人工智能时代一种全新的技术——Agent正在崛起。这是一种能够理解自然语言并生成对应回复以及执行具体行动的人工智能体。它不仅是内容生成工具，而且是连接复杂任务的关键纽带。本书将探索Agent的奥秘，内容包括从技术框架到开发工具，从实操项目到前沿进展，通过带着读者动手做7个功能强大的Agent，*解析Agent的设计与实现。本书*展望了Agent的发展前景和未来趋势。 本书适合对Agent技术感兴趣或致力于该领域的研究人员、开发人员、产品经理、企业负责人，以及高等院校相关专业师生等阅读。读者将跟随咖哥和小雪的脚步，踏上饶有趣味的Agent开发之旅，*接触GPT-4模型、OpenAI Assistants API、LangChain、LlamaIndex和MetaGPT等*技术，见证Agent在办公自动化、智能调度、知识整合以及检索增强生成（RAG）等领域的非凡表现，携手开启人工智能时代的无限可能，在

如果你是一名大学生，正在犹豫要不要入行软件工程。但不知道它的真实面貌是什么，隐形的代价有哪些，怎么办？ 如果你刚入行软件工程，起初，你感到新奇而陌生，但是有一肚子的问题不知道问谁；后来，你想快速成长，独当一面，但是不知道该修炼哪些关键能力，怎么办？ 如果你想转行做软件工程师，眼看着奔三奔四。学习和培训的门槛高吗？怎样快速学习，让理论变成实践？你每天焦虑不安，怎么办？ 别着急！问题的根源来自于选择背后的不确定性。这本书就是让软件工程行业的高手，从入门到进阶，手把手带你预演一遍这个职业，大大降低你职业规划的不安全感和不确定感。 本书部分行业地图，带你俯瞰软件工程师有什么特点；第二至四部分从新手到高手，带你预演完整的职业进阶之路，帮你看清挑战和成长分别是什么；第五部分行业大神，带你

ChatGPT的横空出世昭示了通用人工智能的可能性，并为我们提供了 加便捷、直观和个性化的信息获取方式，有望在教育、研究、咨询和日常生活中发挥重要作用。而驾驭ChatGPT，使之 好地服务于我们的工作和生活，需要一些技巧和方法，这就是本书要探讨的prompt（提示）工程。 本书以通俗易懂的语言，详细介绍了如何编写高质量的提示，引导ChatGPT输出优质答案，满足各种信息需求。书中包含详细解释和丰富示例，旨在帮助读者掌握利用ChatGPT解决各种问题的实用技能。

近些年，当人们谈论人工智能时，总热衷于讨论算法的优化、模型的迭代、算力的多少。人们不断地在追求模型的深度、数据的规模和芯片的算力。海量参数的复杂网络仿佛就是人工智能的发展方向。然而，这就是真的智能吗？

ChatGPT是由人工智能研究实验室OpenAI研发的人工智能聊天机器人。是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务，标志着人机交互从此迈入了一个新的时代。全书从ChatGPT的产生、注册、使用等相关介绍延展旨在让你快速熟悉、掌握ChatGPT，用通俗易懂的语言，帮助读者 好地理解人工智能技术在各个领域的应用价值及其给人们的工作和生活带来的巨大变化，为读者带来关于人工智能技术新启发、新思考，激励 多人投身于人工智能技术的研究和应用。

本书基于AIGC（生成式人工智能）应用ChatGPT，结合作者十多年的写作经验，详细介绍了使用ChatGPT写作的流程、方法和技巧，旨在帮助读者快速掌握如何使用ChatGPT创作内容。 本书分为3个部分：一是ChatGPT写作提示，涵盖选题、生成大纲、 风格、 角色、收集素材、生成标题、生成段落、生成摘要、仿写、写开头、写结尾、审校文章等任务；二是使用ChatGPT进行完整文章写作的方法，包括全包式ChatGPT写作、半包式ChatGPT写作、零工式ChatGPT写作；三是人工编辑ChatGPT生成的内容。另外，本书还介绍了如何利用ChatGPT快速生成文章、ChatGPT写作的常见问题等内容。 本书提供实用的技巧、窍门和常见问题的解决方案，书末还有64例提示模板供读者直接使用，实操性强，适合所有想高效应对文字类工作的职场人、创业人及其他想提升内容产出效率的创作者。

本书为读者提供了一个前瞻性视角，了解人工智能未来几年的前景如何。人工智能将带来无数的商业机会和风险。本书提供了必要的信息，使读者能够以实际可行的方式掌握这一切，包括：根据需要找到现成的人工智能解决方案；通过执行成本/收益分析，将人工智能纳入业务战略；在 投入前训练和测试人工智能；组建良好人工智能团队的方式；确保保持 的方式。本书还包含了作者与各行业知名企业家及人工智能专家的对话，读者可从中了解到，通过使用这种革命性技术，哪些行业和企业正在以令人兴奋的方式进行自我改造。

未来*将是一个*拥有AI助理的时代，提前了解、掌握AI工具的使用方法，我们*会在竞争中*半个身位。本书结合ChatGPT等已发布的AI工具，从文字处理、绘画、PPT制作、数据分析、翻译等多个应用场景切入，详尽介绍了如何用这些工具来提升工作效率。不管你是职场新人，还是经验丰富的老手，*可以用本书所讲的方法来武装自己，变身 职场钢铁侠 ，更好地胜任工作需要，更具有创造力和竞争力。

