本书是作者多年来在南开大学数学系讲授泛函分析课程的基础上写成的。全书共分6章：第一章，距离空间与拓扑空间；第二章，赋范线性空间；第三章，有界线性算子；第四章，Hilbert空间；第五章，拓扑线性空间；第六章，Banach代数。本书可作为泛函分析的一本入门教材。每章末附有一定量的习题。
本书是吉米多维奇主编的又一本极具影响的习题集，它适合工科院校高等数学课程，自1959年首次出版以来，已经修订再版多次，本书译自*2006年俄文版。 全书包含三千多道习题和三百多道例题，几乎涵盖了工科院校高等数学课程（除解析几何处）的所有内容，并对课程中要求牢固掌握的重要章节（求极限、微分法、函数作图、积分法、定积分的应用、级数和微分方程的解法）给了特别关注。除此之外，书中还包括场论，傅里叶方法和近似计算的习题。
马昌凤编著的《现代数值分析》阐述了现代数值分析的基本理论和方法，包括数值分析的基本概念、非线性方程求根、解线性方程组的直接法和迭 代法、插值法与小二乘拟合、数值积分和数值微分、矩阵特征值问题的计算、常微分方程初值问题的数值解法以及蒙特卡伦方法简介等。书中有丰富 的例题、习题和上机实验题。本书既注重数值算法的实用性，又注意保持理论分析的严谨性，强调数值分析的思想和原理在计算机上的实现；选材恰当 。系统性强，行文通俗流畅，具有较强的可读性。 《现代数值分析》的建议课时为72课时(其中含上机实验12课时)，可作为数学与应用数学、信息与计算科学、计算机科学与技术以及统计学专业等 本科生 数值分析 课程的教材或教学参考书，也可以作为理工科研究生 数值分析 课程的教材或教学参者书。
本书系统地介绍了科学和工程计算中近代常用的计算方法、概念及应用，着重培养学生的科学计算能力。主要内容有：插值法、函数与数据的逼近、数值积分与数值微分、解方程组的直接法、解大型稀疏线性方程组的迭代法、非线性方程（组）数值解法、常微分方程数值解法、矩阵特征值的计算方法等。 书中主要计算方法都写有算法或计算步骤，同时书内还配有较多的数值计算例子。 本书可作为高等理工院校研究生的计算方法教材，也可作为大学生、工程技术人员学习计算方法的参考书。
吉米多维奇的《数学分析习题集》是一本 知名的著作。该书内容丰富，由浅入深，涉及的内容涵盖了《数学分析》的全部命题。同时，该书难题多，许多题目的难度已经超出对同学们的要求，以至于许多同学望而却步。为了帮助广大同学 好地掌握《数学分析》的基本概念，综合运用各种解题技巧和方法，提高分析问题和解决问题的能力，这本《吉米多维奇数学分析习题全解(2)》以俄文 3版为基础，对习题集中的5000道习题逐一进行了解答。 本书由毛磊、滕兴虎、寇冰煜、张燕、李静等可作为数学专业同学学习《数学分析》的参考书，又可以作为其他理工科同学学习《高等数学》、《微积分》的参考书，同时也可以作为各专业同学考研复习时的参考书。
庞特里亚金著的《数学分析》供初学数学分析用，它包括中学所讲授的数学分析各章节的全部内容，书中讲述多项式的导数、三角函数的导数、指数函数和对数函数的导数，积分定义为微分的逆运算、图形的面积及有穷和的极限，书后附有各章的练习，本书并不着意于讲述的严格性，而是注意给学生以计算技巧的训练。 本书的对象是中学教师和高年级学生、师范院校数学专业的学生，以及初学数学分析的读者。
