在中国古代科学技术的发展中，算学发展一直伴随着科技的发展，并且在解决技术与工程发展中的问题发挥出色。本书以图文并茂的形式为少年朋友揭开中国古代数学的神秘面纱。在这里，您将了解从 记数 到 算术 的发展过程，了解被称为 中国数制 的十进位值制记数法，了解古人计算面积和体积所使用的方法，了解《九章算术》《孙子算经》等重要典籍，了解神秘的 河图 与 洛书 、华容道、鲁班锁等经久不衰的古代益智游戏，领略中国古代数学的魅力。

本书是刘薰宇 以趣味丰富的文字写枯燥的算理 的又一经典力作，可谓高等数学的入门手册。系统地介绍了函数、连续、诱导函数、微分、积分和总集等概念以及它们的基本原理和算法。 高等数学令人望而生畏的概念，在作者的生花妙笔下，变得平易近人，只要学过基本代数和几何知识的人，都能轻松读懂并掌握要点。因此，初中生甚至部分小学生都可以凭借本书预习高等数学。

本书是著名数学教育家刘薰宇的数学科普读物，用图解的方法帮你轻松解决常见的四则运算。本书以 马先生 的口吻对一些算数问题进行深入浅出地讲解，收集了100多道题目详加解析。 书中虽然提供了众多问题的详细解法，但正如作者所言，本书的主旨并非讲述死板的算法，而是用心介绍思考算学问题的途径，帮助读者理解算学的基本原理进而灵活解决现实问题。

《自然哲学之数学原理》是一本划时代的科学巨著，是人类掌握的一个完整的科学的宇宙论和科学理论体系，其影响遍布经典自然科学的所有领域。本书对万有引力定律和三大运动定律进行了描述。这些描述奠定了此后三个世纪里物理世界的科学观点，成为现代工程学的基础。它标志着经典力学体系的建立。本书是人类科学史、思想史上的伟大著作。它不仅影响了人类几百年自然科学的研究，而且对人类的思维方式也产生过十分重要的影响。《自然哲学之数学原理》被法国科学家拉普拉斯评为 人类智慧的产物中卓越的杰作 。

《DK数学百科（全彩）》内容简介：几千年来，人类一直处于探索、发现数学真理的征途中。数学试图为伟大的思想找寻简洁的解释方法，数学致力于发现特征并总结特征。从上古时代的莱因德纸草书、芝诺运动悖论，中世纪的二项式定理、斐波那契数列，文艺复兴时期的梅森素数、帕斯卡三角形，启蒙运动时期的欧拉数、哥德巴赫猜想，19世纪的贝塞尔函数、黎曼猜想、拓扑学，到近现代的无限猴子定理、模糊逻辑、四色定理，本书介绍了数学领域的诸多伟大思想，并用通俗易懂的语言进行阐释。让我们一起翻开这本书，品味数学的优雅与美丽。

《几何原本》是古希腊数学家欧几里得的一部不朽之作，集整个古希腊数学的成果与精神于一身。既是数学巨著，也是哲学巨著，并且*次完成了人类对空间的认识。该书自问世之日起，在长达两千多年的时间里，历经多次翻译和修订，自1482年*个印刷本出版，至今已有一千多种不同版本。除《圣经》之外，没有任何其他著作，其研究、使用和传播之广泛能够与《几何原本》相比。汉语的*早译本是由意大利传教士利玛窦和明代科学家徐光启于1607年合作完成的，但他们只译出了前六卷。证实这个残本断定了中国现代数学的基本术语，诸如三角形、角、直角等。日本、印度等东方国家皆使用中国译法，沿用至今。近百年来，虽然大陆的中学课本必提及这一伟大著作，但对中国读者来说，却无缘一睹它的全貌，纳入家庭藏书更是妄想。 徐光启在译此作时，对该书有

《几何原本》成书于公元前300年左右，全书13卷，是古希腊数学家欧几里得的一部不朽之作。它既是一本数学著作，也是哲学巨著，标志着人类首次完成了对空间的认识。《几何原本》自问世之日起，在长达2000多年的时间里，历经多次翻译和修订，自1482年首个印刷本出版，至今已有1000多种不同版本。 欧几里得建立了定义和公理，并研究各种几何图形的性质，从而确立了一套从公理、定义出发，论证命题得到定理的几何学论证方法，并系统地总结了泰勒斯、毕达哥拉斯及智者学派等前代学者在实践和思考中获得的几何知识，集整个古希腊数学的成果与精神于一身。对人们理性推演能力的影响，即对人的科学思想产生了深刻且巨大的影响。

本书牛顿（Newton，1642 1727）用拉丁语写成，于1687年、1718年、1726年出版了三个版本。莫特（Andrew Motte，1696 1734）于1729年翻译出版了本书的英文版，卡加里（Florian Cajori，1859 1930）对莫特的英译本进行了修订，1934年由加利福尼亚大学出版社出版，本次影印的是1946年的第2印次本。

在《算术研究》的序言中，高斯便已明确指明了本书的研究范围：“数学中的整数部分，不包括分数和无理数”。《算术研究》的正文则分为七章。章讨论数的同余；第二章讨论一次同余方程；第三章讨论幂剩余并证明了费马小

《深度学习的数学》基于丰富的图示和具体示例，通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况；第2章介绍理解神经网络所需的数学基础知识；第3章介绍神经网络的很优化；第4章介绍神经网络和误差反向传播法；第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证，帮助读者直观地体验深度学习的原理。

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