本书是《小波与量子小波》（共三卷）的第三卷，内容包括线性调频小波理论及其构造理论，量子力学与量子态小波，量子计算与量子比特小波理论，以及关于小波理论的291个练习题。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

本书是《小波与量子小波》（共三卷）的第二卷，内容包括内容包括图像小波和图像小波链算法理论、图像小波包和图像小波包算法理论，多分辨率分析理论应用，小波理论典型应用实例；。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。

本书深入浅出地介绍了与数学建模基础有关的内容，重点放在微分方程模型、运筹学模型和数理统计模型方面，着重讲述建模的基本思想和模型求解的基本方法，以及运用数学软件求解数学模型的方法。包括数学建模人门、微分方程模型、线性规划模型、动态规划模型、最优化模型、图论与网络模型、数理统计模型、多元分析模型和计算机模拟等9章内容，同时还包括三个附录，分别是MATLAB软件的使用、LINGO软件的使用和R软件的使用。本书的重点放在数学模型的建立以及问题的分析与描述上，使读者能够举一反三，运用计算机软件解决实际问题。

基本解方法 早由V.D. Kupradze 在文章Potential methods in elasticity J.N.Sneddon 和 R.Hill (Eds), Progress in Solid Mechanics, Vol.III, Amsterdam, pp.1-259, 1963 中提出。自 1963 年开始，出现大量基本解方法的计算，但鲜有对基本解方法的分析。本书中，给出基本解方法的数值算法、特点，主要着力于建立其误差和稳定性的理论分析。 本书中的严格分析（以及源节点的选择）为MFS提供了坚实的理论基础，使其成为偏微分方程（PDE）的有效且称职的数值方法。内容源于作者已经发表的论文，本书介绍了MFS的基本和重要要素。

《时间序列混合智能辨识、建模与预测》提出了时间序列混合智能辨识、建模与预测的理论和方法。内容分四篇共16章。第一篇阐述了时间序列分析的重要性，从文献计量学的角度对时间序列的新国际研究进展进行了归纳总结，系统阐述了当前国内外主流时间序列辨识、建模与预测的计算策略和经典算法体系；第二篇介绍了铁路沿线风速混合智能辨识、建模与预测理论方法，包括基于特征提取的GMDH神经网络、长短期记忆深度网络、卷积门限循环单元网络、Boosting集成预测和Stacking集成预测模型；第三篇提供了智慧城市大气污染物浓度的特征分析方法及浓度时间序列建模与预测模型，包括点预测、区间预测、聚类混合预测和时空混合预测等理论；第四篇对金融股票价格时间序列进行特征提取与混合预测，包括贝叶斯统计预测模型、BP/Elman/RBF等神经网络预测模型、CNN/LSTM/

本书针对应用科学中的11个重要的非线性发展方程，介绍差分求解方法的**研究成果，包括微分方程问题解的守恒性和有界性分析、差分方法的建立、差分解的守恒性和有界性分析、差分解的存在性分析、差分解收敛性的证明、差分格式的求解等内容。建立的差分求解格式包括非线性差分格式和线性化差分格式。这11个非线性发展方程如下：Burgers方程、正则长波方程、Korteweg-deVries方程、Camassa-Holm方程、Schr.dinger方程、Kuramoto-Tsuzuki方程、Zakharov方程、Ginzburg-Landau方程、Cahn-Hilliard方程、外延增长模型方程和相场晶体模型方程。

多源多目标统计信息融合进展 ,(美)罗纳德？马勒,国防工业出版社 【新华正版书籍】 作者 (美)罗纳德？马勒 原价 ￥218.00 出版社 国防工业出版社 出版时间 2017-12-01

本书在介绍水文模型发展概况、分类以及主要研究与应用领域的基础上，将内容分为3篇； 篇主要讲述流域水循环与水文过程模拟，从流域与流域水循环基本概念开始，分为降水过程模拟、地表截留和人渗过程模拟、蒸散发过程模拟、地下水过程模拟以及产汇流过程模拟等，并以水文模型评估作为本篇的结束；第二篇主要论述概念性水文模型，从 外常用的几十种概念性水文模型中选择了具有一定代表性、且以国外模型为主的6个概念性水文模型，包括新安江模型、水箱模型、SWMM模型、PRMS模型、HSPF模型以及HBV模型；第三篇主要讨论分布式水文模型，介绍了分布式与半分布式水文模型共7个，包括TOPMODEL、SHE模型、SWAT模型、VIC模型、TOPKA-PI模型、数字新安江模型以及PDTank模型。