隋振璋和丁亮和刘铭编著的《数学分析选讲》是高等院校本科生数学分析课程的选讲教材。全书共分10章，内容包括极限、连续、实数的连续性、一元函数微积分、多元函数微积分、级数、曲线积分以及曲面积分。本书通过简明的理论介绍、评注与总结，以及对大量有代表性的典型例题进行分析、求解，揭示数学分析的解题方法与技巧。 本书可作为高等学校的数学专业本科生学习数学分析课程的辅导书，也可作为考取数学专业研究生的学生、参加专业数学竞赛的数学专业高年级学生、教授数学分析课程的高校教师尤其是青年教师以及其他数学分析爱好者的参考书。
陈晓江主编的《数值分析(研究生教材)》是作者在20多年讲授研究生数值分析课程的基础上编写而成的。全书共分11章，内容包括：绪论、插值法、拟合与逼近、数值积分与数值微分、线性方程组的直接解法、线性方程组的迭代解法、非线性方程求根的数值解法、常微分方程的数值解法、矩阵特征值问题的数值解法、智能计算初步、数值计算问题的MATIJAB实现。本书从实用角度出发，介绍科学与工程计算中常用的数值计算方法和理论，介绍各种方法的MATLAB实现，配有常用的、可运行的程序，配有大量的例题、习题，每章有小结，书后有习题答案。 《数值分析(研究生教材)》可作为理工科大学非数学专业的研究生或数学专业高年级本科生的教材，也可作为科技工作者的参考书。
陈志华编著的《近代分析基础(第2版)》是一本综合性的分析教材，全书分为五章：分别为一般拓扑、线性泛函分析、sobolev空间、线性算子的谱分析及非线性分析简介，其中每章均独立成篇而相互又有关联。 《近代分析基础(第2版)》主要读者对象为数学专业高年级学生与硕士研究生，同时也可供其他理工科高年级学生、研究生、青年教师及相关工程技术人员学习参考之用。本书的取材与编写都充分考虑使本书能适于自学，为有兴趣于此的读者提供一本适于自学的读本。
吉米多维奇的《数学分析习题集》是一本 知名的著作。该书内容丰富，由浅入深，涉及的内容涵盖了《数学分析》的全部命题。同时，该书难题多，许多题目的难度已经超出对同学们的要求，以至于许多同学望而却步。为了帮助广大同学 好地掌握《数学分析》的基本概念，综合运用各种解题技巧和方法，提高分析问题和解决问题的能力，这本《吉米多维奇数学分析习题全解(2)》以俄文 3版为基础，对习题集中的5000道习题逐一进行了解答。 本书由毛磊、滕兴虎、寇冰煜、张燕、李静等可作为数学专业同学学习《数学分析》的参考书，又可以作为其他理工科同学学习《高等数学》、《微积分》的参考书，同时也可以作为各专业同学考研复习时的参考书。
数据分析以矩阵和统计软件为工具，根据多因素多指标试验与观测所得到的的数据资料，对研究对象的特征及内在规律进行统计分析和推断，其应用十分广泛。全书共10章，首先对R软件、探索性数据分析、多元正态分布的基本知识进行了简单的介绍，然后介绍了经典的统计分析方法，如多元回归分析、多元相关分析、非线性回归分析、多元聚类分析和判别分析、多元试验数据的主成分分析和因子分析， 进一步介绍了比较新的数据分析方法，如对应分析、支持向量机、偏 小二乘回归。肖枝洪、朱强、苏理云、魏正元、袁中尚编著的《多元数据分析及其R实现》每一章节中的例子都给出了用R语言编写的程序，并对分析结果进行了详尽解释。 《多元数据分析及其R实现》可作为统计学、信息与计算科学、应用数学、保险学与管理学、精算学、工程技术等专业本科生和
本书分上、下两册.本册系统地讲述了线性泛函分析的基本思想和理论,分五章:距离线性空间与赋范线性空间；Banach空间上的有界线性算子；自反空间、共轭算子与算子谱理论；Hilbert空间上的有界线性算子以及广义函数论简介.本册注重讲述空间和算子的一般理论,取材既有基础的部分又有深刻的部分,读者可以根据需要进行适当的选择.
