本书是一本关于可靠性的入门书，讲述可靠性的基本概念，并对常用的寿命分布下的各种可靠性特征的点估计、区间估计、假设检验和加速寿命试验作出较为详尽的叙述，对*近国际上兴起的退化数据处理和贝叶斯分布两个专题作了较多的介绍。读完本书可转入可靠性专业文献阅读。 本书适用于相关专业的研究生和教师，对于可靠性工作者也有着重要的参考价值，本书前五章部分内容可作为本科生选修课教材。
这本书别开生面，内容充实，富于思想，因而广泛传诵。书中一开始就提出，作为一个科技工作者，应该兼备德识才学，德是基础，而且要在实践中来实现。王老师本人就是一位成功的德识才学的实践者。这本书在是“文革”十年后别具一格的读物。数学界老前辈苏步青院士作序给予很高的评价：“王梓坤同志纵览古今，横观中外，从自然科学发展的历史长河中，挑选出不少有意义的发现和事实，努力用辩证唯物主义和历史唯物主义的观点，加以分析总结，阐明有关科学发现的一些基本规律，并探求作为一个自然科学工作者应该具备的一些怎样的品质。这些内容，作者是在‘四人帮’形而上学猖獗、唯心主义横行的情况下写成的，尤其难能可贵……作者是一位数学家，能在研究数学的同时，写成这样的作品，同样是难能可贵的。”《科学发现纵横谈》、以清新独特
本书主要是为经济、管理专业大学生编写的教材。 全书七章，前三章讲概率，是为学习统计学作准备的。后四章是本书重点，介绍统计学基本概念和常用统计方法。语言通俗易懂，注意统计思想叙述，统计方法便于操作，图表可帮助理解和应用。 本书是一本统计学的入门书，对于工科、医科、教育心理学科和农林科大学生，也可作为教科书或教学参考书来使用。
本书是“现代数学基础”系列中的一本。 随着概率论与图论、计算机科学、疾病传播学、物理学、化学等学科的交叉， 产生出了许多复杂的*结构，传统的概率方法很多时候很难发挥效力。自20世纪90年代以来，在对复杂*结构中*量极限性状的研究中，产生出了许多全新的理论和方法，也深化和发展了一些原有的理论。这些理论与方法目前还散见于各种学术刊物， 虽然已经涌现出不少综述性的文章，介绍其中的一些理论与方法，但是仍然缺乏一本较为全面系统介绍它们的专著。 本书填补了这样的空白，在简略介绍概率论与经典极限理论基本内容的基础上，介绍一些典型的*结构，介绍概率距离理论，并逐一剖析在*结构研究中为广泛使用的压缩法、Polya罐方法、生成函数法、矩方法、stein方法等，它们都是现行*结构研究领域中能发挥能量的方法。作者结合了近年来
本书是MINITAB软件（中文版）的入门书，也是非统计专业大学生学习使用统计方法解决实际问题的敲门砖。本书主要介绍了使用MINITAB软件进行参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、生存分析/可靠性、类别变量（属性数据）分析、过程控制以及图表分析等内容。书中详述了如何通过MINITAB软件方便地实施多种实用的统计方法，包括：同时控制两类错误的概率条件下选取小样本量的方法、随机效应的方差分析、子集回归、广义Logistic回归模型的求解、多重对应分析、寿命回归等。为了适应非统计专业大学生的实际情况，本书先以通俗的文笔介绍每种统计方法，然后讲述用软件实施统计方法的要领，再通过实例演示实施统计方法的步骤，后通过练习题达到巩固所学知识的效果。由于本书避免理论推导，所用的中文版MINITAB软件通过菜单发布指令，尽量避开生僻的统计
本书为概率论与数理统计教材，适用于应用型本科院校经管类各专业。本书主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、随机向量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念和抽样分布、参数估计、假设检验、相关分析与回归分析等。书中标 * 的内容可由任课老师根据具体情况选讲。书中各章教学要求中明确提出课程思政目标，并在相关内容中给出具体的 思政参考 。全书有59个 思政参考 切入点，涉及政治认同、家国情怀、社会主义核心价值观、马克思主义哲学的基本观点等内容。
《概率论与数理统计（含练习册）》是《概率论与数理统计》(主编于惠春, 郭夕敬, 科学出版社)的配套练习册, 《概率论与数理统计（含练习册）》分两部分, 部分为“内容篇”, 依照主教材的章节顺序依次编排, 按章编写, 每章又分“本章教学要求及重点难点”和“内容提要”两个模块, 对每章内容进行了系统归纳与总结, 便于读者学习. 第二部分为“测试篇”, 共有八套单元自测题, 分别对应每一章内容, 另有三套综合训练题, 方便读者进行自我测试.
