跟 PS 神人學編修魔法,下一個 PS 神人就是你了! ▌110 個精緻範例,集結所有修圖、合成技巧於一冊! ▌詳實的操作解說 + 完整素材檔 + 範例完成的 psd 檔 (含圖層)! 「想把晴天影像變成下大雨場景」、「想製作櫻花飛舞的浪漫景象」、「想打造一個前所未見的科技感城市」、「想無中生有製造出瀑布、光束、火焰、煙霧」、「想天*行空創造一個童話般的微縮世界」、 你是否腦中有滿滿的創意與想像力,但是不知道怎麼用 Photoshop 做出來? 你是否只會 Photoshop 的某些功能、拼拼湊湊地合成總是破綻百出? 本書從簡單的風景、人像編修出發、不講艱澀難懂的操作,教你用基本的 Photoshop 功能就能做出時下*流行的影像效果。每個範例的操作步驟清楚、簡潔並提供完整的範例素材,你不需另外尋找素材就能跟著書上的說明同步操作。
15 年的淬鍊,成就「初學 Java 的最佳入門教材」 本書從第一版出版至今已超過 15 個年頭,累積銷量超過 5 萬冊,是最受好評的 Java 入門教材。期間配合 Java 版本的演進歷經多次改版,每次改版都匯集了眾多讀者、教師的意見,適當增加了新的題材與語法,同時也因應不同世代的需求,刪除過時的內容,務求讓書中內容更簡明易懂、更符合初學者的需求。 Java 語言一直是企業界最愛用的語言,因此我們期許讀者不僅撰寫出可編譯、可執行的 Java 程式,更重要的是要瞭解良好的程式設計方法,以及軟體設計的邏輯思維,才能快速融入開發團隊,成為符合業界需求的程式設計師。 具備良好的程式設計方法,建立正確的物件導向概念,才能真正寫好 Java 程式 Java 是物件導向的程式語言,學習正確的物件導向觀念非常重要,本書在介紹類別、物件、繼承、
正宗Keras大神著作再次降臨! 近10年來,深度學習為人工智慧領域帶來了出色的進展,也解鎖了許多有趣的新功能,如:機器翻譯、影像識別、物體定位等不一而足。毫不誇張地說,深度學習已迅速成為每位軟體開發者必備的武器。此外,諸如Keras和TensorFlow等先進的工具,也消除了普通人與深度學習之間的隔閡。即使你只有高中程度的數學知識,且甚至沒有資料科學的相關背景,也依舊可以透過這些工具來建構有趣的深度學習應用。 本書由 Keras 創始者親自撰寫,沒人比他更了解Keras這套工具,雖然如此,但這並不是一本 Keras 的使用手冊,而是帶你從頭開始探索深度學習,進而拓展對深度學習理解的經典之作。你也將從中明瞭解決機器學習問題的標準作業流程,以及未來實務上如何克服可能遇到的問題。 本書前一版在全世界都獲得非常高的評價,並被
AWS (Amazon Web Services) 已經是職場上越來越重視的 IT 技能,可以用來建置快速、穩定的 IT 服務,範圍涵蓋企業架站、機器學習、區塊鏈、物聯網、擴增實境...等,這也使得「AWS 雲端工程師、AWS 維運工程師、AWS 雲端架構師...」各職務不斷出現,很明顯,這年頭 IT 人不學 AWS 就落伍了! 然而對從未接觸過 AWS 的新手來說,隨便上官網都可以查到,AWS 提供超過 200 種服務功能,實在一時不知從何切入學習,重點是滿多都得付費,也不可能隨便嘗試跟荷包開玩笑... 先從這本書開始吧!本書是您邁向 AWS 雲端工程師的*佳入門指南! 不花點錢一定學不好,本書帶您用*省錢的方式紮實學會! 【職場實戰*有用!】 面對琳瑯滿目的 AWS 服務,本書會聚焦在建置網站、線上商店等各種型態的 Web 應用程式 (Web Application) 方面,以*常見的企業應用帶讀者體驗 AWS
