《有限群的素数幂阶子群及其应用》主要介绍有限群的素数幂阶子群及其若干应用。首先,介绍素数幂阶子群对有限群的超可解性、可解性、幂零性的影响。其次,利用素数幂阶子群的局部性质给出子群性质可传递的有限群结构
《多模式多尺度数据融合理论及其应用》首先针对一类不可重复测量的物理量,如时间、飞行器的位置、姿态及惯性参数等,建立多模式多尺度数据融合模型。该模型既考虑随机变量的长期特性和中期特性,也顾及随机变量的短
本书主要讨论了非线性差分方程的振荡性和循环长度,并得到了非线性差分方程的单调正解的存在性准则;研究了几类非线性差分方程和方程组的收敛性和全局性质;讨论了几类二阶有理差分方程的非负周期解的吸引域,并得到
《有限群的素数幂阶子群及其应用》主要介绍有限群的素数幂阶子群及其若干应用。首先,介绍素数幂阶子群对有限群的超可解性、可解性、幂零性的影响。其次,利用素数幂阶子群的局部性质给出子群性质可传递的有限群结构
《多模式多尺度数据融合理论及其应用》首先针对一类不可重复测量的物理量,如时间、飞行器的位置、姿态及惯性参数等,建立多模式多尺度数据融合模型。该模型既考虑随机变量的长期特性和中期特性,也顾及随机变量的短
一个空间嵌入另一空间(例如欧氏空间)是否可能以及这些嵌入所依据的同痕的分类问题,已成为拓扑学中重要的中心问题之一。也是许多拓扑学家从各种不同角度用各种不同方法研究的对象之一。本书是作者从1954年以来
本书包括空间坐标和向量、矩阵、数列、微分及其应用、积分及其应用、平面几何公理的构造等内容,且附有700道习题及详细解答。 本书取材丰富、命题新颖、结构紧凑,对中学生系统复习并灵活运用所学知识,加强基本功训练,增强解题能力有较大的帮助。 本书适合中学生及数学爱好者参阅。
吉奥丹诺编写的《数学建模(原书第5版)》旨在指导学生初步掌握数学建模的思想和方法,共分两大部分:离散建模和连续建模,通过本书的学习,学生将有机会在创造性模型和经验模型的构建、模型分析以及模型研究方面进
本书从经典的稀疏表示模型入手,构建了反投影稀疏表示模型。首先从理论上探讨了该模型的可行性和稳定性;然后基于实际问题,结合先验信息对表示模型添加不同的正则项约束,进而采用合适的优化算法完成模型的快速求解,并分析了相应的收敛性,同时也构建了一套量化指标,用于客观地衡量稀疏表示模型的性能; 给出了在人脸识别和基因识别等方面的具体应用。 本书涉及的内容及讨论的难度和深度适合高等院校数学、信息科学、计算机科学与技术、控制科学与工程、电子科学与技术等领域的研究人员,可以为相关专业高年级本科生及研究生提供参考,同时可供模式识别、数学建模及优化求解相关领域的研究人员和工程技术人员参考。
本书系统介绍随机广义方程的稳定性及其应用,主要内容包括参数随机广义方程的样本均值近似解映射的伴同导数的收敛性、带有随机等式和不等式约束的参数随机变分不等式问题的样本均值近似解映射的伴同导数的收敛性、带
本书包括空间坐标和向量矩阵、数列、微分及其应用、积分及其应用、平面几何公理的构造等内容,且附有700道习题及详细解答。本书取材丰富、命题新颖、结构紧凑,对中学生系统复习并灵活运用所学知识,加强基本功
《有限群的素数幂阶子群及其应用》主要介绍有限群的素数幂阶子群及其若干应用。首先,介绍素数幂阶子群对有限群的超可解性、可解性、幂零性的影响。其次,利用素数幂阶子群的局部性质给出子群性质可传递的有限群结构
本书从经典的稀疏表示模型入手,构建了反投影稀疏表示模型。首先从理论上探讨了该模型的可行性和稳定性;然后基于实际问题,结合先验信息对表示模型添加不同的正则项约束,进而采用合适的优化算法完成模型的快速求解,并分析了相应的收敛性,同时也构建了一套量化指标,用于客观地衡量稀疏表示模型的性能; 给出了在人脸识别和基因识别等方面的具体应用。 本书涉及的内容及讨论的难度和深度适合高等院校数学、信息科学、计算机科学与技术、控制科学与工程、电子科学与技术等领域的研究人员,可以为相关专业高年级本科生及研究生提供参考,同时可供模式识别、数学建模及优化求解相关领域的研究人员和工程技术人员参考。
系统科学是以系统为研究和应用对象的一个科学技术部门,如同自然科学、社会科学、数学科学等一样,它是现代科学技术体系中一门新兴的科学技术体系。(《中国大百科全书》)系统科学研究所作为系统科学研究的研究基地
本书从经典的稀疏表示模型入手,构建了反投影稀疏表示模型。首先从理论上探讨了该模型的可行性和稳定性;然后基于实际问题,结合先验信息对表示模型添加不同的正则项约束,进而采用合适的优化算法完成模型的快速求解,并分析了相应的收敛性,同时也构建了一套量化指标,用于客观地衡量稀疏表示模型的性能; 给出了在人脸识别和基因识别等方面的具体应用。 本书涉及的内容及讨论的难度和深度适合高等院校数学、信息科学、计算机科学与技术、控制科学与工程、电子科学与技术等领域的研究人员,可以为相关专业高年级本科生及研究生提供参考,同时可供模式识别、数学建模及优化求解相关领域的研究人员和工程技术人员参考。