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面对人工智能（AI）这一技术名词和概念，你是否以为它门槛高、特复杂、难以落地？面对人工智能产品爆发式涌现，你是否担心它会夺走你的工作，进而产生恐慌和忧虑？面对日常见到的“人工智障”工具，你是否对人工智能产生过质疑？进入人工智能时代，你能够做什么？需要掌握哪些技能？如何让技术为自己服务？本书结合人工智能落地的方法和案例，采用通俗易懂的语言，为你揭开人工智能的面纱，教你寻找在生活中、工作中适合人工智能落地的场景，以及评价其价值的方法，助你实现降本增效的目标。书中不仅将算法原理和思维融入日常熟知事物做对比，以便让你了解技术，还总结了人工智能落地的步骤和评估方法来帮助读者找到人工智能落地潜在的机会，使读者能够在阅读完本书内容后，对于人工智能的应用场景及如何实际操作成功落地部署有一定的

本书是2023年不可错过的AIGC入门读物，是介绍大语言模型时代ChatGPT的重要资料，由人工智能独角兽企业硅基智能核心团队编纂而成，结合生动的比喻和有趣的案例，向所有关注未来科技的从业者、创业者、投资人、政府机构科普AIGC的源起、技术思想和商业落地场景。本书涵盖了ChatGPT、OpenAI、生成式AI、人工智能、聊天机器人、AI绘画、内容生成直播、内容生成短视频等内容。

课程再设计中心（CCR）两年前发布了一个面向21世纪新人的四维教育框架（知识、技能、品格和元学习），已经全文或者摘要翻译成15种语言成为一种 思考与共识。本书收入的三个报告是其后续细化研究，分别是人工智能时代的知识报告、个性化学习报告和素养评估报告。

原著作者马克·科克伯格是维也纳大学哲学系哲学教授。译丛主编杜严勇，男，1976年生，科学史博士，上海交通大学马克思主义学院教授、博士生导师， 社科基金重大项目“人工智能伦理风险防范研究”首席专家，主要研究方向为人工智能伦理。本书为人工智能伦理译丛丛书之一。本书描述了有影响力的人工智能故事，从弗兰肯斯坦的怪物到超人文主义和技术奇点；调查了相关的哲学讨论：关于人和机器之间根本区别的问题以及关于人工智能道德地位的争论；解释了人工智能的技术，描述了不同的方法，并专注于机器学习和数据科学；概述了重要的伦理问题，包括隐私问题、责任和决策授权、透明度以及数据科学过程各个阶段出现的偏见；还考虑了人工智能经济中工作的未来； ，分析了一系列政策建议，并讨论了政策制定者面临的挑战。本书主张在设计中嵌入价

本书从数学、哲学、计算机科学、神经科学和人工智能等角度，全面阐述了贝叶斯理论背后的基础知识、思维方式和丰富哲理。贝叶斯定理一旦与算法相结合，就不再是一套枯燥的数学理论或认识论，而变成了应用广泛的知识宝库，催生了众多现代数学定理，以及令人称道的实践成果。作者一改传统的数学探讨模式，不仅展现了贝叶斯理论背后的科学思想，还阐述了它与人类思维之间的深刻关系，并对各相关领域和人工智能的发展进行了展望。本书适合喜爱数学、算法、机器学习、人工智能、逻辑学和哲学的大众读者，读者无须过多数学和算法知识就能读懂。

随着技术发展，各种AI产品层出不穷。人人都使用过AI，但真正做到用AI提升工作和学习效率的人却很少。原因是大多数使用者，不会专业地提问。如果能正确地提问，AI将帮你解放工作，实现效率逆袭。精通向AI提

AI真的会代替人类吗? 的所谓AI其实根本没有像人类智慧一样的 智慧，它不过就是一个高速算法而已，它能做到的事情 有限。但随着大数据时代越来越盛行，又真的没有一点危险性吗？这就需要通过我们的阅读和知识的积累来平衡他们之间的关系。 全书分为四大部分：了解身边的AI以及新科技；AI的进化以及改变的生活；进步的科技以及胜过生活的变化；科技的发展方向、困境和未来。并在前三章穿插了三个有关于AI的知识小专栏。本书先从的AI的 科技的介绍为开头 章，精选了一些还没有普及到生活中的一些新科技，打开我们对人工智能的认知。 本书所每一个所科普到的知识点都是现实生活中不太能接触到的，实为一本有趣得读物。可以让广大读者了解到不止是一些“片面”的AI知识。

这是一本系统梳理并深入解析ChatGPT核心技术、算法实现、工作原理、训练方法的著作，也是一本能指导你搭建专属ChatGPT和实现大模型迁移及私有化的著作。本书得到了MOSS系统负责人邱锡鹏等多位专家的高度评价和鼎力 。具体地，通过本书你能了解或掌握以下知识：?ChatGPT的工作流程和技术栈?ChatGPT的工作原理和算法实现?基于Transformer架构的一系列预训练语言模型的原理?强化学习的基础知识?提示学习与大模型涌现出的上下文学习、思维链?大模型的训练方法及常见的分布式训练框架?基于人工反馈的强化学习整体框架?从零搭建类ChatGPT模型，模拟完整的ChatGPT训练过程本书集理论、实战和产业应用于一体，提供大量经详细注释的代码，方便读者理解和实操。总之，不管里是想深入研究ChatGPT本身，还是正在研发或使用其他大模型，本书都应该能给你颇具价值的技术启发与

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