一个世纪以来，社会科学家对遗传学避之唯恐不及，然而先天与后天之争快要到了终结的时刻。在过去十年里，经济学家、政治学家、社会学家共同掀起了一场基因组学革命，他们无所畏惧，力求勾勒出一幅人类社会的蓝图。此书展示了在基因学、遗传学与社会科学的交叉领域所发现的令人震惊的研究成果。揭示了人类社会中的确存在因祖先血统不同而产生的遗传差异，而这些差异又不同于我们所称的黑人、白人之分；遗传基因从很大程度上解释了为什么有些人社会地位高，而有些人社会地位低。遗传基因并不总是为“基因统治”推波助澜，反而常常是社会流动的引擎，抵消了社会的一些弊病。越来越多的人如今选择与自身受教育程度相似的人结婚，但从遗传学的角度来说，当下人们的择偶与繁衍后代比以往任何时候都要混乱且复杂。这些例子只是这本兼具启发性

本书为《纳米生物技术丛书》之一，详细阐述了纳米技术在生物分析和分子生物学研究中的实践和应用。本书从生物学与纳米技术的发展及两者的关联性开始论述，详细介绍了纳米生物分析中应用的各种纳米生物分析材料、纳米生物分析器件，特别是纳米金溶胶粒子、纳米生物芯片、纳米生物传感器、纳米分子机器、纳米生物计算机的特点及其在生物分析中的应用。另外，本书紧跟纳米分析技术的发展与科研成果，较全面地反映了该技术在生物医学和分子生物学中的应用，尤其是在免疫分析、毒的检测、生物大分子的观测，以及在基因转运和基因工程中的应用。本书可为广大从事生命科学、生物学、医学、生物医学工程、化学、纳米科学等领域的科学研究人员提供参考和帮助，同时也可作为以上专业领域的本科生和研究生的。

本卷带领我们走进生命科学，了解与生命息息相关的蛋白质分子和核酸分子，并对酶在生命活动中的重要作用进行了精彩叙述。本书的结尾是对我们迄今尚未完全了解的RNA世界的展望，阐述了“神秘的生命必将被明确的科学定律所阐明”这一所有生物学家的信念和理想。

本书结合PLAS软件，面向生化、遗传研究人员与生物工程技术工作者，讲解如何使用现代计算方法去分析复杂的生物化学系统。阅读学习本书，无需高深的数学基础。本书将数学背景与专业应用分开，在生化分析中直接引用数学结论，读者若觉得有必要，再去翻阅相应的数学知识。本书从生物化学系统建模开始就引入软件PLAS的操作，并将其贯穿计算机模拟、参数估算以及方法可靠性与灵敏度的分析。本书还详细研究了四个文献已有的实例，准确描述了生物化学系统数学建模的完整方法。 每章有练习并附部分答案和提示。本书还提供相关网址，可供查询数据资源。PLAS软件可以在互联网上下载。 本书可以作为生化工程专业、医药专业本科生、研究生的教材和参考书，也可供相关专业研究所、生产企业的工程师和技术人员参考。

本书由五部分共19章组成，部分主要介绍了遗传学工作者所面临的生物信息学挑战以及遗传数据的操作和管理；第二部分主要介绍了以人类单体型图谱计划(HapMap)、人类基因组学和比较基因组学等为代表的多元化数据；第三部分主要介绍了用于遗传学研究设计和分析的生物信息学策略和手段；第四部分重点介绍了基因分析与疾病的关联及其代表案例；第五部分介绍了利用数据库界面进行全面生物信息学系统分析的流程，其中覆盖了微阵列等一些非常实用的技术，并且就药物遗传学等前沿领域展开了前瞻性的论述。 本书适合统计学和群体遗传学专业，以及具有分子遗传学和医学遗传学背景的高等院校师生和科研人员阅读，对从事人类及模式生物研究的广大实验室研究人员、临床研究人员以及实验室负责人都有较大的参考意义。

交互式遗传算法将传统的进化机制与用户的智能评价相结合，可以有效地解决性能指标难以(甚至无法)用函数表示的一类复杂优化问题。但是，用户评价的不确定性和评价疲劳问题等极大地影响了交互式遗传算法的性能，严重制约了其在复杂优化问题中的应用。《高级交互式遗传算法理论与应用》以解决这些问题为切入点，在遗传算法的框架体系下，主要研究体现用户评价不确定性以及基于机器学习构建用户认知模型的高级交互式遗传算法的关键技术和应用。孙晓燕、巩敦卫、徐瑞东所著的《高级交互式遗传算法理论与应用》可供理工科大学计算机、自动控制和人工智能、产品设计等专业的教师及研究生阅读，也可供自然科学和工程技术相关领域的研究人员参考。