范大茵、陈永华编著的《概率论与数理统计(第2版)》共十章。前四章为概率论。主要内容有概率论的基本概念、一维与多维*变量及其分布、数字特征和极限定理。后六章为数理统计部分。主要内容有数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、正交试验设计法。《概率论与数理统计(第2版)》叙述通俗易懂，注重应用，并有较多的例子介绍概率论与数理统计的思想和方法。本书可作为高等院校工科、理科(非数学专业)概率论与数理统计课程的教材，同时可作为各类专业人员学习概率论与数理统计的参考读物。
卢黎霞、董洪清主编的《统计学(第3版21世纪普通高等院校系列规划教材)》在构架和内容与原教材保持一致的基础上，对第二章统计数据的搜集与整理、第九章相关与回归分析进行了重新编写，并对其他章节的内容、数据、思考与练习、案例讨论等进行了补充、*新、删减与订正。 本书包括绪论、统计数据的搜集与整理、统计数据的简单描述、统计数据分布特征的描述、抽样及抽样分布、抽样估计、假设检验、方差分析、相关与回归分析、时间序列分析、统计指数、常用的经济统计指标十二章内容。每章内容后有小结、中英文对照专业术语、思考与练习，便于读者学习与巩固，以及对重点和难点的把握；还有案例讨论，以加深读者对相关统计理论的理解和统计方法应用的认识。
本书是高等学校非数学专业概率论与数理统计课程的教材，内容包括事件及概率、随机变量及其分布、数字特征、大数定律与中心极限定理、统计量及其分布、参数估计、假设检验、方差分析与正交试验、回归分析、Matlab在概率论与数理统计中的应用。书后配有习题答案。
邰淑彩编著的《概率论与数理统计同步学习辅导(工科类本科21世纪高等学校数学系列教材)》是与《概率论与数理统计》配套使用的同步辅导教材。内容涉及概率论的基本概念，*变量及其分布，二维*变量及其分布，*变量的数字特征，大数定律及中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计与假设检验等。各章内容包括：内容提要、重点难点、疑难解答和习题详解四部分。《概率论与数理统计同步学习辅导(工科类本科21世纪高等学校数学系列教材)》可以供高等院校（非数学专业）本、专科生使用，对报考硕士研究生的考生也具有重要的参考价值。
本书介绍了概率论与数理统计的概念、原理、计算方法，以及MATLAB在数理统计中的应用。在编写中吸收了国内外优秀教材的优点，概念讲述通俗易懂，每章中附有精选的例题和习题，并且增加了数学实验。书后附有习题参考答案，方便学生自测。
本书为崔向照和李春主编的《概率论与数理统计》(科学出版社)的配套辅导书，按教材的章节次序，逐节编写内容概要及课后习题解答.其中内容概要包含教材中各章的主要定义、相关概念与重要结果，此部分内容便于读者及时查找与复习相关概念与基本知识.习题与解答部分给出了教材中各章习题的详细解答过程，力求解答过程书写规范，使读者从中可以理解和体会到如何思考、分析及表达问题.
杜先能、孙国正主编的《概率论与数理统计》可作为高等学校理工科“概率论与数理统计”课程的教材或教学参考书。 全书共分七章：章至第四章为概率论部分，其内容有概率论的基本概念，一元与多元*变量及其概率分布、数字特征，大数定律与中心极限定理等；第五章至第七章为数理统计部分，其内容有统计量及其概率分布、参数估计、假设检验等。
作为数据分析的一种有效的科学工具，统计方法与技术已被广泛应用于理论与实践的各个领域，是各领域理论研究者和实际工作者的知识与技能。本书在《统计学》（第二版）的基础上，充分听取专家与读者的意见之后重新编写，并对有关内容和体系进行了调整，对数据进行了更新。本书内容主要包括描述统计（数据的收集、数据整理与显示、数据分布特征的测度）、推断统计（抽样与参数估计、假设检验、方差分析）、社会经济中常用的统计方法与技术（列联表、相关与回归分析、时间序列分析与预测、统计指数、统计综合评价）三部分内容。
????《概率论与数理统计》介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法。全书共分9章，主要内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其分布、多元随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验、回归分析及方差分析。每章后均附有习题，书末附参考答案。 ????《概率论与数理统计》可作为高等学校理科(非数学)专业概率论与数理统计课程的教材。
本书是中科院规划教材中的一本.全书分为概率论和数理统计两部分，共9章.前5章讲述概率论的基本内容；第6~9章讲述数理统计的基本内容，同时各章末节讲述了部分与概率统计相关的一些数学建模.各章后附有习题，有助于读者对基本内容进一步理解和深化.