本书为高等学校非数学专业的概率论与数理统计教材。教材以全国硕士研究生入学考试数学一和数学三中概率论与数理统计考试大纲为编写大纲，全书分上下2编共8章，第1编概率论基础包括：随机事件与概率、随机变量及其分布、随机向量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理；第2编数理统计基础包括：样本与抽样分布、参数估计、假设检验。 本教材具有实用性、基础性、趣味性的特色，可作为高等学校经济、管理、工科、农林、医药、教育、传媒等专业概率论与数理统计课程的教材，也可作为考研（数学一和数学三）学生的自学参考书。
《应用统计学丛书：*估计及VDR检验》是作者十余年来对VDR《vertical density representation》和VDR检验研究成果的总结。 VDR是一种概率密度函数的表示方法，是应用参数的假设检验而得到的通用的参数检验方法。VDR检验可应用到各种情形，是进行统计研究的有用工具。《应用统计学丛书：*估计及VDR检验》论述有关VDR检验基础理论，并给出了很多参数检验的应用实例。将VDR应用到许多经典问题得到经典结果：应用到非正态的多元线性变换分布族参数检验，给出严格的均值参数和变换矩阵参数检验方法：应用到误差项是刻度参数分布族的回归分析，像正态误差一样，给出回归系数的严格检验方法。 作者杨振海教授是国内著名的数理统计学家，毕业于中国科学技术大学应用数学系，长期从事应用统计及可靠性分析等研究。
本书是在测度论、泛函分析、点集拓扑和*过程基础等预备知识的基础上展开讨论的。全书共十章，章用以承前启后，对经典(确定性环境)的马尔可夫过程作了简单的回顾。后面九章对*环境中的马尔可夫过程作了系统研究，包括依时的*环境中的马尔可夫过程，依空的*环境中的马尔可夫过程和既依时又依空的*环境中的马尔可夫过程。对几类重要的特殊的*环境中的马尔可夫过程——*环境中的*徘徊，*环境中的分支过程，*环境中的生灭过程也进行了相当的论述。本书就其研究的主题而言，含有状态的分类、状态空间的分解、遍历极限与不变测度、大数定律、中心极限定理、不变原理、大偏差原理、Q过程的构造理论等。 本书可供概率论与数理统计的理论研究者和应用研究者参考，亦可用于研究生教学用书。
本书根据现代大数据时代的发展状况和经济发展对数据统计人才的需求状况，在 版的基础上进行了修订，适度调整了教材知识体系，引入了适用经济发展所需的新理论、新方法、新知识、新技术。 本书主要内容包括概论、统计调查、统计资料整理、总量指标和相对指标、平均指标和标志变异指标、时间序列分析、抽样调查、统计推断、方差分析、统计指数、相关与回归分析。本书对练习题和答案进行了补充和完善，对教材配套PPT课件和在线教学网站的内容进行了同步 新，确保教材 加适合 线下混合式教学。 本书适合本科院校经济管理类相关专业师生使用，也可供社会相关从业人员参考。
c德拉歇利和P·A梅耶的五卷本巨著《概率与位势》是*分析领域中的经典著作。 本书为《概率与位势》的第1卷。前两章包含了完整的积分理论及概率论工作者所需要的该理论的各种变体；章三章介绍了解析集和Choquet窖度的理论：第四章介绍了*过程理论。 本书可作为概率及*分析等相关专业本科生、研究生的教学参考书．也可供概率、金融等领域的科研工作者参考。
本书旨在系统论述数理统计的基本理论，并在论述中尽可能反映这一学科的近期发展。全书内容包括点估计、假设检验、区间估计和Bayes 统计决策的基本理论和方法，并用较大篇幅论述了包括大样本估计和大样本检验在内的统计渐近理论，其中涉及经验过程的一些初步知识及其在渐近分布理论中的应用。 本书第五章讲述了一个用经验过程方法构建的大样本分布理论的完整事件，系统、简洁而又不失严谨，是本书*特色的章节之一。 本书可作为数理统计和相关专业研究生的教科书，也可用作相关专业人士的教学、研究参
本书简要介绍可靠性数学理论的基本概念和方法，是学习可靠性理论的一本理想入门书。内容包括常见寿命分布、不可修系统、可修系统、维修策略和可靠性寿命数据的统计分析。修订版增加了关于“寿命分布类研究”和“马尔可夫型可修系统剩余生命的极限分布”两个附录。 本书可作为高等院校理工科高年级学生和研究生的教学参考书，也可供有关研究人员和工程技术人员参考。
统计学教学对老师来说是一个挑战，尤其是针对来自非统计专业且要将这门课作为必修课的学生，统计学教学更是一门艺术。本书提供了数据处理的各种方法，希望能够帮助老师面对这个挑战并实现自己风格的艺术性的教学。 本书是在以色列人民大学统计学网络系列课程的基础上写成的，目标读者为需要学习统计学的大学生。本书不要求读者在数学上有多强的背景，但要求有基本的计算机使用技巧。本书使用 R语言编程，利用计算机实现统计方法及其模拟，以加深读者对概率和统计概念的理解。 作者Benjamin Yakir为耶路撒冷希伯莱大学统计教授，虽居住在以色列但是对中国文化非常着迷，正在努力学习中文。
