数理统计是数学系各专业的一门重要课程。通过对某些现象的频率的观察来发现该现象的内在规律性，并作出一定 程度的判断和预测。数理统计在自然科学、工程技术、管理科学及人文社会科学中得到越来越广泛和深刻的应用。 统计学家Bickel 的两卷集《数理统计：基本思想与专题》。 近又增加了第2卷，并附有习题全解。这是一部把大数据、高维统计融入高等统计的教材。还包括了当下统计学的一些热门话题和方法。内容包括：经验过程，不变估计，半参数，蒙特卡洛，非参数，机器学习，变量选择等，有丰富的习题和补充阅读材料。

本书全面系统地介绍了半鞅与随机分析的基本理论及其应用，全书共分十六章，主要内容包括经典鞅论，随机过程一般理论，半鞅与随机分析的基础理论，随机积分和有关论题，本书讨论了鞅和鞅并建立了一系列主要的鞅不等式；引进了半鞅的可料特征及半鞅的积分表示；介绍了随机分析的一个重要技巧——测度变换；讨论了鞅的可料积分表示；研究了测度的 连续性、奇异性、近邻性和 可分离性以及测度的依变差收敛，半鞅的弱收敛理论等。本书特别介绍了随机分析对Levy过程及跳跃过程的应用。

《新概率论:自然公理系统中概率论》是在自然公理系统中建立概率论的第壹部著作，《新概率论:自然公理系统中概率论》前五章建立因果空间、随机试验、概率空间、条件概率捆和独立性的理论，重点介绍离散型、Kolm

稀疏统计模型只具有少数非零参数或权重，经典地体现了化繁为简的理念，因而广泛应用于诸多领域。本书就稀疏性统计学习做出总结，以LASSO方法为中心，层层推进，逐渐囊括其他方法，深入探讨诸多稀疏性问题的求解和应用；不仅包含大量的例子和清晰的图表，还附有文献注释和课后练习，是深入学习统计学知识的参考。本书适合计算机科学、统计学和机器学习的学生和研究人员。

随着计算机和信息技术迅猛发展，医学、生物学、金融、以及市场等各个领域的大量数据的产生，处理这些数据以及挖掘它们之间的关系对于一个统计工作者显得尤为重要。本书运用共同的理论框架将这些领域的重要观点做了很好的阐释，重点强调方法和概念基础而非理论性质，运用统计的方法 是突出概念而非数学。另外，书中大量的彩色图例可以帮助读者 好地理解概念和理论。

《新概率论:自然公理系统中概率论》是在自然公理系统中建立概率论的第壹部著作，《新概率论:自然公理系统中概率论》前五章建立因果空间、随机试验、概率空间、条件概率捆和独立性的理论，重点介绍离散型、Kolm

稀疏统计模型只具有少数非零参数或权重，经典地体现了化繁为简的理念，因而广泛应用于诸多领域。本书就稀疏性统计学习做出总结，以LASSO方法为中心，层层推进，逐渐囊括其他方法，深入探讨诸多稀疏性问题的求解和应用；不仅包含大量的例子和清晰的图表，还附有文献注释和课后练习，是深入学习统计学知识的参考。本书适合计算机科学、统计学和机器学习的学生和研究人员。

本书主要介绍随机矩阵谱理论及大维数据分析、大规模数据分析及降维技术、变系数模型、纵向数据模型的稳健推断、测量误差模型及其统计分析方法、缺失数据回归分析、复杂疾病的基因关联分析、因果推断与图模型、复杂疾

本书主要介绍随机矩阵谱理论及大维数据分析、大规模数据分析及降维技术、变系数模型、纵向数据模型的稳健推断、测量误差模型及其统计分析方法、缺失数据回归分析、复杂疾病的基因关联分析、因果推断与图模型、复杂疾

稀疏统计模型只具有少数非零参数或权重，经典地体现了化繁为简的理念，因而广泛应用于诸多领域。本书就稀疏性统计学习做出总结，以LASSO方法为中心，层层推进，逐渐囊括其他方法，深入探讨诸多稀疏性问题的求解和应用；不仅包含大量的例子和清晰的图表，还附有文献注释和课后练习，是深入学习统计学知识的参考。本书适合计算机科学、统计学和机器学习的学生和研究人员。

《新概率论:自然公理系统中概率论》是在自然公理系统中建立概率论的第壹部著作，《新概率论:自然公理系统中概率论》前五章建立因果空间、随机试验、概率空间、条件概率捆和独立性的理论，重点介绍离散型、Kolm

本书收集了千余道高等数学的典型题。题型既有传统的证明题、解析题，又有近年考试中常见的选择题、填空题，即非客观题和客观题。所选的每道题力求有较新颖、独特的解法，并且从分析题意人手，引导出解题的技巧，旨在启发读者学会求解高等数学各类问题的方法和技巧，提高分析问题和解决问题的能力。为了突出一些典型的方法和揭示一些习题的背景，本书几乎对每道题作了注释。 本书可作为大学生学习高等数学的参考书，也可供报考硕士研究生的考生及参加高等数学竞赛的数学爱好者使用。

本书深入浅出地详细讲解了概率论与数理统计方面的基础知识及相关应用，内容涵盖概率论、随机变量、特殊分布、估计、假设检验、基于正态分布的推断、数据类型、双样本推断、拟合优度检验、回归、方差分析、随机区组设计、非参数统计、析因数据等。