齿轮箱工作中受外部环境干扰时，其故障特征易被噪声淹没。因此对故障信号进行特征提取是齿轮箱故障诊断的重点和难点。本书从三个方面阐述故障特征的处理方法。在降噪算法上，通过对原有方法的自适应改进，分别提出自适应基于短时傅里叶变换的维纳（AWT-STFT）滤波器方法、自回归滑动平均模型和多点最优最小反褶积调整（ARMA-MOMEDA）方法及自适应奇异谱分解（ASSD）方法。针对时频分析技术中存在模态混叠的问题，优化奇异谱分解方法，提出基于多目标粒子群优化算法的自适应变分模态分解（VMD）方法、基于自适应混沌灰狼优化（CGWO）算法、SG滤波器和改进的拉普拉斯高斯（SGMLoG）滤波器算法。在智能故障诊断方面，提出基于复合多尺度极差熵的轴承故障特征提取方法及基于多局部均值的零阶自主学习多模型分类器（MLMALMMo-0）的滚动轴承故障识别方法。此
随着快速城镇化的发展，慢行空间的建设在都市圈的发展中起到了重要的作用。其中慢行空间的发展，因其不同的区位类型、发展模式和其开发节奏，形成了独具特色的空间发展模式。因此，本书将在研究生课程研究的基础上，对城市慢行空间的发展进行整理汇总，突出城市慢行空间的发展模式，由此以未来的视角对城市慢行空间提供全新的设计理念和思考。本书可供建筑院校、建筑设计院以及相关研究机构和轨道公司、城市规划及其相关政府部门阅读参考。
本书全面分析了智能汽车传感器的原理、设计与应用。全书共7 章，内容包括智能汽车传感器技术、汽车摄像头技术、激光雷达技术、毫米波雷达技术、超声波传感器技术、汽车传感器标定技术、汽车传感器融合技术等。 本书结合作者多年的工作经验编写，力求将汽车传感器基础理论与案例实践融合在一起进行详细的讲解，旨在帮助读者理解智能汽车常用传感器工作原理，并了解相关技术与市场应用。本书可供自动驾驶从业人员、汽车工程师与管理人员、智能汽车传感器架构师、软件与硬件开发工程师、高校相关专业师生、产品市场规划师等人群参考使用。
在漫长的历史时期里，云南复杂的自然地理环境、多样的民族文化和以此为基础而形成的特殊的社会历史和经济条件，孕育了红土高原璀璨夺目的科技文明，并成为中国乃至世界科技发展史上一抹耀眼的亮色。本书回顾了云南科技发展的历程，考察了云南科技在不同历史时期的成就，探讨了云南少数民族科技的贡献，并从农业、交通、建筑等方面阐释了云南科技思想的发展演变，兼述了云南历史上的科技人物及其著述。
《中国制造 2025》中明确提出: 纯电动和插电式混合动力汽车 燃料电池汽车是 未来重点发展的方向。并提出了 2025 年的发展目标，继续支持电动汽车 燃料电池汽车发展，提升动力电池 驱动电机等核心技术的工程化和产业化能力，推动新能源汽车同 水平接轨。 的重视使得汽车工业和汽车服务业得到了 大的发展，汽车节能技术也不断改进。 本书围绕能源与节能的关系，分别介绍了包括纯电动汽车 混合动力电动汽车 燃料电池电动汽车 生物燃料汽车等在内的多种新能源汽车；系统地分析了当前阶段各种新能源汽车的发展现状及搭载的关键技术；结合 外汽车节能技术发展的 状况，介绍了较新的车型和数据。 本书可作为汽车相关专业的本科生 研究生教材，也可供从事新能源汽车研究工作的技术人员参考使用。\"
本书收录了徐吉谦教授自1970年代末至21世纪初发表的约50篇交通工程研究与探索学术论文，涵盖了中国交通工程学科发展战略、城市交通发展战略与综合交通规划理论与方法研究、大城市出入口与城乡结合部交通规划
