《钢结构建筑工业化与新技术应用》共分五大部分，从钢结构建筑工业化、钢结构研究与应用、钢结构住宅、钢结构工程施工、金属屋面系统新技术应用，汇总了近两年钢结构建筑工业化发展及新技术的应用，对钢结构施工技术、钢结构住宅体系和金属屋面系统的应用等进行了介绍。 《钢结构建筑工业化与新技术应用》对于从事钢结构的研究、设计、施工和管理工作的从业人员会有所帮助和启发，对钢结构专业的师生具有参考价值。

“工业4.0”为我们展现了全新的工业蓝图，在一个“智能、网络化的世界”里，创造新价值的过程逐步发生改变，产业链分工将重组，传统的行业界限将消失，并产生各种新的活动领域和合作形式。 《设计、制造与互联网“三业”融合创新与制造业转型升级研究》以设计驱动创新为视角，以工业设计发展推动制造业转型升级为主线，把设计、制造和互联网“三业”放在一个平台上构建理论模型，通过设计、制造和互联网“三业”融合协同创新来推动中国制造业转型升级，并提出设计、制造和互联网“三业”融合及协同创新观点，藉由三者互动演化构筑协同创新生态网络，超传统“产学研”边界，实现各个主体之间的资源共享、知识和技术的扩散及创新的产生，最终为促进设计、制造和互联网“三业”深度融合发展，推动工业转型升级注入新的动力。 在此

《建筑工业化典型工程案例汇编》由中国城市科学研究会绿色建筑与节能专业委员会组织编撰，共收录16个各有特点的建筑工业化典型工程案例，包括：沈阳万科春河里项目、香港启德1A公共房屋建设项目、新加坡环球影城项目等，针对这些工程中所采用的建筑工业化技术进行了介绍，并提供了大量施工图和现场照片，具有非常重要的借鉴意义和参考价值。 《建筑工业化典型工程案例汇编》可供建设工程技术和管理人员参考使用，也可供大中专院校相关专业师牛学习参考。

次工业革命大约从1760年延续至1840年。由铁路建设和蒸汽机的发明触发的这次革命，代领人类进入机械生产的时代。总之，18世纪中期，经济社会从以农业、手工业为基础转化为以工业和制造业为主，进而带动经济发展。这一时期如今被称作工业1.0。 第二次工业革命始于19世纪末，延续至20世纪初，随着电力和生产线的出现，规模化生产应运而生。这一次工业革命为20世纪的人们开创了新世界，这一时期如今被称作工业2.0。 第三次工业革命始于20世纪60年代。这一次革命通常被称为计算机革命、数字革命，因为催生这场革命的是半导体技术、大型计算机（60年代）、个人计算机（七八十年代）和互联网（90年代）的发展。这一次工业革命改变了人们生活的方方面面，如今被人们称作工业3.0。 第四次工业革命始于这个世纪之交，是在数字革命的基础上发展起

本书的主要内容：介绍何谓大数据，大数据的产生背景和特点，以及大数据带给人类的变革，通过列举文本挖掘案例阐述大数据产业发展史，大数据产业链，包括大数据的产业周期和产业政策变迁；科技成果与大数据的转化模式，列举中美大学科技成果处置权与收益权的比较，中国大型科技成果转化模式，研究型高校科技成果转化水平与区域经济协调关系的具体实例，通过对大数据产业政策的梳理，以及对国家大数据综合试验区发展现状的调研，为大数据产业的发展提出具有前瞻性的产业政策。书中内容紧扣目前学术研究前沿领域，知识体系清晰，通俗易懂，注重知识与技术的系统性。

针对钢铁企业集成化、信息化的特点，《钢铁企业供应链质量管理及低碳绩效评价研究》借鉴 9000和过程集成理论建立了钢铁企业供应链质量管理模式，从供应链质量策划、供应链质量控制、供应链质量保证以及供应链质量改进四个方面系统地探讨了钢铁企业如何与其他供应链成员企业共同进行供应链质量管理。为钢铁企业实施供应链质量管理提供了较为系统、全面的理论框架。

本书为社科院创新工程项目的阶段性成果。本书把握住当前世界热点问题，探讨世界能源问题尤其是俄罗斯卢布贬值对中国经济和其他国家的影响，运用充分的数据分析世界能源问题的走向、发展趋势，以及向中国政府及企业提出对策性建议。

随着信息技术的兴起，制造业企业信息化进程不断加快，信息化与工艺创新的组合进一步促使制造业企业提高生产效率、降低生产成本等，先进的信息技术和信息系统对制造业企业工艺创新产生了深远影响，促进了制造业企业工艺创新的发展。在工艺创新和工艺技术不断升级的过程中，存在着技术、市场和政策等的不确定性，制造业企业工艺创新缺乏有效的投融资途径，面临着资金短缺、融资困难等问题，这阻碍了制造业的提档升级。《基于信息化水平的制造业企业工艺创新能力体系构建与投融资研究》以此为切入点，从全新的视角，对基于信息化水平的制造业企业工艺创新能力体系构建与投融资问题进行了系统、深入的研究，包括信息化与制造业企业工艺创新能力关系分析、制造业企业信息化水平与测度研究、信息化水平对工艺创新能力影响机理研究、基于信息

《我国信息化与工业化融合绩效测度与推进机制构建研究》从生态组织理论角度出发，构建起涵盖企业个体、产业群落和生态系统三个层面的信息化与工业化融合机理理论；在此基础上，运用数据包络分析、前沿分析等方法，测度三个层面的两化融合绩效水平，并实证分析绩效的主要影响因素，针对各层面依次构建起两化融合的推进机制。