實作 AI 的門檻已逐漸降低, 也不再是專業研究人員才能觸碰的領域, 本套件排除了需要具備專業知識與能力才能實作 AI 應用的障礙, 直接應用既有的機器學習服務 Teachable Machine, 僅需要簡單幾步驟即可訓練自己的分類器模型, 再利用網路服務來橋接開發板及各項硬體, 便利且迅速完成各種應用及實驗。 本產品會帶領讀者使用 Teachable Machine 服務一步步來建立自己的機器學習模型, 內容囊括『聲音辨識』、『姿態辨識』以及『影像辨識』三類, 完成模型後再匯入到我們已經準備好的應用網頁, 直接實現 AI 辨識實作應用, 例如先建立不同表情分類, 再根據分類拍攝相對應的表情樣本, 經過訓練後即可得到分類自己表情的模型, 匯入預先準備好的實驗網頁, 即完成了透過網頁和 webcam 來辨識心情的分類器, 接著學習 Python 程式語言讓開發板取得網頁辨識結果, 再根據結果控制硬
【世界發生劇變!銷售 AI 化勢在必行!】 AI 議題已經講了好多年,然而絕大多數的企業仍然沿用老路子做生意,亂槍打鳥式的銷售方式也沒甚麼進步。然而時代不同了,既然有 AI 這個好工具為何不用?因為不懂不會所以不知該如何開始?眼睜睜看著 Google、Facebook 靠著 AI 化的銷售技術大賺特賺! 其實,AI 不是大企業才能作,中小企業也可以,但不是全面做,而是挑選適合的做。*容易做到且很快就能換成實績的就是行銷、業務的銷售工作,只要利用自身累積的銷售與客戶等資料就行,讓 AI 自動找出其中隱藏的銷售密碼,並直接運用在工作中驗證,這就是本書的主軸:銷售 AI 化,讓機器學習來幫忙。 【AI 不是打高空,要落實在工作中】 許多工程師學了 AI 技術,卻不知道如何讓技術落地!其實開發以銷售為目的的 AI 並不需要高深的技術,只要用
運算思維 ╳ 行動應用 ╳ 人工智慧 最體貼初學者的程式學習歷程,只要會拼圖,我也能寫程式! 程式是解決問題的工具,具備運算思維、拆解問題,找出解決問題的方法, 問題拆解 ? 模式識別 ? 抽象化 ? 演算法設計 搭配中文圖形化的積木,帶你在手機上立即實踐好玩有趣的行動 APP! 圖形化的 App Inventor 2 用積木來編寫程式,把建立 App 手機應用程式變得更簡單、超有趣,不用再面對一堆英文程式碼,大大降低了學習的門檻!我們將從每一個元件開始了解,由淺入深、一步一步完成每一個 App 實作練習,每一個範例都可以幫你解決日常生活的各種問題;不僅如此,目前 App Inventor 2 更同時支援 Android 和 iOS 的連線模擬,作者也都實機測試,並特別說明 iOS 連線要注意的事項和限制,只要跟著我們的腳步,你將有能力打造出跨平台運作的創意 App
你辛辛苦苦做的分析,是否敗在最後一哩的數據溝通? 儘管你覺得所有的分析都萬無一失,你覺得這次一定會成功。但是,這並不代表你的成果能夠如實地展現在你的觀眾面前。最後,你可能又再一次地挫折、失敗。 這本書談的是數據溝通的基本原理,也就是告訴你怎麼如實展現你的成果,獲得大家認可。 好的數據溝通,可以仰賴優異的圖表。而圖表的設計,牽涉到基本的設計與統計概念。本書一開始,先歸納出優秀圖表的 5 大特質。隨後便開始介紹基本設計概念,提供讀者的基本元素,如形狀、顏色、大小等,來創作出好的圖表,吸引大眾的目光。接著,書中也引入統計基礎概念,如平均數、標準誤等,讓你的圖表不僅美觀,也能如實地展現出你的資料,讓你的論述更有說服力。最後,本書展示不同領域的資料視覺化成果,讓你不僅學會觀念,