本书是专门为提高考研学生线性代数解题能力而编写的训练讲义.本书在分析线性代数的历年考研真题以及参考近年来各大考研名师模拟试卷中的精彩好题的基础上，将线性代数考查的重点和难点内容分成12个专题进行讲解，每个专题都配有适量的典型例题及针对性习题，力求做到让考生 看一个专题，就吃透一个专题 ，彻底学会线性代数的解题方法和技巧.本书既紧贴考研真题的命题风格，又能直击考生的复习盲区，帮助考生串联起整个线性代数的知识网络，有利于考生快速提高线性代数的解题能力. 本书可作为考研冲刺阶段线性代数解题训练的讲义，也适用于线性代数期末考试的复习.
《2020MBA、MPA、MPAcc管理类联考高分数学800题（第4版）》根据管理类联考全新考试大纲、历年真题及其命题思路编写而成，涵盖了管理类联考数学考试大纲所有的内容和题型，《2020MBA、MPA、MPAcc管理类联考高分数学800题（第4版）》分为三篇，即专项强化篇、系统强化篇和模拟冲刺篇，共32套试卷，800道习题，专项强化篇的内容可使考生通过专项练习巩固之前的学习内容，查漏补缺，消除盲点，对之前所学知识进行灵活运用，系统强化篇的内容严格按照真题的题型比例和难度编写，目的在于提高考生的解题速度和解题准确率。模拟冲刺篇的内容是作者团队在教学答疑过程中，针对学生反馈的经典题、易错题、难题进行综合整理改编，针对真题命题趋势进行预测并结合考试大纲的新编题目综合而成的模拟试卷，其难度略高于真题，以防真题难度陡增。 《2020MBA、MPA、
本书是为准备考研的同学编写的线性代数专题形式的讲义，由编者所讲授的“线代九堂课”的讲义整理而来。全书整合了“线代九堂课”的内容，共分为六个专题，每个专题均是编者根据同学们在学习线性代数中的难点、重点进行的归纳总结，不仅讲理论知识， 注重结合例题进行解析，以使同学们 深入理解考研线代的内容。
本书是为准备考研的同学编写的线性代数专题形式的讲义，由编者所讲授的“线代九堂课”的讲义整理而来。全书整合了“线代九堂课”的内容，共分为六个专题，每个专题均是编者根据同学们在学习线性代数中的难点、重点进行的归纳总结，不仅讲理论知识， 注重结合例题进行解析，以使同学们 深入理解考研线代的内容。
本套丛书的定位 一套完全适合读者自学的丛书(无论读者基础如何)。 本套丛书与传统教材的语言风格大不相同,其语言风格极其通俗易懂，且凡涉及的知识点（无论多简单的知识点）几乎都有举例,所以读者完全不用担心有看不懂的地方。 本套丛书既非教材，也非教辅书，它是一套十分 纯正 的自学用书。为了能让读者实现真正的自学目的，书中每个知识点和例题都做了非常通俗易懂的讲解，以此来保证无论什么基础的读者都能够看懂本套丛书。
本书收录了2023—2025年数学（一）、数学（二）和数学（三）的所有真题，并按照题型和年份进行了汇编和整理。试题部分，每道题都预留了充足的空白区域，方便考生书写答案，提升做题体验；解析部分，每道题都配备了极为详细的解题过程，帮助考生高效复习。 本书特别适合考生在完成基础和强化阶段的系统学习后，进入真题练习阶段使用。 通过近三年的真题，考生可以深入了解 考题的难易程度，把握命题趋势，科学分析考试情况，从而节省宝贵的复习时间，达到事半功倍的效果。本书不仅是考生备考的得力助手，也是提高应试能力的重要工具。
胡金德、谭泽光、梁恒主编的《2018考研数学历年真题名师点评(数学3)/胡金德谭泽光梁恒考研数学系列》精心编排了2001—2017年共17年的数学三考研真题，依照考试大纲的要求，按知识点对所有题目进行讲解，体系清晰、分析细致、讲解详尽，便于考生系统复习。本书可作为广大考生复习阶段模拟练习的重要题库，起到查漏补缺、指导复习方向的作用。 本书可供将参加2018年研究生入学考试数学三的考生备考使用。
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本书是为准备考研的同学编写的线性代数专题形式的讲义，由编者所讲授的“线代九堂课”的讲义整理而来。全书整合了“线代九堂课”的内容，共分为六个专题，每个专题均是编者根据同学们在学习线性代数中的难点、重点进行的归纳总结，不仅讲理论知识， 注重结合例题进行解析，以使同学们 深入理解考研线代的内容。
理工科离不开线性代数，但读者往往觉得线性代数学起来有些抽象，对一些问题感觉困惑，概念之间、问题之间也容易混淆，而且学了以后不知道用在何处。李世群主编的这本《线性代数随堂解惑与考研指导》可以帮助读者解答学习中的疑惑，理清条理，把握核心，突破难点，不仅总结归纳每章的重点及一些解题方法，而且每章都给出了知识的产生背景与应用，从而提高读者自主学习的兴趣和效率，使线性代数的学习变得轻松有趣。 重要的是，本书还指出了在线性代数学习中容易出错的地方，并分析其出错原因，特别在一些关键之处给出了“特别提醒”，对一些重要定理和性质，指明可用在何处， 给出了部分考研题。本书适用于各类理工科学生（全日制学生、考研学生及自考生）及教师。
本书主要内容包括随机事件及其概率，随机变量及其概率分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定理与中心极限定理，数理统计的基本知识，参数估计，假设检验。本书强调概念和内容的直观引入及知识间的相互联系；在注重理论与实际应用背景相结合的基础上，强调随机性思维和应用能力的培养。书中按章设置了适量的习题，并在书后附有参考答案。本书可作为高等学校独立学院工科、经济、管理本科生概率论与数理统计的教材。
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