《普通高等教育“十二五”创新型规划教材：应用概率论基础》主要内容包括集合论基础、*事件和概率、*变量、*变量的数字特征、概率极限理论、数理统计基本概念、参数估计、假设检验等。《普通高等教育“十二五”创新型规划教材：应用概率论基础》是在总结教学经验的基础上汇编成册的，内容翔实，表述严谨，深入浅出，既清晰地阐明了各个概念和定理，又能与工程应用紧密结合，有助于读者掌握和理解概率论基础知识，《普通高等教育“十二五”创新型规划教材：应用概率论基础》可作为大学工程类专业本科生“概率论与数理统计”课程的教材，还可以为工程技术人员参考使用。
在数学科学的几乎所有的分支中，不等式常常起着重要的甚至是关键的作用。本书搜集整理了概率论中一批常用的基本不等式，并对其中的绝大多数不等式给出了证明。除了一些熟知的不等式以外，书中对某些不等式还提供了相关的参考文献。
作为数据分析的一种有效的科学工具，统计方法与技术已被广泛应用于理论与实践的各个领域，是各领域理论研究者和实际工作者的知识与技能。本书在《统计学》（第二版）的基础上，充分听取专家与读者的意见之后重新编写，并对有关内容和体系进行了调整，对数据进行了更新。本书内容主要包括描述统计（数据的收集、数据整理与显示、数据分布特征的测度）、推断统计（抽样与参数估计、假设检验、方差分析）、社会经济中常用的统计方法与技术（列联表、相关与回归分析、时间序列分析与预测、统计指数、统计综合评价）三部分内容。
在市场经济活动中，统计方法在金融、证券、保险、投资、理财等领域应用广泛。无论在宏观的经济调控领域还是在微观的企业管理领域中，人们要进行高效的监控和科学的管理，就必须准确及时地获得经济运行中的各类信息。统计学是一门提供数据信息的搜集、处理、归纳和分析的理论与方法的科学。 统计学是规定的高等院校经济管理类专业的一门专业基础课，在我国高等院校的经济学、管理学、社会学等专业中普遍开设。在国内统计方法的运用越来越广泛，不仅在经济管理领域，还是在军事、医学、生物、物理、化学等领域的研究中，人们对数量分析与统计分析都提出更高的要求。目前人们对新知识的需求与日倶增，为适应市场经济对人才的需求，把握统计学为认识社会规律服务的方向，统计教育必须与社会时代发展相适应，统计教材的改革是关键。本书正是
本书介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法，并结合计算机使学生能利用数学软件解决一些简单的概率统计问题。内容包括随机事件及其概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律和中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，方差分析和回归分析初步等。每个章末均有习题，供学生练习之用。
本书根据高等院校经管类本科专业概率论与数理统计课程的教学大纲和考研大纲编写而成，是新世纪大学数学系列教材之一.本书介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法，主要内容有*事件与概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念与抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析等.书中每章配有A，B两组习题，书末附有习题参考答案，在附录中适当增添本课程数学问题的计算机求解内容. 本书的主要特色是结构清晰，概念准确，深入浅出，通俗易懂，可读性强，使读者易于理解和接受.在数学思想和方法的讲解过程中，注重与实际应用背景相结合，强调应用能力的培养.在内容安排上还考虑了学生考研的需要，因此本书可作为高等学校经管类专业本科生的教材，也适合作为非数学
本书介绍了概率论与数理统计的概念、原理、计算方法，以及MATLAB在数理统计中的应用。在编写中吸收了国内外优秀教材的优点，概念讲述通俗易懂，每章中附有精选的例题和习题，并且增加了数学实验。书后附有习题参考答案，方便学生自测。
《概率论与数理统计学习指导与习题解析》是山东财经大学“十二五”精品规划教材《概率论与数理统计》（陈晓兰、马玉林主编）的配套参考书，本书紧扣教材，内容结构与教材保持一致。编写大体框架是：1.对每章所涉及的概念、定理等主要内容作一简明扼要的总结，并指出对某些概念和定理应如何理解；2.归纳出每一章的重点和难点及典型题型的解题方法和解题步骤；3.给出了课后习题A、B组习题部分答案，有的习题给出多种解法，便于加强学生对课本知识的理解；4.每章后面补充了大量习题，除了选自一些国内外有影响的参考书或刊物外，还大量选自历届研究生入学考试的题目，并附有自测题的全部答案，供学生练习之用；5.本书在后准备了多套模拟试题，以便于同学们学完课本内容后能全面地进行自测。
本书是中国科学院"十一五"规划教材配套用书的修订版，系根据编者多年的教学与实践，按照继承与改革的精神，根据*高等学校数学教学指导委员会制订的"经济管理类数学基础课程教学基本要求"和*颁布的《全国硕士研究生入学统一考试数学考试大纲》的要求修订而成。本书包括九章内容：*事件与概率、*变量及其分布、多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定理和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析。本参考书内容系统、简明扼要，重点突出、深入浅出、易于阅读，充分体现了教学的适用性，具有结构严谨、逻辑清晰、便于自学等优点。
本书为崔向照和李春主编的《概率论与数理统计》(科学出版社)的配套辅导书，按教材的章节次序，逐节编写内容概要及课后习题解答.其中内容概要包含教材中各章的主要定义、相关概念与重要结果，此部分内容便于读者及时查找与复习相关概念与基本知识.习题与解答部分给出了教材中各章习题的详细解答过程，力求解答过程书写规范，使读者从中可以理解和体会到如何思考、分析及表达问题.
本书是高等院校本科生数学公共基础课程“概率论与数理统计”的学习参考书，全书根据教材章节顺序共分九章，每章按五部分撰写，分别为内容精要（知识归纳）、典型例题、习题详解、自测题及自测题答案等内容.内容精要是对内容和方法进行归纳总结，方便学生自学，对概率论与数理统计的知识体系有一个详细认识，并为下一步的专业学习奠定良好基础；典型例题是把基本理论、基本方法、解题技巧等方面的教学要求融于例题之中，从而达到举一反三、触类旁通的效果；习题详解给出了较详细的分析与解答，有助于学生在课后自主学习；自测题大多选自于各章相关的历年考试典型试题，并给出了相应的参考答案，供学生复习和自测使用.
本书论述严谨，深入浅出，注重实效。内容包括：随机事件与概率、随机变量及其概率分布、随机向量及其概率分布、数字特征、极限定理、抽样分布理论、统计估计、假设检验、方差分析、线性模型、贝叶斯统计方法、统计软件及其应用。书中各章包含大量例题、习题以及综合练习，书中提供了用R软件进行统计分析的程序和示例，书末配有习题参考答案。
