本书全面而详细地介绍了工程机械绿色设计与制造技术的基本原理和方法，包括金属结构减量化设计方法、载荷谱分析技术、失效模式分析技术、疲劳寿命评估方法、大型结构件智能焊接制造技术、共性部件再制造技术、金属结构风险评估技术、金属结构修复利用技术和成套装备绿色供应链技术。本书聚焦工程机械绿色设计与制造技术主题，以工程机械共性部件与整机结构为对象，基于工程机械经典设计理论和方法，创新预测模型与人工智能算法，融合现代检测、信息评估、决策手段，分析绿色、安全、可靠等指标；面向设计方法、优化算法、预测技术、可靠性分析、制造技术、供应链、评估与决策技术等,开展理论分析、建模仿真、试验验证研究；贯穿工程机械的绿色设计、绿色制造、载荷谱、失效分析、寿命评估、再制造、风险评估、修复利用和供应链等全生命
《建筑安装用金属与非金属管材技术手册》专门介绍建筑安装用金属和非金属管材方面的内容，也包括各种复合管。 广义的管材自然包括与管材配套的管件。但因受篇幅所限，本手册只能介绍管材，基本不介绍管件。《建筑安装用金属与非金属管材技术手册》包括7章，分别是：概述、钢管、有色金属管、铸铁管、塑料管、复合管、混凝土管等内容。 《建筑安装用金属与非金属管材技术手册》在对建筑安装用金属和非金属管材标准进行归纳和梳理的基础上，介绍了建筑安装用金属和非金属管材型号、规格和性能，《建筑安装用金属与非金属管材技术手册》内容丰富，实用性强。 《建筑安装用金属与非金属管材技术手册》可供从事管道工程设计、施工的广大工程技术人员使用，也可供相关大专院校师生使用。
本书是按照高等院校人才培养目标及专业教学改革的需要，依据建筑工程新国家有关标准及相关专业施工规范编写的，反映了外建筑施工技术的新动态。本书结合工程实例，以常见分部分项工程施工为主线进行编写，重点内容包括土方工程施工、地基与基础工程施工、砌体工程施工、钢筋混凝土工程施工、预应力钢筋混凝土工程施工、装配式混凝土结构施工、防水及保温工程施工和装饰工程施工等。 本书可作为高等院校土木工程类相关专业的教材和指导书，也可作为土建施工类及工程管理类各专业职业资格考试的参考教材。
本手册修订的特点是：技术内容新，对近年来发展较快的施工技术和施工管理内容做了大量的补充，反映了建设部重点推广的新材料、新技术、新工艺；手册修订紧密结合近年来建筑材料、建筑结构设计、 建筑工程施工质量验收及工程项目管理等标准、规范、规程进行编写，符合规范、规程、标准的要求；本次修订突出了内容简洁、资料齐全、实用、查找方便、新技术信息含量高的特点。本书反映了21世纪的施工技术水平和管理水平，书中囊括了许多的科研成果，内容系统丰富，实用性强。是建筑工程技术人员及管理人员的得力助手。本书可供建筑施工工程技术人员、管理人员使用，也可供大专院校相关专业师生参考。
本书以“示意图与现场图、注意事项、施工做法详解、施工总结”步骤为主线，对全书内容进行组织。全书共分为八章，包括路基施工，基层施工，面层施工，道路附属工程施工，桥梁基础、承台及墩台施工，混凝土简支梁桥、连续梁桥施工，拱桥和斜拉桥施工，桥面及附属工程施工等内容。本书具有很强的针对性和适用性，理论与实践相结合，更加注重实际操作性，结构体系上重点突出、详略得当，注意知识的融贯性。 本书可供从事道路与桥梁工程施工的技术员、施工管理人员以及大中专院校相关专业师生参考。
《手把手教您学修直喷发动机》从新型直喷发动机的结构与维修的特点出发，以理论与实用并重为原则，分8 章对现代直喷发动机的两大机构和冷却系统、润滑系统、点火系统、进排气系统、燃油供给系统的工作原理、故障诊断、检修、拆装等进行了详细讲解。然后，对 常见的大众、奥迪、丰田、宝马、奔驰等几大厂商的直喷发动机结构、检修进行了介绍。 《手把手教您学修直喷发动机》内容丰富、图文并茂、实用性强，可作为从事汽车相关领域工作工程技术人员的参考用书，也可作为高等院校汽车及其相关专业的教材。
本书基于离散元仿真技术和试验对刮板输送机运载系统的力学效应、磨损和耐磨策略进行分析，主要内容包括：构建了煤颗粒的离散元模型和刮板输送机运载系统的刚散耦合模型，着重探索了刮板输送机运载系统的受力特征及磨损效应，包括煤散料的分布特征、散料压缩力的分布特征、煤散料对主要部件的载荷特征以及复杂工况下典型的接触力学效应；结合以上研究成果和ASP.NET技术实现了网络平台在线选择中板材料的策略；为降低运载系统中的磨损力学效应，根据仿生原理优化设计了凹坑形仿生耐磨中板，并对其耐磨机理进行了研究。
本书将再制造理论与实践相结合，模型构建主要以重型载货汽车发动机为例，这是由于重型载货汽车发动机再制造行业起步早，与其他机械设备的再制造研究有共通性，可供行业发展借鉴。本书首先运用调查研究和数学优化的相关方法构建了再制造决策及合作模型，揭示再制造供应链上的各相关方在面对再制造供需不确定性的同时干扰下彼此如何协调冲突、共担风险等。其次，本书针对市场需求端的产品接受度问题，提出延长质保期限和实行保换服务的再制造产品销售新模式。*后，本书针对如何解决授权再制造与外包再制造等再制造设计端面临的新问题进行了研究探索。本书主要供再制造相关领域研究人员阅读参考。
