本书根据普通高等理工科院校“计算方法”和“数值分析”课程的教学大纲编写而成，重点介绍计算机上常用的典型计算方法和基本理论。主要内容包括数值计算中的误差分析、线性方程组与非线性方程组的解法、矩阵特征值与特征向量的计算、非线性方程求根的方法、数值逼近的插值法与数据拟合法、数值积分与数值微分、常微分方程初值问题的数值解法等。书中内容力求精炼充实、由浅入深，从典型算法与实际问题着手，循序渐进，简洁易懂，便于教学与自学。每章都有较明确简洁的算法与实例，着重训练读者的计算能力，培养读者解决实际问题的方法和创新能力。每章后还配有适量的习题，便于读者掌握和巩固重点内容、算法与基本思想。

本书共分三卷，其内容环环相扣，自成一统。 上卷《数值算法设计》力图突破传统的计算方法学的学科体系，从一种统一的观点来阐述数值算法设计的原则、思想和方法。 上卷共分五章。前三章介绍常规算法的设计技术，即所谓缩减技术、校正技术和松弛技术。后两章分别介绍快速算法设计与并行算法设计的二分技术。二分技术是高效算法的设计技术。 本书中卷《二分演化技术》是二分技术的进一步展开，其内容侧重于同步并行算法的设计与分析，所考察的计算模型有叠加计算、一阶线性递推、三角方程组与三对角方程组等。中卷后一章介绍了快速Fourier变换FFT。 FFT是优秀算法的典范。 同FFT比较，快速Walsh变换更为精彩。本书下卷《Walsh演化分析》着重考察了Walsh函数与Walsh变换的演化机制。为刻画Walsh函数系的排序方式，作为铺垫，下卷的第

本书涵盖了数学建模初步、差分方程、插值与数值积分、常微分方程、线性代数方程组、非线性方程与方程组、无约束优化、约束优化、整数规划、数据统计分析、统计推断、回归分析等基本而重要的建模门类。各章的前部，是数学软件MATLAB/LINDO/LINGO的常用基本命令的演示，后部则是一些典型的建模案例，每个实验又区分难易，较简单的实验，以程序为单一主体；较复杂的，则设置模型问题、建模求解、程序设计、结果说明等段落，清晰演示一个数学模型从问题提出、模型假设到建模求解、编程实现的全过程，使得学生对基本命令有例可查，对典型方法有法可依。本书适合大学理工、人文、经管、医学、农学等各院系各专业的师生阅读和练习，只需具备若干基本的微积分、线性代数、概率统计、很优化的常识，以及推荐的安装有MATLAB/LINDO/LINGO等数学

云计算正在成为一种通用的计算技术，它将深刻地改变地球科学应用的传统方法和模式，解决21世纪地球科学面临的诸多挑战。本书通过17个章节及实例，从5个方面为读者介绍了全面的空间云计算知识，包括：（1）云计算的基本概念和为什么地球科学需要云计算？（2）如何将简单的地球科学应用迁移到云计算？（3）如何使云计算支撑复杂的地球科学应用？（4）如何测试一个云服务是否已准备好支撑地球科学应用？（5）什么是需要进一步研究的问题和需求？本书可为读者提供系统的空间云计算知识，指导读者了解空间云计算，应用空间云计算，进一步研究空间云计算。

本书介绍了科学计算中基本的数值计算方法。主要内容有：线性代数方程组的数值解法，非线性方程和方程组的迭代解法，矩阵特征值和特征向量的计算，函数的插值与曲线拟合，数值积分和常微分方程初值问题的数值解法。 本书可作高校理工科有关专业的教材，也可供有关科技人员参考。

Maple是目前应用非常广泛的符号计算软件之一，它拥有非常强大的符号计算和数值计算功能。本书详细地介绍了Maple的基本功能，包括：数值计算、解方程、微积分计算、向量及矩阵计算、解常微分方程和偏微分方程等，本书深入讲解了Maple编程的基本原理。

The use of the preconditioned conjugate gradient method with circulant preconditioners to solve Toeplitz systems was proposed in 1986. In this short book,the author mainly studies some well-known preconditioners from a theoretical viewpoint. An application of preconditioners to systems of ordinary differential equations is also discussed. The book contains several important research results on iterative Toeplitz solvers obtained in recent years. It could be accessible to senior undergraduate students who, in various scientific computing disciplines, have a basic linear algebra, calculus, numerical analysis, and computing knowledge.The book is also useful to researchers and computational' practitioners who are interested in fast iterative Toeplitz solvers. Dr. Xiao-Qing Jin is a Professor at the Department of Mathematics, University of Macau. He is the author of 4 books and over 70 research papers. He is also a member of the editorial beards of Journal on Numerical Methods and Computer Applications, Numeri