本书是一部由富有研究能力的数学家所写的、英文版的大学数学教材，中文书名可译为《数论与密码学导论（第二版）》。

本书是数理统计方面的经典教材，从数理统计学的初级基本概念及原理开始，详细讲解概率与分布、多元分布、特殊分布、统计推断基础、极大似然法等内容，并且涵盖一些 主题，如一致性与极限分布、充分性、 假设检验、正态模型的推断、非参数与稳健统计、贝叶斯统计等.此外，为了帮助读者 好地理解数理统计和巩固所学知识，书中还提供了一些重要的背景材料、大量实例和习题.本书可以作为高等院校数理统计相关课程的教材，也可供相关专业人员参考使用.

《从布尔到豪斯道夫：布尔方程与格论漫谈》主要介绍布尔代数、广义布尔代数、布尔矩阵、布尔方程等一系列知识，并讨论它们在逻辑线路等方面的应用，还介绍了格论、格群、格环的一些相关知识。 《从布尔到豪斯道夫：布尔方程与格论漫谈》适合于高等学校数学及相关专业师生使用，也适合于数学爱好者参考阅读。

本书是一部经典的随机过程著作，叙述深入浅出、涉及面广。主要内容有随机变量、条件期望、马尔可夫链、指数分布、泊松过程、平稳过程、 新理论及排队论等，也包括了随机过程在物理、生物、运筹、网络、遗传、经济、保险、金融及可靠性中的应用。 2版几乎各章都有新的内容，也新增了例子和习题，其中 的变化是增加了讲解耦合方法的 2章，讲述了这种方法在分析随机系统时的作用。还值得一提的是，第5章介绍了一种可以适用于平稳和非平稳泊松过程的获取结果的新方法。本书配有上百道习题，其中带星号的习题还提供了解答。

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稀疏统计模型只具有少数非零参数或权重，经典地体现了化繁为简的理念，因而广泛应用于诸多领域。本书就稀疏性统计学习做出总结，以LASSO方法为中心，层层推进，逐渐囊括其他方法，深入探讨诸多稀疏性问题的求解和应用；不仅包含大量的例子和清晰的图表，还附有文献注释和课后练习，是深入学习统计学知识的参考。本书适合计算机科学、统计学和机器学习的学生和研究人员。

本书共有十七编，包括有关MersenNe素数的若干新闻报道，Dickson论素数，与Mersenne素数相关的数，Mersenfle数与孤立数，Mersenne数的素因数，Mersenne数与数论变换等内容。 本书适合大学师生及数学爱好者参考使用。

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郭柏灵论文集第十三卷收集的是郭柏灵先生发表于2014，2015年度的主要科研论文，涉及的方程范围很广，有确定性偏微分方程和偏微分方程，研究的问题包括适定性、爆破性、渐近性等等。这些论文具有很高的学术价值，对偏微分方程、数学物理、非线性分析、计算数学等方向的科研工作者和研究生，是极好地参考著作。

本书共有十三编，内容包括Bernstein多项式初阶，Bern-stei多项式与Bernstein算子，Bernstein算子和Bezier曲线，单纯形上的逼近定理，条、B网、B形式，Bernstein多项式的迭代极限，高维Bernstein多项式等。 本书适合大学师生及数学爱好者参考使用。

随着计算机和信息技术迅猛发展，医学、生物学、金融、以及市场等各个领域的大量数据的产生，处理这些数据以及挖掘它们之间的关系对于一个统计工作者显得尤为重要。本书运用共同的理论框架将这些领域的重要观点做了很好的阐释，重点强调方法和概念基础而非理论性质，运用统计的方法 是突出概念而非数学。另外，书中大量的彩色图例可以帮助读者 好地理解概念和理论。