本书以通俗易懂的方式介绍了*域中研究极值分布的某些新颖而有效的方法。 全书分成两部分。部分总结*域中极值的尾概率的渐近估计的一般方法。结合一些简单或者基本的例子, 本书给读者展示一些经典的方法, 同时也介绍了作者本人发展的一些方法，并对一些定理给出了数学证明。第二部分则介绍处理实际问题相对复杂,用传统的方法难以分析的技术,主要涉及5种应用，分别为基因组序列数据拷贝数变异探测、信号发生图像的连续监测、输入过程长时间交互缓冲溢出分析、 Pickands常数模拟以及基于传感器网络基础的连续改变点检测,而上述应用的例子用经典的方法是难以分析的。本书可作为概率和统计专业的高级课程或讨论班的教材, 也可供相关专家参考。
In memory of Dr. George Zaslavsky, Long-range Interactions, Stochasticity and Fractional Dynamics covers'the recent developments of long-range interaction, fractional dynamics, brain dynamics and stochastic theory of turbulence, each chapter was written by established scientists in the field. The book is dedicated to Dr. George Zaslavsky, who was one of three founders of the theory of Hamiltonian chaos. The book discusses self-similarity and stochasticity and fractionality for discrete and continuous dynamical systems, as well as long-range interactions and diluted networks. A comprehensive theory for brain dynamics is also presented. In addition, the complexity and stochasticity for soliton chains and turbulence are addressed. The book is intended for researchers in the field of nonlinear dynamics in mathematics, physics and engineering.
本书是由高等教育出版社和数学天元基金共同合作出版的《俄罗斯数学教材选译》中的一本。 本书是莫斯科大学经典数学教材之一，是作者总结了莫斯科大学几十年来*过程课程的教学经验而写成的。本书内容涵盖了*过程基础理论的各个方面，也介绍了*过程理论在各个方面的应用。全书共分八章，*章给出了基本概念的定义和一系列辅助性结果；第二章研究了独立增量过程，特别是Poisson过程和Brown运动；第三章系统阐述了Brown运动的性质；第四、六和七章分别介绍了鞅理论、马氏过程理论和平稳过程理论；第五章介绍了概率测度弱收敛的一些重要结果，其中包括*过程轨道函数空间的测度；第八章研究了*积分和*微分方程的问题。本书的每章均配备了内容丰富的 补充与习题 ，并把一些重要结果的复杂证明技巧包含在附录中，这些材料对扩大知识面，了解*过程理论在各
本书主要介绍统计学的基本原理和常用的统计方法，内容包括绪论、数据来源与数据质量、定量数据的统计描述、定性数据的统计描述、随机变量与概率分布、统计量抽样分布、参数估计、参数假设检验、非参数检验、方差分析与正交实验设计、相关与回归分析、时序分析与动态预测和风险决策分析。
《应用数理统计》内容主要涉及数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、正交试验、多元统计分析等。本书的知识体系结构与国内主流的数理统计教材基本一致，但例题的编排比较新颖，增加了一些实用而且比较先进的模拟方法。 《应用数理统计》可作为高等院校工科、经济类、财经、统计、管理等非数学专业的硕士研究生和博士研究生以及高年级本科生学习数理统计课程的教科书，亦可作为高等学校教师及工程技术人员的参考书。
