医学遗传学是一门重要的基础理论课，其内容十分丰富。学习、记忆并掌握医学遗传学的基本知识，需要采取一些行之有效的方法。在许多辅助记忆的方法中，使用歌诀已被证明是收效显著的方法之一。以歌诀为体裁的医学著作在我国古代颇为多见，其特点是内容简要，文从语趣，富有韵律，朗读上口，记忆人心。 在多年的教学工作中，我们体会到，总结性图表具有提纲挈领、概括性强，条理分明、逻辑性强，直观形象、易于理解，简明扼要、便于记忆等特点，通过对比分析，将知识融会贯通，从而启发思维，培养能力。将歌诀与总结性图表结合起来学习，可以收到珠联璧合、相得益彰的良好效果。有鉴于此，我们也尝试将医学遗传学的基本内容编成歌诀，并用总结性图表加以注释，旨在为广大医学生提供一种新颖、独特、有效的医学遗传学学习方法。

本版教程在实验内容上沿用 版的编排，分为基础性实验、综合性实验和设计性实验三部分。本次修订主要针对教师和同学们在使用本教程后提出的意见和建议进行针对性的修改。对第1版部分实验叙述不够详细或不够准确的内容进行了补充或修改，如“PCR方法鉴定人类性别”实验中补充了实验对照的设置。对部分实验使用不同材料的情况进行了补充，如“减数分裂过程中染色体行为的观察”补充了以小麦作为材料的实验操作步骤和实验观察结果。在“植物多倍体细胞的诱发及鉴定”实验中增加了低温处理诱发多倍体的内容。修订时，编者对《遗传学实验教程（第二版）》所有实验内容语言文字、标点符号、计量单位等都作了进一步规范。通过本次修订，编者希望本教程能 好满足遗传学实验教学的需要。

沙士比亚曾经说过：“人是一件多么了不起的杰作!……宇宙的精华!万物的灵长!”然而，现代社会中，我们却被诸如糖尿病、肥胖症等各种各样的健康问题所困扰。难道我们的身体已经无法适应这个世界了吗?我们的身体与环境产生了错位，有可能解决这些问题吗?本书的作者彼得·格鲁克曼和马克·汉森利用进化生物学、医学、人类学和生态学的研究成果， 我们探索人类及其生存环境间微妙关系的奇妙之旅。

本书是五年制全国高等医学院校教材《医学遗传学》的配套实验教材。编写《实验指导》的目的是使学习《医学遗传学》课程的学生能够理好地理解和掌握本学科的基本理论和基本知识，学习基本操作技能，并为使用这一系列教材的教师提供一个可实施的实验教材。 本教材可供五年制、七年制以及研究生实验教学用。在实验内容的编排上遵循分子遗传学、细胞遗传、分子细胞遗传 学和综合设计性实验四部分进行。其中，综合设计性实验是为了培养学生的综合知识、运用知识、独立解决问题的能力而设置的。本书的另一特点是在保留以往遗传学的经典实验基础上，根据目前各院校医学遗传教学特点，尽可能介绍了本学科的新技术、新方法，希望以此为学生建立适应生命科学研究的新思路。

基因是一种DNA分子，它存在于我们的每一个细胞当中，控制着我们体内某种特定蛋白质的合成，对回答“我们是谁”这一问题至关重要。但是，基因究竟意味着什么呢？本书着眼于基因的发现历程及其在发育过程中的作用，剖析了遗传变异的本质。书中介绍了某些特定遗传变异如何导致疾病、如何被用于追踪人类祖先和种族迁移，探讨了身高、心理疾病、智商与遗传率之间的关系，以及进化中的基因变化等问题。

此书系谈及话题皆为生命科学与生物技术领域的前沿问题，作者用浅显生动的表述方式，使内容贴近大众生活，在传递科学知识的同时，使读者乐于接受，以此提高全民科学素质，并为人民生活保驾护航。此外，由于本书系的主要目标读者为小学高年级及以上学生，这利于激发少儿对科学的兴趣，并为他们打下坚实的科学素养。此书系有较高的科学传播价值与普及意义，并对提高我国青少年的科学素养有较大帮助。