本书论述严谨，深入浅出，注重实效。内容包括：随机事件与概率、随机变量及其概率分布、随机向量及其概率分布、数字特征、极限定理、抽样分布理论、统计估计、假设检验、方差分析、线性模型、贝叶斯统计方法、统计软件及其应用。书中各章包含大量例题、习题以及综合练习，书中提供了用R软件进行统计分析的程序和示例，书末配有习题参考答案。
贺勇等编著的《概率论与数理统计》主要是针对三本和高职高专院校经济、管理专业大学生编写的教材。《概率论与数理统计》共八章，前五章讲概率，是为学习统计学做准备的。后三章讲统计学，介绍统计学基本概念和常用统计方法。本书基本概念的叙述，力求从身边的实际问题出发，自然地引出。例题和习题多采用一些在客观世界，即自然科学、工程技术、经济管理领域和日常生活中经常遇到的现实问题，希望以此来提高学生学习概率论与数理统计的兴趣以及利用概率论与数理统计知识解决实际问题的能力；每章安排的复习题大多选自近年来的考研题，便于学生提高综合应用的能力，同时熟悉考研要求，积极复习备考。《概率论与数理统计》也可作为工科院校专科各专业和自考本科生的教材或教学参考书。
《概率论与数理统计》是依据*颁发的教学大纲，在编者孙国正、杜先能多年的教学与实践的基础上编写的。本书可作为高等学校文科“概率论与数理统计”课程的教材或教学参考书。 全书共分八章，章到第四章为概率论部分，其内容有概率论的基本概念、*变量及其概率分布、数字特征、大数定律与中心极限定理等；第五章到第八章为数理统计部分，其内容有统计量及其概率分布、参数估计、假设检验等。
《普通高等教育“十二五”创新型规划教材：应用概率论基础》主要内容包括集合论基础、*事件和概率、*变量、*变量的数字特征、概率极限理论、数理统计基本概念、参数估计、假设检验等。《普通高等教育“十二五”创新型规划教材：应用概率论基础》是在总结教学经验的基础上汇编成册的，内容翔实，表述严谨，深入浅出，既清晰地阐明了各个概念和定理，又能与工程应用紧密结合，有助于读者掌握和理解概率论基础知识，《普通高等教育“十二五”创新型规划教材：应用概率论基础》可作为大学工程类专业本科生“概率论与数理统计”课程的教材，还可以为工程技术人员参考使用。
本书是高等院校本科生数学公共基础课程“概率论与数理统计”的学习参考书，全书根据教材章节顺序共分九章，每章按五部分撰写，分别为内容精要（知识归纳）、典型例题、习题详解、自测题及自测题答案等内容.内容精要是对内容和方法进行归纳总结，方便学生自学，对概率论与数理统计的知识体系有一个详细认识，并为下一步的专业学习奠定良好基础；典型例题是把基本理论、基本方法、解题技巧等方面的教学要求融于例题之中，从而达到举一反三、触类旁通的效果；习题详解给出了较详细的分析与解答，有助于学生在课后自主学习；自测题大多选自于各章相关的历年考试典型试题，并给出了相应的参考答案，供学生复习和自测使用.
江海峰等编著的《概率论与数理统计》是普通高等教育经济学和管理学各专业(包括经济统计学方向)的本科生数学基础教材之一，共有9章内容。 第1～4章为概率论部分，分别是第1章*事件与概率、第2章*变量及其分布、第3章*变量的数字特征、第4章大数定律与中心极限定理。第5～8章为数理统计部分，分别是第5章抽样分布、第6章参数估计、第7章假设检验和第8章方差分析。第9章介绍MATI，AB在概率论与数理统计中的应用。前8章都配有适当数量的习题，部分习题来自近几年的考研题目，并配有答案，以满足不同层次读者的需要。 《概率论与数理统计》既可以作为经济和管理类各专业的本科生教材，也可以作为理工科非数学专业本科学生的教学参考书，同时还可以供其他相关人员学习时参考。
本书根据高等学校非数学专业概率论与数理统计教学基本要求及考研大纲编写而成。全书共12章。包括*事件及其概率、一维和多维*变量及其分布、*变量的数字特征、大数定律与中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析与方差分析、*过程的基本概念、马尔可夫过程、平稳*过程等内容。本书层次清晰、结构严谨。循序渐进，并结合考研的实际情况，精选了大量的例题和习题，题型较为丰富，习题量适度。书末附有部分习题参考答案及提示。 本书町作为高等学校理工类、经管类、农林类等相关专业的教材或教学参考书。
本书介绍概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法，并结合计算机使学生能利用数学软件解决一些简单的概率统计问题。内容包括随机事件及其概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律和中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计，假设检验，方差分析和回归分析初步等。每个章末均有习题，供学生练习之用。
本书第二版，遵循了版的主要思想，既遵循统计研究基本规律，保留统计学的主要研究内容，又做到简洁明了。具体章节内容如下：第1 章绪论，介绍统计学的含义、应用领域、数据类型和一些基本概念；第2章统计调查，介绍统计数据的来源和统计调查的组织方式、方法、方案设计等；第3 章统计数据的整理与显示，介绍统计数据的预处理、整理、显示方法和统计表；第4章统计数据的概括性度量，介绍统计数据分布特征的3 个方面的测度方法，包括集中趋势、离散程度和偏态与峰态；第5 章抽样分布与参数估计，介绍常用的抽样方法、样本统计量的抽样分布、参数估计的基本原理以及总体参数的区间估计；第6章假设检验，介绍假设检验的基本思想，总体均值、总体比例和总体方差的假设检验过程；第7章相关与回归分析，介绍相关分析的基本问题、一元线性回归分析
