考研数学复习一般分为基础阶段、强化阶段和冲刺阶段,其主体是强化阶段。在这个阶段考生要用相对集中的时间做大量的习题训练,这习题必须是好题。本书以考研命题所使用的所有题目源头为依据,精心挑选和编制了1000题左右高仿真练习题,题目由易到难,综合性强,利于考生复习过程中对知识点逐层加深理解。题目具有经典型、针对性、预测性的特点。本书内容包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计,并根据不同的需要分为数学一、二、三。根据考研大纲划分章节,在章节里面又按照难易程度划分为A、B、C三组题目,以便学生在不同阶段做难易适中的题目,题目类型有选择题、填空题、解答题构成,适用于不同阶段的刷题。本套书由习题分册和解析分册组成,解析有详细的过程分析,并针对部分的题目以注的形式说明其特点。
考研数学高等数学一本全,对考研大纲所要求的知识点进行全面阐述,并对考试重点、难点以及常考知识点进行深度剖析,注重对所学知识的应用,以便能够开阔考生的解题思路,使所学知识融会贯通,并能灵活地解决问题。本书优化设计了数量的练习题,巩固所学知识,提高实际解题能力,实现知识掌握、习题解答的统一。
本书以考试大纲要求为依据,参考高等数学教学大纲。按章节知识点与解题方法分类,集中总结了考试重点内容,并针对学生易混淆的概念一一做了点拨。为学生系统地掌握数学知识,了解考研试题类型,掌握解题技巧提供颇为经典的辅导。整本书的主要写作目的是为报考硕士研究生入学考试考生复习高等数学提供高效指导。也可供高等工科院校学生、教师参考。
这套“张宇带你学系列丛书”就是为了让同学们读好这套教材而编写的.细致说来,本书有如下四个特点: ,章节同步导学.本书在每一章开篇给同学们列出了此章每一节的教材内容与相应的考研要求,用以体现本科教学要求与考研要求的差异,同时精要地指出每一节及章末必做的例题和习题,可针对性地增强重点内容的复习. 第二,知识结构网图.本部分列出了本章学习的知识体系,宏观上把握各知识点的内容与联系,同时简明扼要地指出了本章学习的重点与难点等. 第三,课后习题全解.这一部分主要是为同学们做习题提供一个参照与提示,本部分给出了课后习题的全面解析,其中有的解答方法是我们众多老师在辅导过程中自己总结归纳的灵活与新颖性解法.但我还是建议同学们先自己认真独立思考习题再去翻看解答以作对比或提示之用. 第四,经典例题选讲.每一章最
《2016张宇线性代数9讲》按大纲常考知识点分为9讲,每一讲又分三个模块:内容精讲、例题精解和习题精练. 内容精讲:编者以轻松且类似于“面对面讲课”的语言形式精讲知识点,给读者虽在看书,但仿佛在听讲课般的非一般的感受. 例题精解:例题选取均是作者从众多经典题目中认真筛选出来的,可谓经典中的经典.每道题目均具代表性,绝不是大量题目的简单堆砌. 习题精练:习题的选择更具考查目的,均尽力模拟真题的形式来设置题目,且配有详尽的解析,真正具有锻炼价值. 总之,读者读过本书之后,能体会到编者的良苦用心,并且,对于提高线性代数的整体水平定会起到积极的作用.
《全国硕士研究生农学门类入学考试辅导丛书:数学历年真题与全真模拟题解析(第5版)》由两部分内容组成。一部分是15套考研模拟试题,同时附有详细参考答案,并进行了详解,建议考生先做模拟试题,然后再看参考答案;二部分给出历年考研真题及参考答案,供同学复习时参考。尽管本着为考生着想、对教学负责的态度,反复斟酌拿捏内容的广度和深度,把握例题、习题和模拟题的代表性,尽心尽力编写好这套书,但仍不免有疏漏之处,恳请各位同学及老师们批评指正,以利我们今后不断地改进和提高。
本书是工科硕士研究生教材,简明地阐述了模糊数学的基本理论和基本方法。全书共11章,内容包括:F集合、F模式识别、F关系与聚类分析、F映射与综合评判、扩张原理与F数、F逻辑、F语言与F推理、F控制、F积分与可能性理论、F概率和F规划,书后附录介绍了集合及其运算、映射、关系与格等预备知识。根据工科院校的特点,还介绍了应用于各专业领域中较成熟的实例。各章配有习题,书后附有答案及提示。 本书也可作为本科高年级教材,或供工程技术人员自学参考。
《概率论与数理统计解题方法技巧归纳(与浙江大学盛骤等编·四版配套)/高等院校数学经典教材》共分为10章,包括:事件及其概率;计算事件的概率;变量及其分布;几类重要分布的应用;二维变量及其分布;变量的数字特征;大数定律和中心极限定理;样本及抽样分布;参数估计;假设检验。包含了课本要求的所有内容,并在每一章配有练习题,同时也适合考研学生复习参考。
本书将经济数学(微积分)的主要内容按问题分类,通过引例,归纳、总结各类问题的解题规律、方法和技巧.它不同于一般的微积分教材、习题集和题解。本书实例多,且类型广、梯度大.例题取材于两部分:一部分是人大版《微积分》(第3版)中的典型习题;另一部分是历届全国硕士研究生入学考试数学试题,其中经济类的数学(试卷)三的考题绝大部分都已收入.本书可供本(专)科学生学习经济数学(微积分)阅读与参考,对于自学者和有志于攻读经济学和工商管理(即MBA)硕士学位的青年,本书更是良师益友,同时对于从事经济数学(微积分)教学的教师也有的参考价值。