本书基于离散元仿真技术和试验对刮板输送机运载系统的力学效应、磨损和耐磨策略进行分析，主要内容包括：构建了煤颗粒的离散元模型和刮板输送机运载系统的刚散耦合模型，着重探索了刮板输送机运载系统的受力特征及磨损效应，包括煤散料的分布特征、散料压缩力的分布特征、煤散料对主要部件的载荷特征以及复杂工况下典型的接触力学效应；结合以上研究成果和ASP.NET技术实现了网络平台在线选择中板材料的策略；为降低运载系统中的磨损力学效应，根据仿生原理优化设计了凹坑形仿生耐磨中板，并对其耐磨机理进行了研究。
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本书将再制造理论与实践相结合，模型构建主要以重型载货汽车发动机为例，这是由于重型载货汽车发动机再制造行业起步早，与其他机械设备的再制造研究有共通性，可供行业发展借鉴。本书首先运用调查研究和数学优化的相关方法构建了再制造决策及合作模型，揭示再制造供应链上的各相关方在面对再制造供需不确定性的同时干扰下彼此如何协调冲突、共担风险等。其次，本书针对市场需求端的产品接受度问题，提出延长质保期限和实行保换服务的再制造产品销售新模式。*后，本书针对如何解决授权再制造与外包再制造等再制造设计端面临的新问题进行了研究探索。本书主要供再制造相关领域研究人员阅读参考。
本书基于离散元仿真技术和试验对刮板输送机运载系统的力学效应、磨损和耐磨策略进行分析，主要内容包括：构建了煤颗粒的离散元模型和刮板输送机运载系统的刚散耦合模型，着重探索了刮板输送机运载系统的受力特征及磨损效应，包括煤散料的分布特征、散料压缩力的分布特征、煤散料对主要部件的载荷特征以及复杂工况下典型的接触力学效应；结合以上研究成果和ASP.NET技术实现了网络平台在线选择中板材料的策略；为降低运载系统中的磨损力学效应，根据仿生原理优化设计了凹坑形仿生耐磨中板，并对其耐磨机理进行了研究。
阿图尔·特里帕蒂著的《机器学习实践指南/数据分析与决策技术丛书》由经验丰富的机器学习专家撰写，系统阐述处理复杂数据的各种实用机器学习算法和技术，通过基于真实数据的案例，从数据科学家视角深入探索机器学习现实应用所面临的挑战，并基于R语言提供大量实用解决方案。 本书首先简要介绍书中所包含的多种不同的机器学习主题，然后基于现实世界的问题在不同的章节中对各个主题进行一一探讨，例如分类、聚类、模型选择和正则化、非线性问题、监督学习、无监督学习、增强学习、结构化预测、神经网络、深度学习等， 后介绍三个不同的机器学习案例，有针对性地提供机器学习解决方案。本书的机器学习算法以R语言作为编程语言。通过阅读本书，你将学习如何合理地决定使用哪类算法以及如何应用这些算法得到 的效果。如果你想要对图
阿图尔·特里帕蒂著的《机器学习实践指南/数据分析与决策技术丛书》由经验丰富的机器学习专家撰写，系统阐述处理复杂数据的各种实用机器学习算法和技术，通过基于真实数据的案例，从数据科学家视角深入探索机器学习现实应用所面临的挑战，并基于R语言提供大量实用解决方案。 本书首先简要介绍书中所包含的多种不同的机器学习主题，然后基于现实世界的问题在不同的章节中对各个主题进行一一探讨，例如分类、聚类、模型选择和正则化、非线性问题、监督学习、无监督学习、增强学习、结构化预测、神经网络、深度学习等， 后介绍三个不同的机器学习案例，有针对性地提供机器学习解决方案。本书的机器学习算法以R语言作为编程语言。通过阅读本书，你将学习如何合理地决定使用哪类算法以及如何应用这些算法得到 的效果。如果你想要对图
本书总结了 外隧道掘进机(TBM)的发展与应用现状，在分析TBM岩-机相互作用机理的基础上，从TBM复杂环境不良地质超前探测、TBM渣片感知与分析、TBM设备运行状态监测等方面，介绍了适用于TBM的岩体状态和设备状态等多元信息感知方法及其工程应用情况；通过搭建TBM施工信息管理云平台，开展数据挖掘与分析，结合实际工程项目讨论了TBM掘进参数、支护等级、掘进姿态的智能控制技术与决策方法，阐述了TBM辅助智能化施工系统的开发与应用情况。
本书将再制造理论与实践相结合，模型构建主要以重型载货汽车发动机为例，这是由于重型载货汽车发动机再制造行业起步早，与其他机械设备的再制造研究有共通性，可供行业发展借鉴。本书首先运用调查研究和数学优化的相关方法构建了再制造决策及合作模型，揭示再制造供应链上的各相关方在面对再制造供需不确定性的同时干扰下彼此如何协调冲突、共担风险等。其次，本书针对市场需求端的产品接受度问题，提出延长质保期限和实行保换服务的再制造产品销售新模式。*后，本书针对如何解决授权再制造与外包再制造等再制造设计端面临的新问题进行了研究探索。本书主要供再制造相关领域研究人员阅读参考。