沙士比亚曾经说过：“人是一件多么了不起的杰作!……宇宙的精华!万物的灵长!”然而，现代社会中，我们却被诸如糖尿病、肥胖症等各种各样的健康问题所困扰。难道我们的身体已经无法适应这个世界了吗?我们的身体与环境产生了错位，有可能解决这些问题吗?本书的作者彼得·格鲁克曼和马克·汉森利用进化生物学、医学、人类学和生态学的研究成果， 我们探索人类及其生存环境间微妙关系的奇妙之旅。

本书主要介绍基因组大数据分析与处理的相关技术。书中循序渐进地介绍了相关生物信息学软件的下载和安装方式，提供了真实数据和仿真数据的获取或生成方式；针对拷贝数变异、单位点变异、结构变异以及微生物物种鉴定等问题，全面介绍了相关处理过程及基本原理，并结合典型算法说明了数据处理的基本流程。 本书 的特色在于提供了丰富的算法实例，每一个实例都是经过精心挑选的，具有很强的针对性，力求使读者尽可能快地掌握基因组大数据分析与处理的全过程。 本书适合作为计算机和大数据类相关专业高年级本科生与研究生的教材，对从事计算生物学研究的技术人员也有很好的参考价值。

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倒立摆系统是一个高阶次、不稳定、多变量、非线性、强耦合的典型系统，是控制领域重要的研究对象，是验证各种控制算法的理想模型。很多抽象的概念如系统的稳定性、可控性、可观性、鲁棒性和系统的抗干扰能力等，都可以通过对倒立摆的控制直观地表现出来。 本研究将遗传算法和神经网络结合起来，提出了面向神经网络的遗传算法(NNOGA)，详细论述了该算法的实现途径，并用基于遗传神经网络的智能控制方法实现了对一、二、三级直线倒立摆系统的仿真和智能控制，克服了简单遗传算法搜索速度慢、不成熟收敛和迭代次数多的缺点，取得了较好的控制效果。

本书是配套《遗传学》（高教·3版）的学习辅导书，全书每章基本框架为考点综述、名师串讲、名词术语解释、经典考题汇编和课后习题全解。本书专为生物及相关专业本科生、研究生和教学人员编写，以《遗传学》为基础，帮助读者把握学习要点，对重点、难点展开讲解，并提供丰富习题及详细答案，供读者参考。 本书可供综合大学、师范院校及农、林院校的生物相关专业、医学院校的医学相关专业的本科生学习遗传学课程及应对各种考试使用棳也可供教师参考使用。

本书从一个生物学史研究者的视角，讲述了一些有关基因的故事，涉及“基因”概念的发展、一些重要基因的发现、分子生物学技术的应用以及它们带来的社会问题和文化现象等。作者在展示前沿进展、重要结论的同时，重视挖掘当事科学研究者的工作过程和思想来源。书中既讨论了一些当前受到广泛关注的问题，也有相对冷僻、不为人知但其实很有趣且有深远影响的往事。

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本书图文并茂地介绍了表观遗传学这一前沿学科。科学家们认为表观遗传学可以解决传统遗传学无法解决的很多问题，比如解释细胞分化、印记、先天遗传与后天环境的相互作用等，还可以为肿瘤、癌症、阿尔兹海默症等疾病的诊断和治疗提供理论支持。本书是了解表观遗传学的一扇窗，展现了生物遗传前沿科学的鲜活魅力。

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本书主要介绍基因组大数据分析与处理的相关技术。书中循序渐进地介绍了相关生物信息学软件的下载和安装方式，提供了真实数据和仿真数据的获取或生成方式；针对拷贝数变异、单位点变异、结构变异以及微生物物种鉴定等问题，全面介绍了相关处理过程及基本原理，并结合典型算法说明了数据处理的基本流程。 本书 的特色在于提供了丰富的算法实例，每一个实例都是经过精心挑选的，具有很强的针对性，力求使读者尽可能快地掌握基因组大数据分析与处理的全过程。 本书适合作为计算机和大数据类相关专业高年级本科生与研究生的教材，对从事计算生物学研究的技术人员也有很好的参考价值。