旨在为定量研究数据分析的每一步提供统计学基础。作者讨论了数据搜集的意义、一元统计、对相关性的测量、显著性检验、简单和多元回归,并给出了大量的数学公式,使得读者能更好地理解这些内容。
《傅里叶分析导论》由在国际上享有盛誉普林斯大林顿大学教授Stein撰写而成,是一部傅立叶分析的入门教材,理论与实践并重,为了便于非数专业的学生学习,全书内容简明、易懂.全书分为三部分,部分介绍傅立叶级数的基本理论及其在等周不等式和等分布中的应用;第二部分研究傅立叶变换及其在经典偏微分方程及Radom变换中的应用;第三部分研究有限阿贝尔群上的傅立叶分析。书中各章均有练习题及思考题。目次:傅立叶积分的起源;傅立叶级数和基本性质;傅立叶级数的收敛性;傅立叶积分的应用;IR上的傅立叶变换;IRd上的傅立叶变换;有限傅里叶分析;Dirichlet定理。
《傅里叶分析导论》由在国际上享有盛誉普林斯大林顿大学教授Stein撰写而成,是一部傅立叶分析的入门教材,理论与实践并重,为了便于非数专业的学生学习,全书内容简明、易懂.全书分为三部分,部分介绍傅立叶级数的基本理论及其在等周不等式和等分布中的应用;第二部分研究傅立叶变换及其在经典偏微分方程及Radom变换中的应用;第三部分研究有限阿贝尔群上的傅立叶分析。书中各章均有练习题及思考题。目次:傅立叶积分的起源;傅立叶级数和基本性质;傅立叶级数的收敛性;傅立叶积分的应用;IR上的傅立叶变换;IRd上的傅立叶变换;有限傅里叶分析;Dirichlet定理。
《MATLAB数值分析(第2版)》以MATLABR2011a为平台编写,介绍了数值分析与应用。全书共11章,~3章讲解了MATLAB基础知识,第4~10章分别讲解了矩阵分析、求解线性方程(组)、求解非线性方程(组)、插值拟合与变换、MATLAB的微积分、求解微分方程和MATLAB的化技术。1章总结性地介绍了数值分析在各个领域中的应用,让读者进一步领略到MATLAB的强大功能。本书可作为理工科各专业的本科生、研究生以及其他专业科技人员学习MATLAB数值分析、建模、仿真方面的或参考书。
本书包括小波变换、一元多分辨分析与正交小波、紧支集实小波、小波包、多元小波、双正交小波、样条小波、小波提升理论等发展较为成熟的小波分析基本内容。本书讲解透彻,证明细致,特别关注小波分析解决实际问题的原理。 本书不要求读者具有高深的数学基础,可供希望了解小波分析基本内容及原理的读者参考,也可作为研究生与高年级本科生的小波分析教材使用。
《数学分析3》是为满足通识教育的要求而编写的数学分析,共分3册.本册为第3册,包括实数理论和实数连续性,内容为:戴德金分割、实数连续性定理、覆盖和一致连续、上下极限等;曲线积分与曲面积分,包括两类曲线积分及两类曲面积分、格林公式、高斯公式等;再论积分,进一步讨论了黎曼可积的条件,并给出了重积分变量代换的证明;二元函数中值定理和泰勒公式,包括隐函数的存在性、二元函数中值定理、二元函数的泰勒公式(极值定理证明);反常积分与含参变量积分、穷级数的进一步知识与穷乘积等.本书的读者对象:全日制本(专)科数学系各专业学生,对高等数学要求较高的其他理工各专业,学过数学分析的数学系高年级学生等.
MATLAB是数值分析领域使用最广泛的语言之一。本书以实验教程的形式介绍如何使用MATLAB编程实现数值分析计算问题,内容涵盖数值分析的多个方面。全书包括13章(分三个部分)和4个录。部分(章)讲述MATLAB语言程序设计基础。第二部分系统地介绍了符号计算在微积分和复变函数两门大学数学基础课程中的应用,以及线性方程组、非线性方程与化方法、特征值与特征向量、插值与函数逼近、估计方法和数据拟合、积分计算、常微分方程等数值方法;从实用角度考虑,在许多章节都给出了一些数值分析的应用范例。第三部分即最后两章单独介绍一些综合性较强的数学建模问题。本书着重强调数值分析的基本原理与编程思想,并强调计算可视化,尽可能地从多角度给出计算结果的图像表述。本书适合作为大学理工科非数学类专业的本科生或研究生学习数值分析的有益参