本书系统深入地论述用于模式识别的特征选择的理论与方法。在内容上注重系统、全面地论述特征选择理论和方法，并力求反映、外特征选择领域的发展趋势。 全书重点论述各种有监督和无监督特征选择理论及方法。全面涵盖特征选择原理、特征选择方法分类、各类特征选择方法特点及特征选择算法性能评价方法等知识。论述各种特征评价方法。论述各种滤波式、封装式特征选择方法的原理、工作流程及算法步骤。论述特征选择集成方法、特征选择方法与样本选择及分类器集成的融合方法。还包括用于无监督模式识别的基于图谱理论的特征选择方法，用于优化深度学习网络的特征选择方法等的研究成果。 本书提供用于大型数据集和高维数据分析的特征选择算法及生物信息学应用的资料，涵盖了水声目标识别、字符识别、基于脑功能磁共振成像和单核苷酸多态

本书是关于机器人学和机器视觉的实用参考书， 部分“基础知识”（第2章和第3章）介绍机器人及其操作对象的位置和姿态描述，以及机器人路径和运动的表示方法；第二部分“移动机器人”（第4章至第6章）介绍其基本运动控制模式及其导航和定位方法；第三部分“臂型机器人”（第7章至第9章）介绍其运动学、动力学和控制方面的知识；第四部分“计算机视觉”（0章至4章）包括光照与色彩，图像形成和处理技术，图像特征提取，以及基于多幅图像的立体视觉技术；第五部分“机器人学、 视学与控制”（5章和6章）分别讨论基于位置和基于图像的视觉伺服及更先进的混合视觉伺服方法。本书将机器人学与机器视觉知识有机结合，给出了实例算法和程序。作者有完备的代码可下载，用于验证书中知识点和实例，注重如何利用视觉信息控制机器人的运动。

本书中不包含事业单位企业所得税的有关规定，也不包括企业所得税税款申报与缴纳的有关内容。本书的特点在于： 一、主要篇章系统化，注意各知识点之间的链接关系。 二、与事业单位实务指南和企业申报审核指南相呼应。 三、以国家税务总局的规定为主要内容，以地方性规定和做法作为必要补充。 四、为了方便读者使用，本书对税法有关常识的介绍、会计税法差异、难点说明等内容，以“概说”、“会计与税法差异”和未有出处的文字、段落的形式加以说明，这类说明属于非法规性的内容。 五、读者欲了解书中所涉及法规内容的全文，可依据文号查阅中国税务出版社出版的《中华亿共和国税法》。

《中华人民共和国企业所得税法配套法规及适用指南(第1辑)》共分五编，主要内容包括企业所得税税制简介，企业所得税相关名词解释，《企业所得税法》及《企业所得税法实施条例》重点问题解答，《企业所得税法》及配套法规实务问题解答，企业所得税法律法规及文件汇编。

随着我国法律体系的不断完善，人们的法律意识显著增强，运用法律处理日常事务的需求也越来越普遍。但是，对于一般读者而言法律本身的专业术语过于艰深，学法的难度很大。为了便于读者学法用法，我们在编辑出版法律注释本的基础上，组织力量编写了这套案例解读本。本系列旨在通过具体案例，说明法律规定的具体内涵。这套书具有如下特点： （1）针对性。根据相关法律条文所规范的法律行为，选择与此相关的案例，进行解说。 （2）通俗性。本书所选案例，紧扣条文的内容，对案例的解析，其语言力求通俗易懂，便于理解。 （3）延展性。为便于读者对法律法规之间的连续性有所了解，在条文后边还附有关联法规的目录或者条文，读者可以方便地查寻和运用。